SAP Data Engineer (m/w/d)

SAP Data Engineer (m/w/d)

Sassenberg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL-Prozesse für zuverlässige Datenflüsse und arbeite an innovativen Datenprojekten.
  • Arbeitgeber: Technologieunternehmen mit Fokus auf Wachstum und nachhaltige Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Familiäres Team, flache Hierarchien und zahlreiche Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und arbeite mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in ETL-Prozessen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. Du übernimmst Verantwortung, arbeitest eng mit den Kolleg:innen zusammen - und gestaltest so aktiv die technotrans-Datenwelt mit!

ETL-Entwicklung: Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler ETL-Prozesse, um zuverlässige und performante Datenflüsse sicherzustellen.

Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme.

Programmierung: Umsetzung technischer Anforderungen mit ABAP, SQL und weiteren Skriptsprachen zur Entwicklung automatisierter Datenprozesse.

SAP BW: Weiterentwicklung, Pflege und Administration unseres SAP Business Warehouse, inklusive Monitoring und Fehleranalyse.

SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte.

Systemadministration: Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung unserer Daten- und BI-Systeme sowie Sicherstellung von Stabilität, Performance und Sicherheit.

Projektarbeit: Technische Umsetzung von Datenprojekten in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen – vom Anforderungsverständnis bis zur produktiven Implementierung.

Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.

ETL-Know-how: Erfahrung im Aufbau, der Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen sowie Verständnis für performante Datenflüsse.

Programmierkenntnisse: Gute Skills in ABAP, SQL und idealerweise weiteren Skriptsprachen.

SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC).

Projekt- & Kommunikationsstärke: Projektmanagementerfahrung und eine gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (B2/C1) sowie Englisch (B1/B2).

Tech-Mindset: Hohe Datenaffinität, ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für Geschäftsprozesse sowie Interesse an IT-Trends, Tools und KI-Technologien.

Teamspirit & Arbeitsweise: Proaktive, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Teamfähigkeit, Struktur und Verantwortungsbewusstsein.

Attraktives Rahmenpaket: Unbefristeter Arbeitsvertrag | 38-Std./Woche mit Gleitzeit | Homeoffice-Möglichkeit | 30 Tage Urlaub | Leistungsbezogenes Vergütungsmodell | Sonderzahlungen | Erfolgsbeteiligung | Einmalzahlung | 600 € - Einkaufskarte p.a.

Fachliche & Persönliche Weiterentwicklung: Individuelle Einarbeitung | Schulungen | Spannende Aufgaben und Projekte | Gestaltungsspielraum

Gemeinsames wachsen: Starkes Team | Familiäres Umfeld | Wertschätzende Unternehmenskultur | Flache Hierarchien | Kurze Entscheidungswege

Weitere Benefits: Betriebliche Altersvorsorge | Vielfältige Gesundheitsangebote | 300€ - Gesundheitsbudget p.a. | Zahnvorsorge | Fahrrad-Leasing für bis zu zwei Räder | regelmäßige Teamevents | Mitarbeiterrabatte durch Corporate Benefits | Betriebskantine mit vergünstigten Speisen

SAP Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: technotrans SE

technotrans ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die fachliche, sondern auch die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die wertschätzende Unternehmenskultur, flachen Hierarchien und zahlreichen Benefits wie Gesundheitsangebote und Teamevents machen technotrans zu einem attraktiven Ort für alle, die in der Datenanalyse und -technik wachsen und gestalten möchten.
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Kontaktperson:

technotrans SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: SAP Data Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Denk daran, auch deine eigenen Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten als SAP Data Engineer unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam die Technologien von morgen gestalten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SAP Data Engineer (m/w/d)

ETL-Entwicklung
Datenmodellierung
ABAP
SQL
SAP BW
SAP Datasphere
Systemadministration
Projektmanagement
Datenaffinität
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeit
Teamfähigkeit
Lösungsorientierte Arbeitsweise
Verantwortungsbewusstsein

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!

Zeig deine Skills!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit ETL-Prozessen, SAP BW und deinen Programmierkenntnissen. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei technotrans SE vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Strategie von technotrans, insbesondere über die 'Ready for Growth 2030'-Initiative. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als SAP Data Engineer dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in ETL-Entwicklung, Datenmodellierung und Programmierung mit ABAP oder SQL demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige Teamgeist

Da technotrans großen Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in Projekten kommuniziert und kooperiert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

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Standort: Sassenberg
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