Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und besitze Wahrnehmungssysteme für Sicherheits- und Robotiklösungen.
- Unternehmen: Innovatives Startup im Bereich KI-gesteuerte physische Sicherheit und Robotik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in Zürich mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sicherheit mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Computer Vision oder ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Dies ist eine Rolle, für die TechTree im Auftrag eines unserer Kunden rekrutiert. TechTree ist eine KI-gesteuerte Rekrutierungsplattform, die mit wachstumsstarken Unternehmen zusammenarbeitet. Wenn Sie sich bewerben, passt unser KI-Agent Sie nicht nur zu dieser Rolle, sondern auch zu anderen relevanten Möglichkeiten in unserem Netzwerk, sodass eine Bewerbung mehrere Rollen freischalten kann.
Perception Engineer — Verantwortlich für die Wahrnehmung eines Multi-Sensor-Sicherheits- und Robotik-Stacks (Zürich). Ein Gründungsteam, das die intelligente Software entwickelt, die physische Sicherheit in der realen Welt ermöglicht — Roboter und Sensoren in die Lage versetzt, gefährliche und kritische Aufgaben zu übernehmen — sucht einen Perception Engineer, um ihre Wahrnehmungssysteme zu entwickeln und zu betreuen. Dies ist eine Builder-Rolle: Beginnen Sie mit den besten verfügbaren Modellen und verwandeln Sie diese in zuverlässige, Echtzeitsysteme, die Objekte über Kameras hinweg erkennen, verfolgen und wieder identifizieren, die effizient auf Edge-Hardware laufen.
Was Sie bearbeiten werden:
- Cross-Kamera-Objekt-Wiederidentifikation (ReID) für Personen und Fahrzeuge über verteilte Kameranetzwerke
- Hochdurchsatz-Objekterkennung und Multi-Objekt-Tracking über viele gleichzeitige Video-Streams
- Vision-Language-Modelle (VLMs) für offene Vokabularerkennung und Szenenverständnis
- Videoaufnahme und Streaming (RTSP, WebRTC) von der Kamera zum Modell
- Edge-Bereitstellung: TensorRT, Quantisierung, Pruning für Echtzeitziele auf Jetson- und Edge-Klasse-Geräten
Was wir suchen:
- 3+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Computer Vision oder ML-Systemen in der Produktion
- Starkes Verständnis der SOTA-Techniken für Cross-Kamera-ReID, Erkennung und Verfolgung
- Praktische Erfahrung mit VLM
- Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Hardware (TensorRT, Quantisierung, Latenzoptimierung)
- Starke Kenntnisse in Python und PyTorch (oder JAX)
- Ansässig in oder bereit, nach Zürich, Schweiz, umzuziehen (Remote-Arbeit wird für außergewöhnliche Kandidaten in Betracht gezogen)
