Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) Gesundheitsökonomie / Datenanalyse und -management / Health Services Research
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Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) Gesundheitsökonomie / Datenanalyse und -management / Health Services Research

München Vollzeit 42000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Technische Universität München

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Datenanalyse im Bereich Gesundheitsökonomie und Versorgungsforschung.
  • Arbeitgeber: TUM School of Medicine and Health ist führend in Gesundheitsökonomie und Versorgungsforschung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte im Gesundheitswesen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Gesundheitswissenschaften oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Statistikprogrammen erforderlich.
  • Andere Informationen: Teilzeitoptionen verfügbar; Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Behinderungen sind besonders willkommen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.

Zurück zu Nachrichten-Bereich Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) Gesundheitsökonomie / Datenanalyse und -management / Health Services Research 15.06.2025, Wissenschaftliches Personal Wir suchen für unser Team ab sofort, möglichst in Vollzeit, eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) Gesundheitsökonomie / Datenanalyse und -management / Health Services Research Die Vergütung richtet sich nach TV-L, E-13 (75%-100%) und die Stelle ist vorerst für 2 Jahre zu besetzen. Über uns Der Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie an der TUM School of Medicine and Health bietet ein dynamisches Forschungsfeld im Bereich der Gesundheitsökonomie an der Schnittstelle zur Versorgungsforschung. Das Verständnis dafür, wie Menschen versorgt werden, wo der größte Versorgungsbedarf besteht und wie knappe Ressourcen bestmöglich genutzt werden können, sind zentrale Fragestellungen, denen sich der Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie in Forschung und Lehre widmet. Der Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie besteht seit September 2020. Weitergehende Informationen über die Arbeit von Prof. Dr. Sundmacher und ihrem Team können Sie auch unter https://www.chec-tum.de/ einsehen. Anforderung • Ein guter oder sehr guter Universitätsabschluss (Master oder Diplom) in Gesundheitswissenschaften, BWL, VWL, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Epidemiologie, Public Health oder einem thematisch verwandten Gebiet • Erfahrungen im Umgang mit einem gängigen Statistikprogramm (z.B. STATA, SAS, R) • Besonderes Interesse an Gesundheitsökonomie, Versorgungsforschung und/oder Statistik • Erfahrungen in der Analyse von Routinedaten des Gesundheitswesens sind von Vorteil • Forschungs- und Lehrerfahrung wären wünschenswert • Eigeninitiative, strukturiertes Arbeiten, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit Aufgaben • Forschung in Projekten an der Schnittstelle von Gesundheitsökonomie und Versorgungsforschung. Unter https://www.chec-tum.de/ erhalten Sie einen Überblick über unsere laufenden Projekte • Analyse und Management von großen und sehr großen Datensätzen von Krankenkassen im Bereich des Qualitätsmanagements im Gesundheitswesen • Vorbereitung, Durchführung und Analyse von Krankenkassendaten, meist entlang randomisiertkontrollierter Studien • Erstellen von Forschungsarbeiten und Präsentation auf Konferenzen • Projektmanagement von Forschungsprojekten mit Partnern von Universitäten und aus dem Gesundheitswesen • Ggf. Unterstützung der Lehre in Studiengängen gesundheitsökonomischer Ausrichtung • Unterstützung bei Forschungsanträgen im Bereich Gesundheitsökonomie Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie TUM School of Medicine and Health Technische Universität München Wir bieten • Sie unterstützen ein professionell arbeitendes Team in attraktiven Projektarbeiten im Bereich des Qualitätsmanagements im Gesundheitswesen und knüpfen Kontakte zu Praxispartnern aus der Selbstverwaltung im Gesundheitswesen, dem Krankenhaussektor und der Industrie. • Wir bieten eine vielfältige, abwechslungsreiche Tätigkeit und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterqualifikation. • Im Rahmen der Forschungstätigkeiten sind Vorträge bei nationalen und internationalen Konferenzen und weiterbildende Kurse vorgesehen. Die Stelle richtet sich sowohl an Studienabsolventen als auch an Bewerber mit Erfahrung. • Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. Die Bewerbung von Frauen wird begrüßt. • Die Vergütung richtet sich nach TV-L, E-13 (75%-100%) und die Stelle ist vorerst für 2 Jahre zu besetzen. Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen und einer Schriftprobe wissenschaftlicher Arbeit bis spätestens 31.08.2025 per E-Mail in einem PDF-Dokument bis zu 5 MB an bewerbung.chec@mh.tum.de. Die Bewerbungsgespräche werden laufend stattfinden. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Kontakt: Technische Universität München Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie Prof. Dr. Leonie Sundmacher Georg-Brauchle-Ring 62, 80992 München bewerbung.chec@mh.tum.de https://www.chec-tum.de/

