Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte im Bereich Supply Chain Finance durch und präsentiere Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
- Unternehmen: TUM Campus Heilbronn, Teil der Technischen Universität München, einer der besten Universitäten Europas.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Konferenzen und individuelle Betreuung für deine akademische Karriere.
- Weitere Informationen: Vielfältiges, unterstützendes und familienfreundliches Arbeitsumfeld mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferkettenforschung mit und hinterlasse einen globalen Einfluss.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fachrichtungen; PhD für Postdocs; starke quantitative Fähigkeiten erforderlich.
Research Assistant (PhD Candidate) / Postdoctoral Researcher (m/f/d) at the Center for Digital Transformation Arbeitgeber: Technische Universität München
Die Technische Universität München bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und unterstützendes Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten im IT Asset Management weiterentwickeln können. Mit einem modernen Arbeitsplatz am innovativen Forschungszentrum in Garching und einem wertschätzenden, kollegialen Arbeitsumfeld fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von attraktiven Leistungen des öffentlichen Dienstes, einschließlich einer betrieblichen Altersversorgung und der Möglichkeit, aktiv zur Diversität und Inklusion an unserer Hochschule beizutragen.
Kontaktdaten:
Technische Universität München Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Assistant (PhD Candidate) / Postdoctoral Researcher (m/f/d) at the Center for Digital Transformation erhalten könntest
✨Nutze Nischenplattformen für Business Intelligence
Schau dir spezialisierte Jobportale und Communities im Bereich Business Intelligence an, wie etwa BI-Forum oder Data Science-Meetups. Diese Plattformen sind perfekt, um nicht nur Stellenangebote zu finden, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Setze auf Projekte und kleine Aufträge
Für eine befristete Anstellung ist es hilfreich, auch kleinere Projekte anzugehen oder Freelance-Arbeiten zu suchen. Zeig dein Können durch konkrete Ergebnisse, vielleicht sogar auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, und mach dich so für Technische Universität München attraktiv.
✨Finde Mentoren in der Branche
Suche aktiv nach Mentoren, die dir wertvolle Einblicke in die Business Intelligence-Welt geben können. Nutze dazu LinkedIn oder lokale Networking-Events, um dich mit erfahrenen Fachleuten zu vernetzen und wertvolle Tipps zur Jobsuche zu erhalten.
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über die Technische Universität München Website einzureichen. Dort hast du die Chance, dich optimal zu präsentieren und dich von den anderen abzuheben, indem du deine spezifischen Kenntnisse in Business Intelligence hervorhebst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Assistant (PhD Candidate) / Postdoctoral Researcher (m/f/d) at the Center for Digital Transformation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenanalyse im CV hervorheben:Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar und prägnant darstellst. Zeige konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du Daten gesammelt, analysiert und interpretiert hast. Das wird uns bei Technische Universität München helfen, dein Potenzial besser einzuschätzen!
Relevant einmalige Lösungen präsentieren:Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, ist es besonders wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, wie du schnell einsetzbare Lösungen für Geschäftsprobleme liefern kannst. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du in kurzer Zeit signifikante Ergebnisse erzielt hast.
Tools und Technologien angeben:Benutze deinen Lebenslauf, um alle relevanten BI-Tools und Technologien aufzulisten, die du beherrschst, wie Power BI, Tableau oder SQL. Diese Kenntnisse sind für uns bei Technische Universität München entscheidend, um die richtige Passform für das Team zu finden.
Motivation für das befristete Projekt zeigen:In deinem Anschreiben solltest du erklären, warum du an einer befristeten Stelle interessiert bist. Wir suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der motiviert ist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und zur Verbesserung unserer BI-Strategien bei Technische Universität München beizutragen. Zeige uns deine Leidenschaft und dein Engagement!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München vorbereitet
✨Schau dir die Tools genau an!
In der Business-Intelligence-Welt sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL super wichtig. Macht euch also vorher vertraut mit den spezifischen Tools, die Technische Universität München verwendet. Es könnte sein, dass ihr in den Interviews direkt damit arbeiten müsst!
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denkt daran, dass wir in einem befristeten Job oft schnell Ergebnisse liefern müssen. Bereitet konkrete Beispiele vor, wo ihr eure Analysefähigkeiten, Dashboards oder Reports präsentiert habt. Zeigt, wie ihr mit Daten umgeht und Probleme löst.
✨Analytisches Denken unter Beweis stellen
Seid bereit, Fragen zu lösen, die ein analytisches Denken erfordern. Das können spezifische Fallstudien oder hypothetische Szenarien sein, die euch herausfordern, wie ihr Daten interpretieren und umsetzen würdet. Das zeigt euer Wissen und eure Denkweise!
✨Das Team und die Kultur im Blick
Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, wird oft besonders auf die Teamkompatibilität geachtet. Überlegt euch, wie ihr in ein neues Team passt und euer Learning- und Anpassungspotenzial betont. Zeigt, dass ihr uns Flexibilität und die Fähigkeit, euch schnell einzuarbeiten, mitbringt!