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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Data Infrastructure und entwickle innovative ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: Technologieunternehmen mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsangebote.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Technologien von morgen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in ETL-Prozessen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
technotrans steht für Technologie, die bewegt – und für Menschen, die etwas bewegen wollen. Mit unserer Strategie „Ready for Growth 2030“ richten wir den Blick nach vorn: Wir gestalten die Zukunft aktiv mit, indem wir auf die großen Trends unserer Zeit setzen – von Künstlicher Intelligenz und Digitalisierung über Nachhaltigkeit bis hin zu medizinischem Fortschritt. Als Spezialist für Thermomanagement entwickeln wir Lösungen, die weltweit in innovativen und nachhaltigen Anwendungen zum Einsatz kommen.
Du möchtest einen echten Mehrwert schaffen und Datenwelten aktiv mitgestalten? Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse.
Mit deiner Expertise als SAP Data Engineer modellierst du saubere Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. Du übernimmst Verantwortung, arbeitest eng mit den Kolleg:innen zusammen - und gestaltest so aktiv die technotrans-Datenwelt mit!
- ETL-Entwicklung: Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler ETL-Prozesse, um zuverlässige und performante Datenflüsse sicherzustellen.
- Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung sauberer, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme.
- Programmierung: Umsetzung technischer Anforderungen mit ABAP, SQL und weiteren Skriptsprachen zur Entwicklung automatisierter Datenprozesse.
- SAP BW: Weiterentwicklung, Pflege und Administration unseres SAP Business Warehouse, inklusive Monitoring und Fehleranalyse.
- SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte.
- Systemadministration: Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung unserer Daten- und BI-Systeme sowie Sicherstellung von Stabilität, Performance und Sicherheit.
- Projektarbeit: Technische Umsetzung von Datenprojekten in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen – vom Anforderungsverständnis bis zur produktiven Implementierung.
Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
- ETL-Know-how: Erfahrung im Aufbau, der Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen sowie Verständnis für performante Datenflüsse.
- Programmierkenntnisse: Gute Skills in ABAP, SQL und idealerweise weiteren Skriptsprachen.
- SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC).
- Projekt- & Kommunikationsstärke: Projektmanagementerfahrung und eine gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (B2/C1) sowie Englisch (B1/B2).
- Tech-Mindset: Hohe Datenaffinität, ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für Geschäftsprozesse sowie Interesse an IT-Trends, Tools und KI-Technologien.
- Teamspirit & Arbeitsweise: Proaktive, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Teamfähigkeit, Struktur und Verantwortungsbewusstsein.
Attraktives Rahmenpaket: Unbefristeter Arbeitsvertrag | 38-Std./Woche mit Gleitzeit | Homeoffice-Möglichkeit | 30 Tage Urlaub | Leistungsbezogenes Vergütungsmodell | Sonderzahlungen | Erfolgsbeteiligung | Einmalzahlung | 600 € - Einkaufskarte p.a.
Fachliche & Persönliche Weiterentwicklung: Individuelle Einarbeitung | Schulungen | Spannende Aufgaben und Projekte | Gestaltungsspielraum
Gemeinsames wachsen: Starkes Team | Familiäres Umfeld | Wertschätzende Unternehmenskultur | Flache Hierarchien | Kurze Entscheidungswege
Weitere Benefits: Betriebliche Altersvorsorge | Vielfältige Gesundheitsangebote | 300€ - Gesundheitsbudget p.a. | Zahnvorsorge | Fahrrad-Leasing für bis zu zwei Räder | regelmäßige Teamevents | Mitarbeiterrabatte durch Corporate Benefits | Betriebskantine mit vergünstigten Speisen
Business Intelligence Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: technotrans SE
Kontaktperson:
technotrans SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass die Interviewer wissen, wie du zur Weiterentwicklung der Data Infrastructure beitragen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Business Intelligence Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du ETL-Prozesse optimiert oder Datenmodelle entwickelt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei technotrans SE vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Strategie von technotrans vertraut, insbesondere mit dem Fokus auf Künstliche Intelligenz und Digitalisierung. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst und aktiv zur Umsetzung beitragen möchtest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in ETL-Entwicklung, Datenmodellierung und Programmierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um deine Eignung für die Rolle als Business Intelligence Engineer zu unterstreichen.
✨Zeige Teamgeist
Da technotrans großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Kommunikationsfähigkeit und deinen proaktiven Ansatz zeigen, um gemeinsam Lösungen zu finden.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Analytics oder wie technotrans die Migration zu SAP Datasphere plant. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.