Forward Deployed Engineer (w/m/x) - AI & Enterprise Solutions 1 1

Orte Rosenheim, Wolfsburg, Frankfurt am Main, Ettlingen, München, Köln, Erfurt, Stuttgart, Berlin, Hamburg

NTT DATA Deutschland SE sucht Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions 1 1 (Senior) in Rosenheim, hybrid. In der Rolle baust und betreibst du serverseitige Services und Schnittstellen. Gefragt sind vor allem Machine Learning, LLM und Vector Databases. Fachlicher Schwerpunkt: KI-Produkte & ML-Plattformen.

Wen sucht NTT DATA Deutschland SE wirklich?

Gesucht wird eine Person mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Backend-Entwicklung, die Machine Learning, LLM, Vector Databases und Kubernetes sicher beherrscht. Sprachen: Deutsch (C1).

Kernaufgaben

• 01 Du designst, entwickelst, konfigurierst und implementierst Private-AI- und GenAI-Plattformen auf Basis von Open-Source- und Self-hosted-Technologien und…
• 02 Du entwickelst und implementierst LLM-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen - von Ingestion Pipelines und Vector Databases über Tool Integrations und Orchestrierung…
• 03 Du bringst AI-Plattformen mit Kubernetes, Containerisierung und MLOps/LLMOps zuverlässig in den produktiven Betrieb und verantwortest Deployment, Monitoring…
• 04 Du deployest und optimierst Self-hosted Foundation Models und Enterprise-AI-Workloads und verbesserst GPU Utilization, Quantization, Batching, Autoscaling und…
• 05 Du begleitest unsere Kunden bei AI-Strategie, Platform Modernization und Infrastructure Readiness, treibst POCs und MVPs voran und bringst deine Expertise in…

Rollenprofil

Backend-Entwicklung Softwareentwicklung

• Fullstack-Entwickler:innen mit Backend-Schwerpunkt
• Integrations- und Schnittstellenentwickler:innen
• Entwickler:innen aus Agenturen oder IT-Dienstleistern, die in ein Produktteam wechseln wollen
• Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie Datenplattformen, BI & Analytics und Developer Tools, DevOps & Observability

Fakten zur Stelle

Erfahrung ab 5 Jahren Sprachen Deutsch C1 Arbeitsmodell Hybrid Orte Rosenheim, Wolfsburg, Frankfurt am Main, Ettlingen, München, Köln, Erfurt, Stuttgart, Berlin, Hamburg

der job in 20 sekunden

Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions 1 1

NTT DATA Deutschland SE sucht Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions 1 1 (Senior) in Rosenheim, hybrid. In der Rolle baust und betreibst du serverseitige Services und Schnittstellen. Gefragt sind vor allem Machine Learning, LLM und Vector Databases. Fachlicher Schwerpunkt: KI-Produkte & ML-Plattformen.

Wen sucht NTT DATA Deutschland SE wirklich?

Gesucht wird eine Person mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Backend-Entwicklung, die Machine Learning, LLM, Vector Databases und Kubernetes sicher beherrscht. Sprachen: Deutsch (C1).

Kernaufgaben

• 01 Du designst, entwickelst, konfigurierst und implementierst Private-AI- und GenAI-Plattformen auf Basis von Open-Source- und Self-hosted-Technologien und…
• 02 Du entwickelst und implementierst LLM-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen - von Ingestion Pipelines und Vector Databases über Tool Integrations und Orchestrierung…
• 03 Du bringst AI-Plattformen mit Kubernetes, Containerisierung und MLOps/LLMOps zuverlässig in den produktiven Betrieb und verantwortest Deployment, Monitoring…
• 04 Du deployest und optimierst Self-hosted Foundation Models und Enterprise-AI-Workloads und verbesserst GPU Utilization, Quantization, Batching, Autoscaling und…
• 05 Du begleitest unsere Kunden bei AI-Strategie, Platform Modernization und Infrastructure Readiness, treibst POCs und MVPs voran und bringst deine Expertise in…

Was du mitbringen solltest

Gefordert

• Machine Learning
• LLM
• Vector Databases
• Kubernetes
• Docker
• MLOps
• CUDA
• Distributed Systems
• DevOps

Rollenprofil

Backend-Entwicklung Softwareentwicklung

aus dem Stellentitel

Softwaredomänen

• KI-Produkte & ML-Plattformen bestätigt
• Cybersecurity & Threat Detection aus Firmenkontext abgeleitet
• Cloud, Hosting & Infrastruktur aus Firmenkontext abgeleitet
• Datenplattformen, BI & Analytics aus Firmenkontext abgeleitet
• Telekommunikation & Netzwerke aus Firmenkontext abgeleitet
• Mobility & Automotive-Software aus Firmenkontext abgeleitet

