Auf einen Blick
- Aufgaben: Plane und organisiere spannende Veranstaltungen im Bereich KI und Machine Learning.
- Unternehmen: Das Munich Center for Machine Learning ist ein führendes KI-Kompetenzzentrum in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Teamorientiertes Umfeld mit vielfältigen Herausforderungen und Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und baue ein internationales Netzwerk auf.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium und Erfahrung in der Organisation von Veranstaltungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 65000 € pro Jahr.
Das Munich Center for Machine Learning (MCML) sucht eine e*n Science Manager (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, befristet bis 31.12.2028. Als eines der sechs KI-Kompetenzzentren in Deutschland ist das MCML eine gemeinsame Initiative von führenden Forschern und Forscherinnen der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und der Technischen Universität München (TUM). Das MCML wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) sowie der HighTech Agenda des Landes Bayern gefördert. Unser Ziel ist es, die Grundlagenforschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens voranzutreiben und eine starke Verbindung zu realen Anwendungen herzustellen.
Aufgaben:
- Konzeptuelle und inhaltliche Planung und Organisation von Veranstaltungen, sowohl intern als auch extern
- Onboarding und Offboarding der Junior members
- Aufbau und Pflege eines internationalen Alumni-Netzwerks
- Stakeholder Management, Öffentlichkeitsarbeit und administrative Tätigkeiten im Team der MCML-Geschäftsstelle
- Mitarbeit in der Bereitstellung von Berichten und Statistiken und in der Begleitung von Wirtschaftsprüfungen
Ihr Anforderungsprofil:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium; Interesse an den Bereichen Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Erfahrungen in der Leitung, Koordination und inhaltlichen Gestaltung von akademischen Veranstaltungen, vorzugsweise in einem internationalen Kontext
- Kommunikationsstärke sowie interkulturelle Kompetenz und Sensibilität, vorzugsweise erworben im Rahmen längerer Auslandsaufenthalte
- Umsetzungsstärke, ausgezeichnete Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten
- Schnelle Auffassungsgabe und nachgewiesene Fähigkeit und Bereitschaft, sich in vielschichtige Themenstellungen einzudenken und diese gründlich und zuverlässig zu bearbeiten
- Kenntnisse in der inhaltlich-didaktischen Konzeption und Organisation von Trainings und Seminaren im internationalen Umfeld von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Exzellente Kenntnisse der gängigen MS-Office Anwendungen
- Ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Serviceorientierung, Flexibilität und Eigenverantwortung vervollständigen Ihr Profil
Wir bieten Ihnen:
- Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im Umfeld einer modernen Universität
- Selbständige und verantwortungsvolle Arbeit in einem teamorientierten Umfeld mit wechselnden Herausforderungen
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie diverse Teamevents
- Die Einstellung richtet sich nach den Vorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) bis zu einer Eingruppierung in die Entgeltgruppe 13 bei entsprechender Qualifikation
- Flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit dem Team inklusive der Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten
Bewerbung: Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (in einer einzigen PDF-Datei) bis 03.06.2026 an Dr. Alexandra Stang (alexandra.stang@tum.de).
Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: alexandra.stang@tum.de
Science Manager (m/w/d) für Outreach & Community Arbeitgeber: Technische Universität München
Das Munich Center for Machine Learning (MCML) bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung an einer der führenden Universitäten Deutschlands, wo innovative Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen im Vordergrund steht. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist, der durch regelmäßige Teamevents gefördert wird. Zudem wird die Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützt, was das MCML zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte macht.
Kontaktdaten:
Technische Universität München Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Science Manager (m/w/d) für Outreach & Community erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Konferenzen oder Meetups, die sich mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning beschäftigen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich gründlich über das Munich Center for Machine Learning und deren Projekte. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben des Science Managers passen. So kannst du im Gespräch selbstbewusst auftreten und zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut vorzubereiten – ein überzeugendes Anschreiben und ein klar strukturierter Lebenslauf sind das A und O!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Science Manager (m/w/d) für Outreach & Community mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, warum du genau für diese Position brennst! Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle zu tun haben. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst!
Zeugnisse nicht vergessen:Füge alle relevanten Zeugnisse bei, die deine Qualifikationen untermauern. Das gibt uns ein besseres Bild von deinem Werdegang und deinen Fähigkeiten. Achte darauf, dass alles in einer PDF-Datei ist!
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München vorbereitet
✨Verstehe die Mission des MCML
Mach dich mit den Zielen und der Vision des Munich Center for Machine Learning vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen verstehst und wie deine Rolle als Science Manager dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du Veranstaltungen organisiert oder Stakeholder erfolgreich gemanagt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und zeigen, dass du die geforderten Fähigkeiten besitzt.
✨Interkulturelle Kompetenz betonen
Da das MCML ein internationales Umfeld hat, ist es wichtig, deine interkulturellen Erfahrungen hervorzuheben. Erzähl von deinen Auslandsaufenthalten oder Projekten, bei denen du mit internationalen Teams gearbeitet hast, um deine Kommunikationsstärke und Sensibilität zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Team. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Outreach-Bereich oder wie das Team die Zusammenarbeit mit Alumni gestaltet.
