Research Assistant (PhD Candidate) / Postdoctoral Researcher (m/f/d) at the Center for Digital Transformation

Research Assistant (PhD Candidate) / Postdoctoral Researcher (m/f/d) at the Center for Digital Transformation

München Befristet Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte im Bereich Supply Chain Finance durch und präsentiere Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
  • Unternehmen: TUM Campus Heilbronn, Teil der Technischen Universität München, einer der besten Universitäten Europas.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Konferenzen und individuelle Betreuung für deine akademische Karriere.
  • Weitere Informationen: Vielfältiges, unterstützendes und familienfreundliches Arbeitsumfeld mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferkettenforschung mit und hinterlasse einen globalen Einfluss.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fachrichtungen; PhD für Postdocs; starke quantitative Fähigkeiten erforderlich.
(pay grade TV-L E13, 100%; relevant professional experience is recognized in accordance with TV-L regulations) We seek a research assistant (PhD candidate) or postdoctoral researcher in Supply Chain Finance and Supply Chain Resilience at the TUM Campus Heilbronn, starting at the earliest possible date. Applications from female scholars are particularly encouraged. The candidate will join the research group of Prof. Dr. David Wuttke and contribute to foundational and interdisciplinary research in supply chain finance and supply chain resilience. For candidates without a doctoral degree, the position is fixed for 3 years with the possibility of extension, and it offers the opportunity to pursue a doctoral degree under the close supervision of Prof. Dr. David Wuttke. For candidates with a doctoral degree, the postdoctoral position is fixed for 2 years with the possibility of extension, and it offers the opportunity to further develop their research agenda and academic profile. The position includes teaching responsibilities and support for competitive grant applications. Research Focus You will use game theory and rigorous analytical modeling to answer foundational questions in supply chain finance, with links to resilience and sustainability, aiming at publication in leading journals. About us Our team publishes research in top-tier journals such as Manufacturing & Service Operations Management, Production and Operations Management, and the Journal of Operations Management. Doctoral candidates receive close, structured supervisionfrom the first research idea through preparation for the academic job marketand our graduates pursue academic careers at leading institutions. We are part of the Center for Digital Transformation, a hub that connects leading supply chain, operations, and finance scholars with over 20 doctoral scholars and 5 professors. We are located at the TUM School of Management on the TUM Campus in Heilbronn, a vital part of the Technical University of Munich, which is ranked among the top universities in Europe. Your tasks Conduct high-impact research projects aimed at publication in top-tier international journals Present research findings at international conferences Teach courses and supervise theses in the field of supply chain management Support third-party funding applications Your profile Master's degree in economics, mathematics, psychology, biology, business/management, physics, or related fields PhD degree (for postdoctoral researchers) in one of the above-mentioned fields Outstanding quantitative skills (a strong foundation in probability theory and calculus is essential; a strong background in game theory is highly valued, and econometrics is a plus) Proficiency in English We offer The opportunity to conduct innovative research with a global impact Participation in international conferences, academic workshops, and advanced academic training courses Dedicated one-on-one mentoring and a strong record of placing graduates on the academic job market A vibrant, supportive international scientific network A diverse, inclusive, and family-friendly working environment, with flexible and part-time options Extensive advanced training opportunities TUM is committed to increasing the representation of women in its workforce and strongly encourages applications from qualified female candidates. TUM offers family-friendly working conditions. Candidates with disabilities will be given preference in the case of equivalent qualifications. The position can also be filled on a part-time basis. Remuneration according to TV-L E13, with salary level determined based on qualifications and relevant professional experience in accordance with applicable regulations. Application Process Please apply by sending a single PDF containing (a) a short cover letter, (b) a CV indicating your final undergraduate and graduate degree grades, and (c) academic transcripts to support those grades, providing insights into your coursework. Please send your application to bewerbungen.cdt@mgt.tum.de , with the subject line: «Supply Chain PhD» if you are applying at the doctoral level or «Supply Chain PostDoc» if you are applying at the postdoctoral level. If you have any questions, please contact Ms. Corina Häußermann ( bewerbungen.cdt@mgt.tum.de ). Application Deadline 6 September 2026 Data Protection As part of your application, you provide personal data to the Technical University of Munich (TUM). Please view our privacy policy on collecting and processing personal data in the course of the application process pursuant to Art. 13 of the General Data Protection Regulation of the European Union (GDPR) at https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung . By submitting your application, you confirm that you have read and understood the data protection information provided by TUM.

