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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Datenstrukturen und implementiere skalierbare Datenpipelines für den Handel.
- Arbeitgeber: Führendes, innovatives Unternehmen im Bereich Rohstoffhandel mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in der Energiebranche.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten im Herzen des Energiesektors und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist eines der weltweit führenden unabhängigen Rohstoffhandelsunternehmen, das weltweit tätig ist. Bekannt für Innovation und Integrität, ist das Unternehmen ein Marktführer im Handel, Transport, Lagerung und der Optimierung von Energieprodukten. Diese Position ist ein hochpriorisierter Einsatz, der sich auf die Entwicklung geschäftsorientierter Fähigkeiten konzentriert, insbesondere auf die grundlegenden Daten, die von den Forschungs- und Handelsteams benötigt werden.
Der Data Engineer wird innerhalb des Hub-and-Spokes-Betriebsmodells arbeiten, wahrscheinlich in einem Spoke Pod in Genf, um die Nähe zum Geschäft und die direkte Unterstützung für das kritische Handelsprojekt zu gewährleisten.
Verantwortlichkeiten
- Time-Series & Curve Mastery: Entwerfen, Implementieren und Warten komplexer Datenstrukturen für den Handel, einschließlich Multi-Feed-Validierung, Einheiten/Kalender/Normalisierung, versionierte Kurvenlager und Szenario/Skalierung zur Unterstützung quantitativer Strategien.
- Streaming Data Pipelining: Architektur und Implementierung skalierbarer Datenaufnahme- und Verarbeitungssysteme, spezialisiert auf Streaming in großem Maßstab mit Technologien wie Kafka/Flink, um eine robuste Handhabung von zustandsbehafteten Operationen, genau-einmal Semantik und späte/außerhalb der Reihenfolge Daten sicherzustellen.
- Industrialization and Discipline: Durchsetzung einer Expertenprogrammierdisziplin, einschließlich starker Testdisziplin (Einheit/Vertrag/Eigenschaft), Verpackung, CI/CD und GitOps-Praktiken.
- Data Quality and Orchestration: Nutzung von Orchestrierungstools (z.B. Airflow, Data Factory, Dagster) und Durchsetzung von Datenqualitätsverträgen unter Verwendung von dbt/Spark/SQL. Pipelines müssen eine Datenqualitätskonformität von > 95 % anstreben.
- Platform Reusability: Entwicklung wiederverwendbarer ETL/ELT-Vorlagen, um das Ziel einer Vorlagenwiederverwendungsrate von > 70 % zu erreichen.
Qualifikationen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen oder einem quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in einer cloud-nativen Umgebung.
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
- Vorherige Erfahrung in einem Handels-, Rohstoff-, Energie- oder Finanzdienstleistungsumfeld.
- Starke Expertise in Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL Server und Azure Data Lake.
- Solide Erfahrung mit SQL und ETL/ELT-Entwicklung.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Datenmodellierung (Fakt-/Dimensionstabellen), Datenlagerdesign und BI-Unterstützung.
- Komfortabel im Umgang mit großen Datensätzen und der Optimierung der Datenlieferung und Pipeline-Leistung.
- Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich) ist zwingend erforderlich.
- Ausgezeichnete analytische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten.
- Domänenflüssigkeit: Handels-/Bestellungen, ETRM/CTRM-Integrationsmuster (z.B. unter Verwendung von CDC/Ereignisadaptern), Positionen/Expositionen Mathematik, NEAR REAL TIME/Telemetrie.
- Kenntnisse in Datenverwaltung, Datenqualität und Metadatenmanagement.
- Azure-Zertifizierung (z.B. Azure Data Engineer Associate) ist von Vorteil.
- Erfahrung im Rohstoffhandel oder in der Energiebranche ist ein großer Vorteil.
Durch die Einreichung Ihres Lebenslaufs stimmen Sie der Speicherung und Nutzung Ihrer persönlichen Daten durch TSG zu Rekrutierungszwecken zu, einschließlich der Weitergabe an unsere Kunden im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung.
Mid-Senior Data Engineer Arbeitgeber: Technology Staffing Group
Kontaktperson:
Technology Staffing Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mid-Senior Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer herausfordern. Übe mit Coding-Challenges und stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut beherrschst.
✨Zeige deine Projekte!
Habe ein Portfolio oder GitHub-Projekte bereit, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenpipelines erstellt hast oder welche innovativen Lösungen du entwickelt hast. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in dein Können!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle relevanten Informationen zur Stelle direkt zur Hand hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mid-Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die Unternehmenswerte und die Branche genau an. Wir wollen sehen, dass du verstehst, worum es in der Energiebranche geht und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst und wie du zur Rolle beitragen kannst.
Zeig deine Leidenschaft für Daten: Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Begeisterung für Daten und deren Anwendung im Trading. Lass uns wissen, warum du Data Engineering liebst und was dich motiviert!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technology Staffing Group vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiesektor vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Rohstoffhandelsbranche, um während des Interviews gezielt Fragen stellen und dein Interesse zeigen zu können.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und den relevanten Azure-Diensten auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests zu absolvieren, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -modellierung prüfen.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenpipelines entworfen und implementiert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten wichtig. Sei bereit, Situationen zu beschreiben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Herausforderungen gemeistert hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.