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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Lösungen für Finanzdienstleistungen und integriere sie in bestehende Systeme.
- Arbeitgeber: Innovatives Finanzunternehmen mit Fokus auf KI-Integration.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung von 85–110 € pro Stunde und flexible Arbeitsbedingungen.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit dynamischem Team und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit deiner Expertise in KI und ML.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und Kenntnisse in Python und Azure.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 85 - 110 € pro Stunde.
Freelance AI Engineer – Financial Services (Berlin, Hybrid)
Standort: Berlin (3 Tage vor Ort)
Vertrag: Freelance
Dauer: 6–12 Monate
Rate: €85–€110 pro Stunde
Die Gelegenheit
Sie werden einem Finanzdienstleistungsunternehmen beitreten, das von frühen KI-Experimenten in die tatsächliche Produktion übergeht. Sie haben bereits Modelle und Prototypen entwickelt. Jetzt benötigen sie jemanden, der es zuverlässig, skalierbar und kommerziell wirkungsvoll macht.
Das Projekt
Dies konzentriert sich auf den Aufbau von produktionsreifen KI-Lösungen, die direkt Einfluss nehmen auf:
- Risikomanagement & Betrugserkennung
- Kundenanalysen & Entscheidungsfindung
- Interne Automatisierung in den Abläufen
Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams von 6–8 Personen sein:
- Dateningenieure
- Backend-Ingenieure
- Produkt
- 2–3 freiberufliche Spezialisten, die bereits am Projekt arbeiten
Das Ziel ist einfach: KI von „interessant“ zu „in das Geschäft eingebettet“ zu bringen.
Was Sie tatsächlich tun werden
- ML/AI-Modelle in produktionsbereite Dienste umwandeln
- LLM-basierte Anwendungen (RAG-Pipelines, interne Tools) erstellen
- Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen verbessern
- KI in Live-Finanzprodukte und Arbeitsabläufe integrieren
- Eng mit Produkt & Ingenieurwesen zusammenarbeiten, um echte Anwendungsfälle zu liefern
Technologiestack
- Python
- Azure (Azure ML, Azure OpenAI)
- Databricks
- LLMs / GenAI (OpenAI, Hugging Face)
- RAG-Pipelines & Vektor-Datenbanken
- APIs (FastAPI / Flask)
- Docker / CI-CD
Wenn Sie ein erfahrener freiberuflicher Senior AI Engineer sind, können Sie sich gerne bewerben oder Ihren Lebenslauf an niall@techstaff-in.com senden.
Artificial Intelligence Engineer Arbeitgeber: techstaff-in
Kontaktperson:
techstaff-in HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Artificial Intelligence Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Auch wenn du nicht sofort eine Rückmeldung erhältst, bleibe in Kontakt. Ein kurzes Follow-up kann zeigen, dass du wirklich interessiert bist und dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Artificial Intelligence Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich KI und wie du diese in der Praxis umgesetzt hast. Zeig uns, wie du ML/AI-Modelle in produktionsreife Services verwandelt hast!
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung genau durch und achte darauf, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den spezifischen Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du dich mit dem Projekt auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei techstaff-in vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Bereich KI und maschinelles Lernen demonstrieren. Zeige, wie du ML/AI-Modelle in produktionsreife Dienste umgewandelt hast oder wie du zur Verbesserung von Systemen beigetragen hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Jobbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn Python, Azure oder Docker gefordert sind, solltest du aktuelle Projekte oder Erfahrungen damit parat haben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Projekt oder wie das Team zusammenarbeitet. Solche Fragen können dir helfen, einen besseren Eindruck zu hinterlassen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.