Research Assistant (PhD Candidate) / Postdoctoral Researcher (m/f/d) at the Center for Digital Transformation Arbeitgeber: Technische Universität München

Die Technische Universität München bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und unterstützendes Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten im IT Asset Management weiterentwickeln können. Mit einem modernen Arbeitsplatz am innovativen Forschungszentrum in Garching und einem wertschätzenden, kollegialen Arbeitsumfeld fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von attraktiven Leistungen des öffentlichen Dienstes, einschließlich einer betrieblichen Altersversorgung und der Möglichkeit, aktiv zur Diversität und Inklusion an unserer Hochschule beizutragen.

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Kontaktdaten:

Technische Universität München Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Research Assistant (PhD Candidate) / Postdoctoral Researcher (m/f/d) at the Center for Digital Transformation erhalten könntest

Nutze Nischenplattformen für Business Intelligence

Schau dir spezialisierte Jobportale und Communities im Bereich Business Intelligence an, wie etwa BI-Forum oder Data Science-Meetups. Diese Plattformen sind perfekt, um nicht nur Stellenangebote zu finden, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Setze auf Projekte und kleine Aufträge

Für eine befristete Anstellung ist es hilfreich, auch kleinere Projekte anzugehen oder Freelance-Arbeiten zu suchen. Zeig dein Können durch konkrete Ergebnisse, vielleicht sogar auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, und mach dich so für Technische Universität München attraktiv.

Finde Mentoren in der Branche

Suche aktiv nach Mentoren, die dir wertvolle Einblicke in die Business Intelligence-Welt geben können. Nutze dazu LinkedIn oder lokale Networking-Events, um dich mit erfahrenen Fachleuten zu vernetzen und wertvolle Tipps zur Jobsuche zu erhalten.

Bewerbung über unsere Website

Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über die Technische Universität München Website einzureichen. Dort hast du die Chance, dich optimal zu präsentieren und dich von den anderen abzuheben, indem du deine spezifischen Kenntnisse in Business Intelligence hervorhebst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Assistant (PhD Candidate) / Postdoctoral Researcher (m/f/d) at the Center for Digital Transformation mit Bravour zu bestehen

Quantitative Fähigkeiten
Wahrscheinlichkeitstheorie
Analysis
Spieltheorie
Ökonometrie
Forschungskompetenz
Präsentationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenanalyse im CV hervorheben:Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar und prägnant darstellst. Zeige konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du Daten gesammelt, analysiert und interpretiert hast. Das wird uns bei Technische Universität München helfen, dein Potenzial besser einzuschätzen!

Relevant einmalige Lösungen präsentieren:Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, ist es besonders wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, wie du schnell einsetzbare Lösungen für Geschäftsprobleme liefern kannst. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du in kurzer Zeit signifikante Ergebnisse erzielt hast.

Tools und Technologien angeben:Benutze deinen Lebenslauf, um alle relevanten BI-Tools und Technologien aufzulisten, die du beherrschst, wie Power BI, Tableau oder SQL. Diese Kenntnisse sind für uns bei Technische Universität München entscheidend, um die richtige Passform für das Team zu finden.

Motivation für das befristete Projekt zeigen:In deinem Anschreiben solltest du erklären, warum du an einer befristeten Stelle interessiert bist. Wir suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der motiviert ist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und zur Verbesserung unserer BI-Strategien bei Technische Universität München beizutragen. Zeige uns deine Leidenschaft und dein Engagement!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München vorbereitet

Schau dir die Tools genau an!

In der Business-Intelligence-Welt sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL super wichtig. Macht euch also vorher vertraut mit den spezifischen Tools, die Technische Universität München verwendet. Es könnte sein, dass ihr in den Interviews direkt damit arbeiten müsst!

Bereite praktische Beispiele vor

Denkt daran, dass wir in einem befristeten Job oft schnell Ergebnisse liefern müssen. Bereitet konkrete Beispiele vor, wo ihr eure Analysefähigkeiten, Dashboards oder Reports präsentiert habt. Zeigt, wie ihr mit Daten umgeht und Probleme löst.

Analytisches Denken unter Beweis stellen

Seid bereit, Fragen zu lösen, die ein analytisches Denken erfordern. Das können spezifische Fallstudien oder hypothetische Szenarien sein, die euch herausfordern, wie ihr Daten interpretieren und umsetzen würdet. Das zeigt euer Wissen und eure Denkweise!

Das Team und die Kultur im Blick

Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, wird oft besonders auf die Teamkompatibilität geachtet. Überlegt euch, wie ihr in ein neues Team passt und euer Learning- und Anpassungspotenzial betont. Zeigt, dass ihr uns Flexibilität und die Fähigkeit, euch schnell einzuarbeiten, mitbringt!