Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle BI-Lösungen für fundierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Technologieunternehmen mit Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsbudget.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und wachse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
technotrans steht für Technologie, die bewegt – und für Menschen, die etwas bewegen wollen. Mit unserer Strategie „Ready for Growth 2030“ richten wir den Blick nach vorn: Wir gestalten die Zukunft aktiv mit, indem wir auf die großen Trends unserer Zeit setzen – von Künstlicher Intelligenz und Digitalisierung über Nachhaltigkeit bis hin zu medizinischem Fortschritt. Als Spezialist für Thermomanagement entwickeln wir Lösungen, die weltweit in innovativen und nachhaltigen Anwendungen zum Einsatz kommen.
Du möchtest Daten nicht nur aufbereiten, sondern echten Mehrwert schaffen? Dann suchen wir Dich als Data Analyst (m/w/d). Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und wachse mit uns. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Mit deiner Expertise als Reporting Specialist (m/w/d) machst du aus Daten klare Entscheidungen. Du bereitest komplexe Informationen so auf, dass unsere Fachbereiche schnell und fundiert handeln können. Dabei übernimmst du Projektverantwortung und wirst als Bindeglied zwischen den fachlichen Entscheidern und technischen Expert:innen.
- Datenmodelle & Reporting: Weiterentwicklung und Pflege von Dashboards und Reports in SAP Business Objects und SAC.
- Ad-hoc-Analysen: Aufnahme, Strukturierung und analytische Bearbeitung von Fragestellungen aus den Fachbereichen.
- Projektverantwortung: Steuerung von BI-Projekten und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen.
- Data Governance: Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Governance-Richtlinien im BI-Umfeld.
- Systementwicklung: Weiterentwicklung der BI-Frontend-Architekturen und Konsolidierung bestehender Reporting-Landschaften.
- Key-User-Support: Betreuung, Schulung und Weiterentwicklung der Key User sowie Pflege einheitlicher Berichtsstandards.
- BI-Strategie: Mitarbeit an der Weiterentwicklung der BI-Strategie, inkl. Integration von Self-Service-BI und Einführung neuer Tools.
Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
BI-Expertise: Erfahrung im Umgang mit BI-Tools, idealerweise SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi") und SAP Analytics Cloud (SAC).
Analytische Stärke: Routine in Datenanalyse und Reporting sowie Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data-Warehouse-Strukturen.
Tech-Mindset: Gutes Verständnis für Datenmodelle und Datenbankstrukturen sowie Freude daran, BI-Systeme weiterzuentwickeln und unsere Datenlandschaft aktiv zu gestalten.
Business-Blick: Verständnis für Geschäftsprozesse und ein gutes Gefühl für KPIs und datengestützte Entscheidungen.
Projekt- & Kommunikationsstärke: Erfahrung im Projektmanagement, ein ausgeprägter Anspruch an Struktur und Analyse sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar zu vermitteln – auf Deutsch (B2/C1) ebenso wie auf Englisch (B1/B2).
Teamspirit & Arbeitsweise: Proaktives, analytisches und lösungsorientiertes Mindset, kombiniert mit Teamfähigkeit und einer strukturierten, verantwortungsbewussten Arbeitsweise.
Attraktives Rahmenpaket: Unbefristeter Arbeitsvertrag | 38-Std./Woche mit Gleitzeit | Homeoffice-Möglichkeit | 30 Tage Urlaub | Leistungsbezogenes Vergütungsmodell | Sonderzahlungen | Erfolgsbeteiligung | Einmalzahlung | 600 € - Einkaufskarte p.a.
Fachliche & Persönliche Weiterentwicklung: Individuelle Einarbeitung | Schulungen | Spannende Aufgaben und Projekte | Gestaltungsspielraum
Gemeinsames wachsen: Starkes Team | Familiäres Umfeld | Wertschätzende Unternehmenskultur | Flache Hierarchien | Kurze Entscheidungswege
Weitere Benefits: Betriebliche Altersvorsorge | Vielfältige Gesundheitsangebote | 300€ - Gesundheitsbudget p.a. | Zahnvorsorge | Fahrrad-Leasing für bis zu zwei Räder | regelmäßige Teamevents | Mitarbeiterrabatte durch Corporate Benefits | Betriebskantine mit vergünstigten Speisen
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: technotrans SE
technotrans ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch aktiv in deren persönliche und berufliche Entwicklung investiert. Mit einer starken Teamkultur, die Zusammenarbeit und Verantwortung fördert, sowie einer klaren Ausrichtung auf zukunftsweisende Technologien und Nachhaltigkeit, ermöglicht technotrans seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Ideen einzubringen. Die internationale Präsenz und die Vielfalt der Standorte bieten zudem einzigartige Möglichkeiten für interkulturellen Austausch und Karrierewachstum.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei technotrans SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei technotrans SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei technotrans SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für technotrans SE entscheidend sein!
