Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Anwendungsfälle für generative KI und unterstütze die Sparkassen-Mitarbeitenden.
- Unternehmen: Finanz Informatik GmbH & Co. KG, führender IT-Dienstleister der Sparkassen-Finanzgruppe.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte im KI-Bereich.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Analyse von Geschäftsprozessen und Kenntnisse in LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54450 - 66550 € pro Jahr.
Für den S-KIPilot und weitere KI-Initiativen der Sparkassen-Finanzgruppe entwickelst du Anwendungsfälle für generative KI und baust sie in Sprints aus.
Außerdem befähigst du Beschäftigte der Finanzgruppe im Umgang mit Gen AI.
Erwartet werden zwei bis drei Jahre Berufserfahrung und Wissen zu LLMs, Prompt Engineering und Agentic AI.
Wen sucht Finanz Informatik Gmb H & Co. KG wirklich?
Gesucht wird eine Person aus Wirtschaftsinformatik, Informatik oder BWL, die Geschäftsprozesse analysiert und optimiert hat und Konzepte vom Scoping über den Business Case bis zum Go-live begleitet.
Erfahrung als Projektleitung, Business Owner oder in der Anwendungsbetreuung hilft.
- Kernaufgaben
- 01 Anwendungsfälle für generative KI entwickeln und mit Nutzerfeedback weiterentwickeln
- 02 Beschäftigte der Sparkassen-Finanzgruppe im Umgang mit generativer KI befähigen
- 03 KI-Anwendungen in Sprints weiterentwickeln und dabei regulatorische und ethische Vorgaben beachten
- 04 Neue Gen AI-Lösungsansätze und Versionen vorstellen
- 05 Nutzerzentrierte Konzepte vom Scoping über den Business Case bis zum Go-live umsetzen
- Geschäftsprozessanalyse
- Team & Auftrag
Die Einheit AI Applications bündelt in dieser Rolle Technik, Geschäftsseite und Nutzerbedarf. Die Zusammenarbeit reicht über viele Fachbereiche hinweg.
Rollenprofil
Business-Analyse & Anforderungsmanagement · Beratung & Implementierung aus dem Stellentitel
- Arbeitsumfeld Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)
- Projektart Daten & KI
- Zielbranche Banken & Finanzdienstleister
- Projektmethode agil (Scrum, Kanban)
- Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: mindestens 2 Jahre Beratungserfahrung mit KI-Produkte & ML-Plattformen oder verwandten Bereichen Verwandte Spezialisierung reicht „mindestens 2-3 Jahre fachbezogene Berufserfahrung“
Das Produkt wird in der Stellenanzeige genannt.
- Auch interessant für
- Business Analyst: innen aus Banken oder Versicherungen, die in KI-Anwendungen wechseln wollen
- Anwendungsbetreuer: innen mit Praxis in LLM-Werkzeugen, die Anwendungsfälle konzipieren möchten
- Digitalisierungsberater: innen mit Prompt-Engineering-Erfahrung und Freude an Schulungen
- Fakten zur Stelle
Erfahrung ab 2 Jahren Orte Frankfurt am Main, Hannover, Münster Produkt S-KIPilot der job in 20 sekunden
Business Analyst: in Generative KI
Für den S-KIPilot und weitere KI-Initiativen der Sparkassen-Finanzgruppe entwickelst du Anwendungsfälle für generative KI und baust sie in Sprints aus.
Außerdem befähigst du Beschäftigte der Finanzgruppe im Umgang mit Gen AI.
Erwartet werden zwei bis drei Jahre Berufserfahrung und Wissen zu LLMs, Prompt Engineering und Agentic AI.
Wen sucht Finanz Informatik Gmb H & Co. KG wirklich?
Gesucht wird eine Person aus Wirtschaftsinformatik, Informatik oder BWL, die Geschäftsprozesse analysiert und optimiert hat und Konzepte vom Scoping über den Business Case bis zum Go-live begleitet.
Erfahrung als Projektleitung, Business Owner oder in der Anwendungsbetreuung hilft.
- Kernaufgaben
- 01 Anwendungsfälle für generative KI entwickeln und mit Nutzerfeedback weiterentwickeln
- 02 Beschäftigte der Sparkassen-Finanzgruppe im Umgang mit generativer KI befähigen
- 03 KI-Anwendungen in Sprints weiterentwickeln und dabei regulatorische und ethische Vorgaben beachten
- 04 Neue Gen AI-Lösungsansätze und Versionen vorstellen
- 05 Nutzerzentrierte Konzepte vom Scoping über den Business Case bis zum Go-live umsetzen
- Was du mitbringen solltest
- Gefordert
- LLM
- Agentic AI
- Geschäftsprozessanalyse
- Agile
- Business Case
- Team & Auftrag
Die Einheit AI Applications bündelt in dieser Rolle Technik, Geschäftsseite und Nutzerbedarf. Die Zusammenarbeit reicht über viele Fachbereiche hinweg.
