Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Unternehmen: CHG-MERIDIAN, ein Vorreiter im technologieorientierten Leasing.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Vorteilen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit nachhaltigen Lösungen und internationalem Teamgeist.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die digitale Zukunft - nachhaltig und international.
Wir bei CHG-MERIDIAN sind Vorreiter für technologieorientiertes Leasing und nachhaltige Nutzungskonzepte. Mit rund 1.700 Kolleg:innen in über 30 Ländern schaffen wir individuelle Lösungen entlang des gesamten Technologiezyklus in den Bereichen IT, Industrie und Healthcare. Bei CHG-MERIDIAN erwarten dich internationale Zusammenarbeit und individuelle Entwicklungschancen. Werde Teil unseres globalen Teams - it's about you!
Das erwartet dich
- ML-Modellentwicklung für Advanced & Predictive Analytics: Entwicklung prädiktiver Modelle für Churn Prediction, Forecasting, Demand Planning sowie finanzielle Kennzahlen (z. B. LO, LOA, Gross Margin, Net Profit)
- Predictive „Ask your Data" Use Cases: Ermöglichung interaktiver, KI-gestützter Datenabfragen für Business-Anwender
- Delivery von AI Use Cases: Forecasting & Prediction, Anomalieerkennung, Data Mining & Mustererkennung; Bereitstellung prädiktiver Insights für operative und finanzielle Steuerung
- Operationalisierung von ML-Modellen auf Microsoft Fabric: Deployment und Wartung von ML-Modellen auf der MS Fabric Plattform; Nutzung der ML-Capabilities von Fabric für produktive Workloads
- AI für datenbasierte Wertschöpfung: Abstimmung mit der KI-Strategie von CHG; enge Zusammenarbeit mit Senior AI Engineer(s) zu AI Use Cases
- Feature Engineering & Datenvorbereitung: Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten für ML-Modelle
- Modellvalidierung & Backtesting: Sicherstellung der Vorhersagegenauigkeit durch rigorose Testmethoden
- Domänenspezifische AI Use Cases: z. B. Restwertprognose, eFMV-Schätzung, Remarketing-Preisoptimierung, Kreditrisikobeurteilung
- Knowledge Transfer: Befähigung von Citizen Data Scientists und Business Analysts zur Nutzung von ML-Outputs
- Zusammenarbeit mit Data Engineers: Sicherstellung, dass Datenpipelines die Anforderungen der ML-Modelle erfüllen
Das bringst du mit
- Erfahrung: 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar
- Technische Basiskompetenz: Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Power BI, MS Fabric
- Programmierung: Python, PySpark, SQL
- ML-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder vergleichbare Technologien
- Statistisches Modellieren: Regression, Klassifikation, Zeitreihenprognose, Clustering
- Cloud ML-Plattformen: MS Fabric, Azure ML oder vergleichbare cloudnative ML-Services
- Datenverarbeitung: Spark, Distributed Computing für Large-Scale Analytics
- Soft Skills: Ausgeprägte analytische Denkweise, Fähigkeit zur Übersetzung von Business-Anforderungen in ML-Lösungen, hohe Eigenverantwortung
- Domänenwissen: Grundlegendes Verständnis von Data Mesh, Data Products, Data Governance und Data Lakehouse-Architektur
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Freue dich auf
- Mobiles und flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zu 20 Tagen Workation (innerhalb der EU)
- Individuelles Onboarding sowie persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten begleitet durch unser People Development Team
- Betriebliches Gesundheitsmanagement mit Fitness- und Sportangeboten (EGYM Wellpass, Sportevents, Gesundheitswochen)
- Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen
- Mobile Endgeräte der neuesten Generation auch zur privaten Nutzung
- Weitere Vorteile für dich im Rahmen von vermögenswirksamen Leistungen, Fahrradleasing, vergünstigtes Leasing von IT-Neugeräten für den Privatgebrauch und Corporate Benefits
Wir freuen uns auf dich!
Lass uns gemeinsam die Erfolgsgeschichte weiterschreiben. Wende dich bei Fragen jederzeit gerne an unsere People & Culture Abteilung.
Dein:e Ansprechpartner:in für diese Ausschreibung ist: Dominik Kühn
Our Diversity, Equity, Inclusion, and Belonging Commitment: CHG-MERIDIAN embraces individuals from all backgrounds and perspectives to create a welcoming and collaborative workplace. We are committed to providing equal opportunities to foster a work environment free from discrimination and harassment. All individuals are treated with fairness, respect, equality, and dignity. We provide and promote an inclusive workplace where diversity is valued, and all social and cultural backgrounds are embraced. Our commitment to diversity and inclusion guides every stage of our recruitment process.
Senior Data Scientist (m/f/d) in Weingarten Arbeitgeber: technology2use
CHG-MERIDIAN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden fördert das Unternehmen eine positive und inklusive Unternehmenskultur. Hier hast du die Chance, an innovativen Projekten im Bereich Data Science zu arbeiten und deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/d) in Weingarten erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei technology2use zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) in Weingarten mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) bei technology2use gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei technology2use vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für technology2use entscheidend sein!
