Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine moderne Datenarchitektur und sorge für hohe Datenqualität.
- Unternehmen: Wachsendes Data-Management-Team in einer stabilen österreichischen Organisation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsangebote und Raum für persönliche Entfaltung.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung in IT oder Data Engineering und Erfahrung mit PostgreSQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4300 - 5500 € pro Monat.
Wir suchen für unseren Kunden einen Data Architect/ Engineer (w/m/d) mit vielseitiger Datamanagement-Erfahrung, um eine organisationsweite Datenarchitektur umzusetzen und diese langfristig unter Berücksichtigung von Data Security und Data Quality Aspekten weiterzuentwickeln.
Als Data Architect/ Engineer (w/m/d) sind Sie für die strategische Weiterentwicklung unserer Cloud-basierten Datenplattform verantwortlich und übernehmen deren operative Umsetzung. Sie entwickeln das architektonische Zielbild einer modernen Data Platform im Sinne eines Lakehouse-Ansatzes weiter und definieren verbindliche Architektur- und Integrationsstandards. Sie gestalten skalierbare und sichere Datenstrukturen, steuern zentrale Integrationsprozesse und stellen stabile Datenflüsse zwischen Systemen sicher. Dabei gewährleisten Sie eine hohe Datenqualität, Konsistenz sowie die nachhaltige Weiterentwicklung der Gesamtarchitektur. Zudem setzen Sie Data Governance-Vorgaben in Purview technisch um und gewährleisten die Einhaltung definierter Richtlinien innerhalb der Datenarchitektur.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene technische Ausbildung an einer HTL, FH oder Universität mit Ausbildungsschwerpunkt in der IT, im Data Engineering, Data Analytics, Data Management, Data Science o.Ä.
- Breites Wissen und fundierte Erfahrung im Data Management, v.a. im Umgang mit PostgreSQL, ETL und Python.
- Sehr gute Kenntnisse zu Daten Architekturen, v.a. Data-Lake- und/ oder Data Warehouse-Konzepte (DWH).
- Mindestens erste Erfahrung in der Konzeption organisationsweiter Lösungen und hohes Interesse sich strategisch in die Gesamt-Daten- und Systemarchitektur einzubringen.
- Breites Data-Security und Data Quality Know-how und Erfahrung rund um die Entwicklung von Datensicherheits- und Datenqualitäts-Konzepten.
- Data-Governance Interesse und idealerweise Erfahrung in der Datenklassifizierung, z.B. mit Microsoft Purview im Zusammenspiel mit Azure bzw. Microsoft Fabrics.
- Fundiertes Methoden-Know-how und einschlägige Erfahrung in der agilen Projektabwicklung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Persönliche Eigenschaften:
- Kommunikationsstark und empathisch, wodurch es Ihnen leichtfällt im Team, aber auch mit Fachbereichen und externen Partnern umzugehen.
- Analytisch, kritisch und pragmatisch, um komplexe Datenmanagementherausforderungen zu lösen.
- Konzeptionell und strategisch im Denken, um qualitativ hochwertige Daten-Architekturen zu schaffen und umzusetzen.
- Organisiert und zuverlässig, wodurch es Ihnen gelingt im Sinne des agilen Mindsets Projektziele verantwortungsvoll und strukturiert zu erreichen.
- Loyal und beständig, um sich entsprechend der langfristigen Data-Strategie einzubringen, zu entwickeln und gemeinsam im Team Großprojekte auf den Boden zu bringen.
Ihre Zukunft bei uns:
Wir heißen Sie in unserem wachsenden Data-Management-Team willkommen! Als stabile österreichische Organisation mit rund 900 Kolleginnen und Kollegen in zentraler Lage in Wien, schaffen wir ein Umfeld, das Sicherheit mit kreativen Freiräumen verbindet.
Gemeinsame Stärke durch Kompetenz: Wir vereinen in unserem 13 Personen großen Team Expertise aus Data-Processing, -Science, -Visualization und -Security, wodurch wir die organisationsweite Data-Strategie gestalten.
Raum zur persönlichen Entfaltung: Wir setzen auf eine langfristige Zusammenarbeit. Ein strukturiertes Onboarding, Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und Zeit und Raum für Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung können Sie bei uns erwarten.
Vertrauen und Innovation: Lösungsorientierung, Empathie und Zuverlässigkeit sind zentrale Werte für unser qualitätsbewusstes und umsetzungsstarkes Miteinander.
Work-Life-Balance: Freuen Sie sich auf ein attraktives Gesamtpaket mit Gesundheitsangeboten, frisch gekochtem Essen im Haus, Parkplätzen, einem Zuschuss zur Jahreskarte und flexiblen Arbeitszeiten inklusive Homeoffice.
Gehalt: Das Bruttogehalt liegt je nach Qualifikation und Berufserfahrung zwischen 4.300 und 5.500 € monatlich (14x).
Flexibilität im Bewerbungsprozess: Welche Form des Job-Interviews bevorzugen Sie? Wir sind flexibel und passen uns an Ihre Bedürfnisse an: Präsentieren Sie sich entweder über Video-Call oder lernen Sie uns und den Job persönlich vor Ort in unserem Office näher kennen. Lassen Sie uns gemeinsam Ihren Bewerbungsprozess individuell und für Sie optimal gestalten!
Beschäftigungsverhältnis: Anstellung
Beschäftigungsausmaß: Vollzeit
Dienstort: Wien
Data Architect/ Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: TECHSEARCH - Recruiting von Experten für Experten
Als stabiler Arbeitgeber in Wien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines wachsenden Data-Management-Teams zu werden, das Sicherheit mit kreativen Freiräumen verbindet. Wir fördern Ihre persönliche und fachliche Entwicklung durch strukturierte Einarbeitung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen und Innovation basiert. Genießen Sie eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, Gesundheitsangeboten und einem attraktiven Gehaltspaket.
Kontaktdaten:
TECHSEARCH - Recruiting von Experten für Experten Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect/ Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Zeige, dass du die Herausforderungen als Data Architect/ Engineer verstehst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Data Management und deine strategische Denkweise unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect/ Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Data Management und in der Datenarchitektur klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Technologien wie PostgreSQL, ETL und Python gearbeitet hast!
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen hervorzuheben.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TECHSEARCH - Recruiting von Experten für Experten vorbereitet
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit Konzepten wie Data Lakes und Data Warehouses. Zeige im Interview, dass du die Anforderungen an eine moderne Datenplattform verstehst und wie du diese umsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Management und in der Datenqualität demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools wie PostgreSQL, ETL-Prozessen und Python vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar praktische Lösungen zu präsentieren.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen verständlich vermittelt hast.
