Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Funktionen von Anfang bis Ende und bringe sie in die Produktion.
- Unternehmen: Wachsendes Scale-up in München mit einem innovativen Produkt.
- Vorteile: Visa-Sponsoring, Umzugsunterstützung, Lernbudget und individuelle Ausstattung.
- Weitere Informationen: Wöchentliche Releases und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Übernimm die volle Verantwortung und arbeite an realen Herausforderungen mit KI.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, starke Python-Kenntnisse und Deutsch auf C2-Niveau.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
I'm hiring an Applied AI Engineer for a Munich based scale-up.
The product is live, customers are paying, and the AI features now drive most of the usage.
They were built quickly and need to hold up at significantly higher volume.
The role
You own AI features end to end.
- Ship LLM systems into production: retrieval, tool use, multi-step agents, structured extraction.
- Build the evaluation layer. Golden datasets, regression tests in CI, offline scoring.
- Move features from 80% accuracy to 95%+ through error analysis, better context, guardrails and fallbacks.
- Instrument what you build. Traces, latency, cost per call, quality drift.
- Work with product early to decide what the AI should and shouldn't do.
- You’ll need
- 3 to 5 years building software, with LLM systems live in production.
- Strong Python. Maintainable code, solid with APIs, queues and databases.
- A clear view on how to evaluate model output.
- Ability to debug across prompt, model, retrieval, data and infrastructure.
- German at native or C2 level. This is a hard requirement, the role is customer-facing and internal work is conducted in German.
- Fluent English alongside it.
Bonus
- agent frameworks, fine-tuning, AWS/GCP/Azure, or a backend background moved into AI.
- Why this one
- Full ownership of an area rather than a slice of someone else's roadmap.
- Tune against real production traffic and real failure cases.
- Weekly releases. Feature flags and fast rollbacks.
- Visa sponsorship and relocation support available.
- Learning budget and your choice of equipment.
- Process
Four steps, completed within three weeks.
- 30 minutes with the hiring manager.
- Scoped practical task, paid if it runs over two hours.
- Team and founder conversation, then a decision.
- #J-18808-Ljbffr
Applied AI Engineer Arbeitgeber: TechShack
Als Arbeitgeber in einem dynamischen Scale-up in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Applied AI Engineer eine Schlüsselrolle zu übernehmen und AI-Funktionen von Grund auf zu gestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Eigenverantwortung, während wir Ihnen durch ein Lernbudget und Unterstützung bei der Relocation hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Hier arbeiten Sie in einem engagierten Team, das wöchentliche Releases und schnelle Rollbacks ermöglicht, um Ihre Ideen in einem produktiven Umfeld schnell umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei TechShack anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei TechShack vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei TechShack klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TechShack vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