Rollenprofil
Business-Analyse & Anforderungsmanagement · Beratung & Implementierung aus dem Stellentitel
Arbeitsumfeld Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung) Projektart Daten & KI Zielbranche Banken & Finanzdienstleister Projektmethode agil (Scrum, Kanban)
- Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: mindestens 2 Jahre Beratungserfahrung mit KI-Produkte & ML-Plattformen oder verwandten Bereichen Verwandte Spezialisierung reicht „mindestens 2-3 Jahre fachbezogene Berufserfahrung“
- Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformen bestätigt
- Core Banking & Banking-Plattformen aus Firmenkontext abgeleitet
- Payments & Zahlungsverkehr aus Firmenkontext abgeleitet
- Cloud, Hosting & Infrastruktur aus Firmenkontext abgeleitet
Das Produkt wird in der Stellenanzeige genannt.
- Auch interessant für
- Business Analyst: innen aus Banken oder Versicherungen, die in KI-Anwendungen wechseln wollen
- Anwendungsbetreuer: innen mit Praxis in LLM-Werkzeugen, die Anwendungsfälle konzipieren möchten
- Digitalisierungsberater: innen mit Prompt-Engineering-Erfahrung und Freude an Schulungen belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Anwendungsfälle für generative KI entwickeln und mit Nutzerfeedback weiterentwickeln „Entwicklung von Anwendungsfällen für Generative KI, die bestehende Lösungen intelligenter, effizienter und intuitiver machen.“
- Beschäftigte der Sparkassen-Finanzgruppe im Umgang mit generativer KI befähigen „Befähigung und Weiterentwicklung von Mitarbeitenden der Sparkassen Finanz Gruppe im Umgang mit neuen Technologien der Generativen Künstlichen Intelligenz“
- KI-Anwendungen in Sprints weiterentwickeln und dabei regulatorische und ethische Vorgaben beachten „Kontinuierliche Weiterentwicklung der Anwendungen im Rahmen von Sprints, Berücksichtigung der regulatorischen Anforderungen, der ethischen Rahmenbedingungen sowie der Zukunftsfähigkeit.“
- Neue Gen AI-Lösungsansätze und Versionen vorstellen „überzeugende Präsentation neuer Lösungsansätze und Versionen auf Basis Generativer Künstlicher Intelligenz“
- Nutzerzentrierte Konzepte vom Scoping über den Business Case bis zum Go-live umsetzen „Kompetenz, nutzerzentrierte Konzepte zu entwickeln sowie operativ umzusetzen - vom Scoping über Business Case bis hin zur Go-Live-Begleitung.“
- Pflicht: LLM „Generative KI ist kein Fremdwort insbesondere unter dem Einsatz von effektiven GPT-Modellen und Transformer-Netzwerken“
- Pflicht: Agentic AI „Kenntnisse aktueller Entwicklungen rund um LLMs, GPTs, Prompt Engineering, Agentic AI & Co.“
- Pflicht: Geschäftsprozessanalyse „Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen“
- Pflicht: Agile „Kenntnisse agiler Arbeitsmethoden“
- Pflicht: Business Case „vom Scoping über Business Case bis hin zur Go-Live-Begleitung“
- Arbeitsumfeld: Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung) „Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe“
- Projektart: Daten & KI „Wesentlicher Impulsgeber für die für die inhaltliche und technische Exzellenz unserer KI-Projekte“
- Zielbranche: Banken & Finanzdienstleister „dass KI in Europas größter Finanzgruppe zum strategischen Erfolgsfaktor wird“
- Projektmethode: agil (Scrum, Kanban) „Kontinuierliche Weiterentwicklung der Anwendungen im Rahmen von Sprints“
- Team & Auftrag „Für die Organisationseinheit AI Applications, suchen wir zum nächstmöglichen Termin“
- Team & Auftrag „In dieser Rolle werden Technologie, Business und Nutzerbedürfnisse zusammengeführt“
- Team & Auftrag „mit Kolleg: innen aus verschiedensten Fachbereichen zusammenzuarbeiten“ aufgaben
- Berufsfelder anforderungen
- Fähigkeiten
- Geschäftsprozessanalyse originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
Die Finanz Informatik ist der zentrale IT-Dienstleister der Sparkassen-Finanzgruppe und entwickelt die Gesamtbanklösung OSPlus mit Kernbanksystem, dem Vertriebs-Frontend OSPlus_neo, der Internet-Filiale und dem KI-Assistenten S-KIPilot.
Zu den Kunden zählen 338 Sparkassen, Landesbanken, die Deka Bank, Landesbausparkassen und öffentliche Versicherer; betreut werden 112 Mio.
#J-18808-Ljbffr
709/B - Business Analyst Generative Artificial Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Techport
Techport bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die berufliches Wachstum und Innovation fördert. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so 709/B - Business Analyst Generative Artificial Intelligence (m/w/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Techport vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Techport sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Techport an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Techport zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 709/B - Business Analyst Generative Artificial Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Techport arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für 709/B - Business Analyst Generative Artificial Intelligence (m/w/d) bei Techport an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Techport vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Techport zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
