Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Data-Infrastruktur und entwickle innovative ETL-Prozesse.
- Unternehmen: Technologieunternehmen mit Fokus auf Wachstum und Innovation.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsbudget.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und ETL-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du möchtest einen echten Mehrwert schaffen und Datenwelten aktiv mitgestalten? Dann suchen wir Dich als: Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data‑Infrastructure der Zukunft. Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business‑Intelligence‑Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse.
Mit deiner Expertise als SAP Data Engineer (m/w/d) modellierst du saubere Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. Du übernimmst Verantwortung, arbeitest eng mit den Kolleg:innen zusammen - und gestaltest so aktiv die technotrans‑Datenwelt mit!
Das packst Du einfach an:
- ETL‑Entwicklung: Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler ETL‑Prozesse, um zuverlässige und performante Datenflüsse sicherzustellen.
- Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung sauberer, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme.
- Programmierung: Umsetzung technischer Anforderungen mit ABAP, SQL und weiteren Skriptsprachen zur Entwicklung automatisierter Datenprozesse.
- SAP BW: Weiterentwicklung, Pflege und Administration unseres SAP Business Warehouse, inklusive Monitoring und Fehleranalyse.
- SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte.
- Systemadministration: Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung unserer Daten‑ und BI‑Systeme sowie Sicherstellung von Stabilität, Performance und Sicherheit.
- Projektarbeit: Technische Umsetzung von Datenprojekten in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen – vom Anforderungsverständnis bis zur produktiven Implementierung.
Wir bieten Dir neue Perspektiven:
- Attraktives Rahmenpaket: Unbefristeter Arbeitsvertrag | 38‑Std./Woche mit Gleitzeit | Homeoffice-Möglichkeit | 30 Tage Urlaub | Leistungsbezogenes Vergütungsmodell | Sonderzahlungen | Erfolgsbeteiligung | Einmalzahlung | 600 € - Einkaufskarte p.a.
- Fachliche & Persönliche Weiterentwicklung: Individuelle Einarbeitung | Schulungen | Spannende Aufgaben und Projekte | Gestaltungsspielraum
- Gemeinsames wachsen: Starkes Team | Familiäres Umfeld | Wertschätzende Unternehmenskultur | Flache Hierarchien | Kurze Entscheidungswege
- Weitere Benefits: Betriebliche Altersvorsorge | Vielfältige Gesundheitsangebote | 300€ - Gesundheitsbudget p.a. | Zahnvorsorge | Fahrrad-Leasing für bis zu zwei Räder | regelmäßige Teamevents | Mitarbeiterrabatte durch Corporate Benefits | Betriebskantine mit vergünstigten Speisen
Du weißt was zählt:
- Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
- ETL‑Know‑how: Erfahrung im Aufbau, der Pflege und Optimierung von ETL‑Prozessen sowie Verständnis für performante Datenflüsse.
- Programmierkenntnisse: Gute Skills in ABAP, SQL und idealerweise weiteren Skriptsprachen.
- SAP‑Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC).
- Projekt- & Kommunikationsstärke: Projektmanagementerfahrung und eine gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (B2/C1) sowie Englisch (B1/B2).
- Tech‑Mindset: Hohe Datenaffinität, ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für Geschäftsprozesse sowie Interesse an IT‑Trends, Tools und KI‑Technologien.
- Teamspirit & Arbeitsweise: Proaktive, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Teamfähigkeit, Struktur und Verantwortungsbewusstsein.
Bereit für Wachstum. Bereit für Zukunft. Willkommen bei technotrans. technotrans steht für Technologie, die bewegt – und für Menschen, die etwas bewegen wollen. Mit unserer Strategie „Ready for Growth 2030“ richten wir den Blick nach vorn: Wir gestalten die Zukunft aktiv mit, indem wir auf die großen Trends unserer Zeit setzen – von Künstlicher Intelligenz und Digitalisierung über Nachhaltigkeit bis hin zu medizinischem Fortschritt. Als Spezialist für Thermomanagement entwickeln wir Lösungen, die weltweit in innovativen und nachhaltigen Anwendungen zum Einsatz kommen. Dabei zählt nicht nur, was wir tun, sondern wie wir es tun: im Team, mit Verantwortung und mit dem Mut, neue Wege zu gehen. Dafür suchen wir Persönlichkeiten, die mitdenken, mitgestalten und mit uns wachsen wollen. Mit über 1.500 Mitarbeiter:innen an 17 Standorten auf der ganzen Welt findest du bei technotrans ein Umfeld, das Entwicklung fördert, Vielfalt lebt und Ideen Raum gibt.
Data-Warehouse-Engineer Arbeitgeber: technotrans
Als Teamleiter Rechnungswesen (m/w/d) bei technotrans profitierst du von einem attraktiven Rahmenpaket, das Gleitzeit, Homeoffice-Möglichkeiten und 30 Tage Urlaub umfasst. Unsere wertschätzende Unternehmenskultur und flachen Hierarchien fördern ein familiäres Umfeld, in dem du gemeinsam mit deinem Team wachsen und deine fachlichen sowie persönlichen Fähigkeiten kontinuierlich weiterentwickeln kannst. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Firmenfitness und regelmäßige Teamevents, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data-Warehouse-Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Warehousing – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Vorbereitung ist alles!
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenanalyse vertraut. Wenn du beim Vorstellungsgespräch über aktuelle Technologien sprichst, zeigst du, dass du am Puls der Zeit bist und wirklich für die Position brennst.
✨Praktische Beispiele parat haben!
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in ETL-Entwicklung oder Datenmodellierung zeigen. So kannst du deine Expertise direkt unter Beweis stellen und überzeugst die Entscheider!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Schau auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. Wir freuen uns immer über motivierte Talente, die unsere Data-Infrastructure mitgestalten wollen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Datenwelt formen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Warehouse-Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen echten Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Position als Data-Warehouse-Engineer passen. Zeig uns, warum du die perfekte Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei technotrans vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit der spezifischen Dateninfrastruktur des Unternehmens vertraut. Informiere dich über ihre ETL-Prozesse, Datenmodelle und verwendeten Technologien wie SAP BW und Datasphere. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, Programmierung und ETL-Entwicklung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du genutzt hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Frage nach den Zukunftsplänen
Nutze die Gelegenheit, um nach den zukünftigen Projekten und Entwicklungen im Bereich Data Analytics zu fragen. Das zeigt dein Interesse an der langfristigen Vision des Unternehmens und gibt dir wertvolle Einblicke in die Richtung, in die sich das Team entwickeln möchte.
