Data Warehouse Architekt (m/w/d)
Data Warehouse Architekt (m/w/d)

Data Warehouse Architekt (m/w/d)

Mannheim Vollzeit 63000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Data-Warehouse-Lösungen und arbeite in einem agilen Team.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das Organisationen bei ihrer digitalen Transformation unterstützt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Büro mit guter Verkehrsanbindung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und entwickle Lösungen mit echtem Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data-Warehouse-Architektur und gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und viel Freiraum für kreative Ideen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 63000 - 88000 € pro Jahr.

Wir unterstützen Organisationen dabei, ihre digitale Zukunft zu formen – mit Software entwicklung und dem Aufbau von digitalen Teamkompetenzen, die eines erzielen: echte Wirkung.

  • Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Data-Warehouse-Lösung
  • Arbeiten in einem selbstorganisierten, agilen Softwareentwicklungsteam
  • Persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie offene Kommunikationskultur
  • Verantwortung für Datenmodellierung, Architektur und Performanceoptimierung

Deine Mission

Als Data Warehouse Architekt bist Du sowohl Architekt:in als auch aktive:r Entwickler:in.
Du definierst die Architektur und Best Practices unseres Data Warehouse, entwickelst ETL/ELT-Prozesse und modellierst performante, skalierbare Datenmodelle. Dabei arbeitest Du eng mit Entwickler:innen und Kund:innen zusammen, übernimmst Verantwortung für technische Entscheidungen und coachst dein Team in Fragen rund um Datenarchitektur, Performance und Qualität.

Du hast stets die Balance im Blick: pragmatische Lösungen umsetzen, ohne die langfristige Stabilität und Skalierbarkeit aus den Augen zu verlieren. Dabei zeigst Du Offenheit und Interesse an Aufgaben angrenzender Themen – etwa im Bereich Datenintegration, Reporting oder Automatisierung von Datenprozessen, um das Team dort mit Deinen Kenntnissen und Erfahrungen zu unterstützen und zu enablen, wenn es Hilfe benötigt.

Dein Team besteht aus Personen mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen. Teil Deines Aufgabengebiet ist es, Dein Wissen und Deine Erfahrungen weiterzugeben und somit das ganze Team zu verbessern.

Dich begeistert die Entwicklung performanter Data-Warehouse-Lösungen in einem stabilen und selbstorganisierten Team mit engem Kund:innenkontakt.

Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Data-Warehouse-Lösungen mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung – etwa im Star Schema, Data Vault oder in der 3NF – sowie in gängigen Architekturansätzen wie Kimball, Inmon oder Lakehouse. Sehr gute SQL-Kenntnisse gehören ebenso zu deinem Profil wie die Fähigkeit, komplexe Abfragen zu optimieren und Performance-Tuning effizient einzusetzen.

Darüber hinaus hast du praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Tools wie Airflow, dbt, Talend oder DataStage gesammelt und bist vertraut im Umgang mit modernen Plattformen wie Snowflake sowie klassischen Datenbanken wie Oracle, SQL Server oder PostgreSQL.

Ergänzt wird dein Profil durch Erfahrung mit Cloud-Architekturen wie Azure, AWS oder GCP sowie durch Wissen rund um Data-Lake- und Lakehouse-Konzepte. Was dich besonders auszeichnet, ist deine Fähigkeit, Architekturentscheidungen zu treffen, diese klar zu kommunizieren und nachhaltig im Team zu verankern.

Persönliches Wachstum und gemeinsame Stärken: Du wirst Teil eines Teams, das nach agilen Prinzipien organisiert ist. Engagiert und bestehend aus den smartesten Köpfen der Branche, stellen wir sicher, dass Du in einer innovativen und dynamischen Umgebung arbeitest.

Freiraum und Verantwortung: Bei uns genießt Du viel Freiraum in Deinem Handeln und Deinen Entscheidungen. Gleichzeitig übertragen wir Dir eine hohe Verantwortung. Dank flacher Hierarchien profitierst Du von kurzen Entscheidungswegen und kannst Deine Ideen rasch in die Tat umsetzen.

