Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue die KI-Plattform des Unternehmens von Grund auf.
- Unternehmen: Innovative Bank mit Fokus auf KI und Datenwissenschaft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Principal AI Platform Engineer & MLOps Architect (Azure), der dabei hilft, die Kernfähigkeiten der KI-Plattform der Bank von Grund auf zu gestalten und aufzubauen. Diese Rolle wird eng mit den Teams für Datenwissenschaft und Datenplattform zusammenarbeiten, um ein bereits reifes und verwaltetes Azure-Ökosystem in eine skalierbare, unternehmensgerechte Cognitive Data Platform für Echtzeit- und generative KI-Anwendungsfälle zu transformieren.
Qualifikationen
- Über 7 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Cloud Architecture, Platform Engineering oder MLOps.
- Mindestens 3 Jahre aktuelle Erfahrung im Aufbau und der Produktion von Machine Learning-Plattformen, Inferenzsystemen oder LLM-Infrastrukturen.
- Nachweisliche Erfolge beim Entwerfen von Plattformkomponenten wie Feature Stores, Vektor-Such-Backends oder Unternehmens-KI/ML-Infrastrukturen von Grund auf.
- Starke Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionslösungen in Microsoft Azure-Umgebungen.
- Tiefgehende praktische Kenntnisse von Azure Machine Learning, einschließlich Workspaces, verwalteten Diensten, Online-Endpunkten und MLOps-Mustern.
- Starke Erfahrung mit Azure AI Search, Azure Cosmos DB Vektor-Funktionen und/oder ähnlichen Vektordatenbanktechnologien.
- Erfahrung mit Streaming- und Echtzeitdaten-Technologien wie Azure Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Functions und Azure Databricks.
- Solides Verständnis von Azure Data Lake Storage Gen2, Microsoft Fabric / OneLake und Integrationsmustern für Unternehmensdatenplattformen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und PySpark.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform und/oder Bicep.
- Gute Kenntnisse der CI/CD-Praktiken mit Azure DevOps und/oder GitHub Actions.
- Starkes architektonisches Denken, mit der Fähigkeit, Strategie, praktische Ingenieurskunst und Verantwortung für die Lieferung zu kombinieren.
- Klare Kommunikationsfähigkeiten und Vertrauen im Umgang mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
- Fließend in Englisch, gesprochen und geschrieben.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Operationalisieren eines Unternehmens-Feature-Stores innerhalb des Azure-Ökosystems, um Datenwissenschaftlern zu ermöglichen, Merkmale zu entdecken, zu versionieren, zu verwalten und wiederzuverwenden.
- Definieren der Zielarchitektur für Offline- und Online-Feature-Bereitstellung mit starkem Fokus auf Konsistenz, Skalierbarkeit und latenzarmen Zugriff.
- Minimierung von Trainings-Serving-Schieflagen durch Implementierung robuster Merkmalsmaterialisierungs- und Synchronisationsmuster über analytische und Produktionsumgebungen hinweg.
- Einrichten wiederverwendbarer Plattformstandards für Feature Engineering, Feature Publishing und Produktions-ML-Nutzung.
- Architektur und Skalierung von Vektordatenbankfähigkeiten für Unternehmens-KI und generative KI-Anwendungsfälle unter Verwendung von Azure-nativen Diensten.
- Entwerfen und Implementieren von Datenchunking, Einbettung, Metadaten-Tagging und Abruf-Pipelines zur Unterstützung hochwertiger Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen.
- Bewerten und Implementieren von zweckmäßigen Mustern über Azure AI Search, Azure Cosmos DB Vektor-Funktionen und verwandte Dienste für semantische und hybride Suche.
- Beitragen zur Operationalisierung von LLM-gestützten Diensten mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Leistung und Governance.
- Aufbauen von nahezu Echtzeit-Datenpipelines unter Verwendung von Azure-nativen Streaming-Diensten wie Event Hubs, Stream Analytics und/oder Databricks Structured Streaming.
- Entwerfen und Implementieren von produktionsreifen Inferenz-Pipelines, die in der Lage sind, Live-Modellvorhersagen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz bereitzustellen.
- Bereitstellen und Verwalten von Online-Inferenzdiensten über Azure Machine Learning-Endpunkte und/oder containerisierte Plattformen wie AKS.
- Sicherstellen der Produktionsbereitschaft durch Überwachung, Alarmierung, Resilienz und skalierbare Bereitstellungsmuster.
- Als technische Brücke zwischen Datenwissenschaft, Unternehmensdaten-Governance und Plattformengineering-Teams fungieren.
- Übersetzen fortgeschrittener KI-Experimentierungen in modulare, sichere und produktionsbereite MLOps-Lösungen.
- Architektonische Richtung, Ingenieurstandards und praktische Anleitung für den Aufbau der KI-Plattform bereitstellen.
- Technische Stakeholder zu Plattformbest Practices, operativer Exzellenz und nachhaltigen Liefermodellen schulen.
- Sicherstellen, dass alle Komponenten der KI-Plattform mit den Unternehmenssicherheitskontrollen, Datenklassifizierungspolitiken und Governance-Anforderungen übereinstimmen.
- Best Practices in Bezug auf Geheimnisverwaltung, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Auditierbarkeit und konforme Datennutzung anwenden.
- Fördern von Infrastructure as Code, CI/CD-Automatisierung und wiederholbaren Bereitstellungsstandards über den KI-Plattform-Stack.
- Eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern in einer agilen, lieferfokussierten Umgebung zusammenarbeiten.
Principal AI Platform Engineer & MLOps Architect Arbeitgeber: Technology Staffing Group
Als Arbeitgeber bietet die Bank eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Principal AI Platform Engineer & MLOps Architect die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig attraktive Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. Unsere Lage im Herzen der Stadt ermöglicht es Ihnen, in einem lebendigen Umfeld zu arbeiten, das sowohl berufliche als auch persönliche Entfaltung unterstützt.
Kontaktdaten:
Technology Staffing Group Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal AI Platform Engineer & MLOps Architect erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Technology Staffing Group bewerben
Viele Unternehmen, wie Technology Staffing Group, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Platform Engineer & MLOps Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Technology Staffing Group und die ausgeschriebene Position Principal AI Platform Engineer & MLOps Architect zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technology Staffing Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Technology Staffing Group an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