Auch interessant für

• Fullstack-Entwickler:innen mit Backend-Schwerpunkt
• Integrations- und Schnittstellenentwickler:innen
• Entwickler:innen aus Agenturen oder IT-Dienstleistern, die in ein Produktteam wechseln wollen
• Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie Datenplattformen, BI & Analytics und Developer Tools, DevOps & Observability

belege aus der stellenanzeige anzeigen

• Du designst, entwickelst, konfigurierst und implementierst Private-AI- und GenAI-Plattformen auf Basis von Open-Source- und Self-hosted-Technologien und… „Du designst, entwickelst, konfigurierst und implementierst Private-AI- und GenAI-Plattformen auf Basis von Open-Source- und Self-hosted-Technologien und erstellst High-Level- und Low-Level-Designs, Blueprints sowie Referenzarchitekturen für On-Premises-, Private-Cloud-, Hybrid- und Sovereign-AI-Umgebungen.“
• Du entwickelst und implementierst LLM-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen - von Ingestion Pipelines und Vector Databases über Tool Integrations und Orchestrierung… „Du entwickelst und implementierst LLM-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen - von Ingestion Pipelines und Vector Databases über Tool Integrations und Orchestrierung bis hin zu Evaluation Components.“
• Du bringst AI-Plattformen mit Kubernetes, Containerisierung und MLOps/LLMOps zuverlässig in den produktiven Betrieb und verantwortest Deployment, Monitoring… „Du bringst AI-Plattformen mit Kubernetes, Containerisierung und MLOps/LLMOps zuverlässig in den produktiven Betrieb und verantwortest Deployment, Monitoring, Governance sowie Troubleshooting.“
• Du deployest und optimierst Self-hosted Foundation Models und Enterprise-AI-Workloads und verbesserst GPU Utilization, Quantization, Batching, Autoscaling und… „Du deployest und optimierst Self-hosted Foundation Models und Enterprise-AI-Workloads und verbesserst GPU Utilization, Quantization, Batching, Autoscaling und Latenz für leistungsfähige und hochverfügbare Inference-Architekturen.“
• Du begleitest unsere Kunden bei AI-Strategie, Platform Modernization und Infrastructure Readiness, treibst POCs und MVPs voran und bringst deine Expertise in… „Du begleitest unsere Kunden bei AI-Strategie, Platform Modernization und Infrastructure Readiness, treibst POCs und MVPs voran und bringst deine Expertise in RFPs, Angebote und Aufwandsschätzungen ein.“
• Pflicht: Machine Learning „Du verfügst über 10-13 Jahre IT-Erfahrung, davon mindestens 5 Jahre in AI/ML-Architektur, und hast Enterprise-AI-/GenAI-Lösungen in Private-Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Umgebungen erfolgreich umgesetzt“
• Pflicht: LLM „Du verfügst über 10-13 Jahre IT-Erfahrung, davon mindestens 5 Jahre in AI/ML-Architektur, und hast Enterprise-AI-/GenAI-Lösungen in Private-Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Umgebungen erfolgreich umgesetzt“
• Pflicht: Vector Databases „Du bringst ausgeprägte Hands-on-Erfahrung mit Private AI und GenAI mit und beherrschst LLMs, RAG, Vector Databases, Prompt Engineering und Agentic AI sowie Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel und Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral, DeepSeek oder Qwen“
• Pflicht: Kubernetes „Du bist sicher im Umgang mit Kubernetes, Docker/OpenShift und MLOps/LLMOps und kennst Technologien wie MLflow, Kubeflow, KServe, Ray, vLLM oder Ollama sowie Evaluation, Tracing, Monitoring, Drift Detection und Production Support“
• Pflicht: Docker „Du bist sicher im Umgang mit Kubernetes, Docker/OpenShift und MLOps/LLMOps und kennst Technologien wie MLflow, Kubeflow, KServe, Ray, vLLM oder Ollama sowie Evaluation, Tracing, Monitoring, Drift Detection und Production Support“
• Pflicht: MLOps „Du bist sicher im Umgang mit Kubernetes, Docker/OpenShift und MLOps/LLMOps und kennst Technologien wie MLflow, Kubeflow, KServe, Ray, vLLM oder Ollama sowie Evaluation, Tracing, Monitoring, Drift Detection und Production Support“
• Pflicht: CUDA „Du kennst dich mit GPU- und AI-Infrastrukturen aus - einschließlich NVIDIA Stack, CUDA, MIG, Model Serving, Quantization, Distributed Inference/Training, Storage und Networking - und kannst AI-Workloads hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit optimieren“
• Pflicht: Distributed Systems „Du kennst dich mit GPU- und AI-Infrastrukturen aus - einschließlich NVIDIA Stack, CUDA, MIG, Model Serving, Quantization, Distributed Inference/Training, Storage und Networking - und kannst AI-Workloads hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit optimieren“
• Pflicht: DevOps „Schlagworte: Technical Consulting, frontend, Frontend, DevOps, Servicemanagement, service-management, Netzwerkmanagement, Datenbank, Designer, designer, AI, network, KI, Grafiker, Software-Design, Wireless, webdesigner, Webdesigner, Webdesign, webdesign, Empfehlungsbund“

aufgaben

Berufsfelder

• Softwareentwicklung

anforderungen

Fähigkeiten

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Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

Über NTT DATA Deutschland SE

NTT DATA Deutschland SE ist die DACH-Gesellschaft des globalen IT-Dienstleisters NTT DATA mit Sitz in München. Das Unternehmen bietet Beratung, Application Services, Cloud, Cybersecurity, Daten und Analytics, KI-Transformation sowie Business Process Services für Großunternehmen aus Branchen wie Automobil, Versicherungen, Banken, Gesundheitswesen und Fertigung.

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