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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Data Infrastructure und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Technologieunternehmen mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsangebote.
- Andere Informationen: Familiäres Team mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Technologien von morgen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und ETL-Know-how.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 600 - 600 € pro Monat.
technotrans steht für Technologie, die bewegt – und für Menschen, die etwas bewegen wollen. Mit unserer Strategie „Ready for Growth 2030“ richten wir den Blick nach vorn: Wir gestalten die Zukunft aktiv mit, indem wir auf die großen Trends unserer Zeit setzen – von Künstlicher Intelligenz und Digitalisierung über Nachhaltigkeit bis hin zu medizinischem Fortschritt. Als Spezialist für Thermomanagement entwickeln wir Lösungen, die weltweit in innovativen und nachhaltigen Anwendungen zum Einsatz kommen.
Du möchtest einen echten Mehrwert schaffen und Datenwelten aktiv mitgestalten? Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse.
Mit deiner Expertise als SAP Data Engineer (m/w/d) modellierst du saubere Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. Du übernimmst Verantwortung, arbeitest eng mit den Kolleg:innen zusammen - und gestaltest so aktiv die technotrans-Datenwelt mit!
- ETL-Entwicklung: Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler ETL-Prozesse, um zuverlässige und performante Datenflüsse sicherzustellen.
- Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung sauberer, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme.
- Programmierung: Umsetzung technischer Anforderungen mit ABAP, SQL und weiteren Skriptsprachen zur Entwicklung automatisierter Datenprozesse.
- SAP BW: Weiterentwicklung, Pflege und Administration unseres SAP Business Warehouse, inklusive Monitoring und Fehleranalyse.
- SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte.
- Systemadministration: Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung unserer Daten- und BI-Systeme sowie Sicherstellung von Stabilität, Performance und Sicherheit.
- Projektarbeit: Technische Umsetzung von Datenprojekten in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen – vom Anforderungsverständnis bis zur produktiven Implementierung.
Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
- ETL-Know-how: Erfahrung im Aufbau, der Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen sowie Verständnis für performante Datenflüsse.
- Programmierkenntnisse: Gute Skills in ABAP, SQL und idealerweise weiteren Skriptsprachen.
- SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC).
- Projekt- & Kommunikationsstärke: Projektmanagementerfahrung und eine gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (B2/C1) sowie Englisch (B1/B2).
- Tech-Mindset: Hohe Datenaffinität, ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für Geschäftsprozesse sowie Interesse an IT-Trends, Tools und KI-Technologien.
- Teamspirit & Arbeitsweise: Proaktive, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Teamfähigkeit, Struktur und Verantwortungsbewusstsein.
Attraktives Rahmenpaket: Unbefristeter Arbeitsvertrag | 38-Std./Woche mit Gleitzeit | Homeoffice-Möglichkeit | 30 Tage Urlaub | Leistungsbezogenes Vergütungsmodell | Sonderzahlungen | Erfolgsbeteiligung | Einmalzahlung | 600 € - Einkaufskarte p.a.
Fachliche & Persönliche Weiterentwicklung: Individuelle Einarbeitung | Schulungen | Spannende Aufgaben und Projekte | Gestaltungsspielraum
Gemeinsames wachsen: Starkes Team | Familiäres Umfeld | Wertschätzende Unternehmenskultur | Flache Hierarchien | Kurze Entscheidungswege
Weitere Benefits: Betriebliche Altersvorsorge | Vielfältige Gesundheitsangebote | 300€ - Gesundheitsbudget p.a. | Zahnvorsorge | Fahrrad-Leasing für bis zu zwei Räder | regelmäßige Teamevents | Mitarbeiterrabatte durch Corporate Benefits | Betriebskantine mit vergünstigten Speisen
Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung
Business Intelligence Engineer (m/w/d) (600.00 EUR pro Monat) Arbeitgeber: technotrans SE
Kontaktperson:
technotrans SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Engineer (m/w/d) (600.00 EUR pro Monat)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends in der Datenwelt!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeig ihnen, dass du bereit bist, einen echten Mehrwert zu schaffen und ihre Datenwelt mitzugestalten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor. Zeig, wie du mit deinem ETL-Know-how und deinen Programmierkenntnissen zur Weiterentwicklung der Data Infrastructure beitragen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, dann zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig uns, dass du Teil unseres Teams werden möchtest, um die Technologien von morgen zu gestalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Engineer (m/w/d) (600.00 EUR pro Monat)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Wir suchen Persönlichkeiten, die mitdenken und mitgestalten wollen. Lass deine Leidenschaft für Daten durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du ETL-Prozesse optimiert oder Datenmodelle entwickelt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein fehlerfreies Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei technotrans SE vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Strategie von technotrans vertraut, insbesondere mit dem Fokus auf Künstliche Intelligenz und Digitalisierung. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst und aktiv zur Umsetzung beitragen möchtest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in ETL-Entwicklung, Datenmodellierung und Programmierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um deine Eignung für die Rolle als Business Intelligence Engineer zu unterstreichen.
✨Zeige Teamgeist
Da technotrans großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Kommunikationsfähigkeit und deinen proaktiven Ansatz bei der Zusammenarbeit mit anderen zeigen.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Analytics oder wie technotrans die Migration zu SAP Datasphere plant. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.