Weiterbildung: Wir legen Wert auf deine persönliche und fachliche Entwicklung. Deshalb bieten wir dir ein umfangreiches Trainingsangebot sowie ein jährliches Ausbildungsbudget, damit Du stets am neuesten Stand in Deinem Fachgebiet bleibst.

Moderne Arbeitsumgebung und gute Verkehrsanbindung: Unser modernes Büro bietet dir variable Stehtische und verschiedene Zonen, die optimal auf unterschiedliche Arbeitsweisen abgestimmt sind – von Deep Work über Kollaboration bis hin zu Entspannungsbereichen und dem besten Kaffee in Wien. Dank der verkehrsgünstigen Anbindung an die U1 bist Du schnell bei uns.

Flexibilität: Wir bieten ein flexibles Gleitzeitmodell und hybrides Arbeiten im Homeoffice, um Arbeits- und Privatleben in Einklang zu bringen.

Bei uns wirst Du leistungsorientiert und marktgerecht, entsprechend Deiner Qualifikationen (gem. § 23 GlBG) entlohnt. Die angebotene Entlohnung liegt dabei über dem kollektivvertraglichen Mindestgehalt (ST2 Regelstufe) von jährlich brutto:

Base Salary
62.790,–€ Per year

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Data Warehouse Architekt (m/w/d) Arbeitgeber: TechTalk GmbH

Als Data Warehouse Architekt (m/w/d) in unserem innovativen Unternehmen profitierst Du von einer offenen Kommunikationskultur und einem selbstorganisierten, agilen Team, das Wert auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung legt. Wir bieten Dir nicht nur Freiraum für kreative Lösungen und Verantwortung für technische Entscheidungen, sondern auch ein umfangreiches Trainingsangebot sowie flexible Arbeitsmodelle, um Deine Work-Life-Balance zu unterstützen. Unser modernes Büro in Wien ist optimal an den öffentlichen Nahverkehr angebunden und bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung mit verschiedenen Zonen für unterschiedliche Arbeitsweisen.
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Kontaktperson:

TechTalk GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Warehouse Architekt (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Warehouse Architekten und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtige Stelle zu finden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Du wirst wahrscheinlich Fragen zu SQL, Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen bekommen. Übe deine Antworten und sei bereit, deine bisherigen Projekte und Lösungen zu präsentieren.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über aktuelle Trends in der Datenarchitektur und wie du diese in deinen bisherigen Projekten umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an deinem Fachgebiet.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Und vergiss nicht, dein persönliches Wachstum und deine Teamfähigkeit hervorzuheben – das sind wichtige Punkte für uns!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Architekt (m/w/d)

Datenmodellierung
Architektur von Data-Warehouse-Lösungen
Performanceoptimierung
ETL/ELT-Prozesse
SQL-Kenntnisse
Komplexe Abfragen optimieren
Cloud-Architekturen (Azure, AWS, GCP)
Data-Lake- und Lakehouse-Konzepte
Kommunikationsfähigkeiten
Team-Coaching
Agile Methoden
Technische Entscheidungsfindung
Erfahrung mit ETL/ELT-Tools (Airflow, dbt, Talend, DataStage)
Kenntnisse in klassischen Datenbanken (Oracle, SQL Server, PostgreSQL)
Best Practices in der Datenarchitektur

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Data-Warehouse-Lösungen entwickelt oder optimiert hast.

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TechTalk GmbH vorbereitest

Verstehe die Architektur

Mach dich mit den gängigen Architekturansätzen wie Kimball, Inmon oder Lakehouse vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über Datenmodellierung und Performanceoptimierung zu demonstrieren, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle als Data Warehouse Architekt verstehst.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du ETL/ELT-Prozesse erfolgreich implementiert oder optimiert hast. Zeige, wie du komplexe SQL-Abfragen optimiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Coaching von Teamkollegen und der Zusammenarbeit mit Entwicklern und Kunden zu sprechen. Betone, wie du dein Wissen weitergibst und das Team unterstützt, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Offenheit für neue Themen

Zeige Interesse an angrenzenden Themen wie Datenintegration und Reporting. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du dich in diesen Bereichen einbringen kannst, um das Team zu unterstützen und innovative Lösungen zu entwickeln.

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    Bewerbungsfrist: 2027-09-12

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