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) Gesundheitsökonomie / Datenanalyse und -management / Health Services Research Arbeitgeber: Technische Universität München

Die Technische Universität München bietet als Arbeitgeber im Bereich Gesundheitsökonomie ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit setzt. Mitarbeiter profitieren von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten, der Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen sowie der Chance, an bedeutenden Forschungsprojekten mitzuarbeiten. Zudem wird eine wertschätzende Kultur gefördert, die Diversität und Inklusion unterstützt, was die TUM zu einem attraktiven Arbeitgeber für Wissenschaftler und Forscher macht.
Technische Universität München

Kontaktperson:

Technische Universität München HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) Gesundheitsökonomie / Datenanalyse und -management / Health Services Research

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Bereich Gesundheitsökonomie oder Datenanalyse tätig sind. Sie können wertvolle Einblicke und möglicherweise sogar Empfehlungen geben.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte am Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie. Zeige in deinem Gespräch, dass du dich mit den Themen und Herausforderungen, die dort behandelt werden, auseinandergesetzt hast. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf mögliche Fragen zur Datenanalyse vor. Da Erfahrung mit Statistikprogrammen wie STATA, SAS oder R gefordert ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, insbesondere in interdisziplinären Projekten. Dies ist besonders wichtig, da die Stelle auch Projektmanagement und Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern erfordert.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) Gesundheitsökonomie / Datenanalyse und -management / Health Services Research

Statistische Analyse
Kenntnisse in Statistiksoftware (z.B. STATA, SAS, R)
Gesundheitsökonomie
Versorgungsforschung
Datenmanagement
Analyse von Routinedaten des Gesundheitswesens
Forschungsdesign
Projektmanagement
Teamfähigkeit
Eigeninitiative
Strukturiertes Arbeiten
Verantwortungsbewusstsein
Präsentationsfähigkeiten
Erfahrung in der Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Gesundheitsökonomie, Datenanalyse und Statistik.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du dein Interesse an der Gesundheitsökonomie und Versorgungsforschung darlegst. Erkläre, warum du gut ins Team passt und welche Erfahrungen du mitbringst.

Schriftprobe: Bereite eine aussagekräftige Schriftprobe deiner wissenschaftlichen Arbeiten vor. Achte darauf, dass sie klar strukturiert und gut formuliert ist, um deine Schreibfähigkeiten zu demonstrieren.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Universität München vorbereitest

Bereite dich auf spezifische Fragen vor

Erwarte Fragen zu deiner Erfahrung mit Statistikprogrammen wie STATA, SAS oder R. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Gesundheitswesen demonstrieren.

Zeige dein Interesse an Gesundheitsökonomie

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Gesundheitsökonomie und Versorgungsforschung. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.

Präsentiere deine Teamfähigkeit

Da Teamarbeit eine wichtige Rolle in dieser Position spielt, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams verdeutlichen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.

Stelle Fragen zur Forschung und den Projekten

Bereite einige Fragen zu den laufenden Projekten des Lehrstuhls vor. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und Ziele der Position zu erfahren.

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