Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Internationales, kollaboratives Team mit Fokus auf herausfordernde KI-Projekte.
- Vorteile: Niedrige Bürokratie, Mentoring, maßgeschneiderte Schulungen und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Weiterentwicklung in KI, Daten und Cloud-Technologien.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und mache einen echten Unterschied in der KI-Welt.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Software- oder Maschinenlernen, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
We are looking for an AI Engineering Consultant to help clients design, build and deploy production-grade AI solutions.
You will work across Generative AI, LLM applications, agentic systems and machine learning, translating business challenges into scalable, reliable solutions.
This is a hands-on consulting role, combining technical delivery, solution architecture and client engagement, with a focus on taking AI solutions beyond proof of concept and into production.
Key responsibilities
- Identify AI use cases and translate business requirements into practical technical solutions.
- Design and build Gen AI applications, including RAG systems, AI agents and LLM-powered solutions.
- Develop evaluation frameworks, monitoring and guardrails to ensure reliable and responsible AI.
- Integrate AI solutions into existing data platforms, applications and business processes.
- Work across data engineering, cloud architecture, machine learning and AI governance.
- Present technical recommendations and project outcomes to clients and senior stakeholders.
What we're looking for
- 3+ years' experience in software engineering, machine learning engineering or data science.
- A Bachelor's degree in Computer Science or a related field; MSc or Ph D preferred.
- Hands-on experience building and deploying AI/ML solutions into production.
- Strong experience with LLM applications, including RAG, AI agents, tool use and prompt engineering.
- Excellent Python and software engineering skills, including APIs, testing, CI/CD and version control, alongside solid SQL.
- Experience with platforms such as
- Databricks, Azure AI, AWS Bedrock or Google Vertex AI
- Familiarity with frameworks such as
- Lang Chain or Llama Index
- , and vector databases such as
- Qdrant, Chroma, FAISS or pgvector
- Understanding of MLOps/LLMOps, AI evaluation and responsible AI practices.
- Strong analytical, problem-solving and communication skills.
Fluent English is essential; German is highly desirable.
- What’s on offer
- An international, collaborative team working on challenging AI projects.
- A low-bureaucracy environment with the opportunity to take ownership and make an impact.
- Ongoing development through mentoring, knowledge-sharing sessions and tailored training.
- Opportunities to broaden your expertise across AI engineering, data and cloud technologies.
- Regular team events and social activities.
AI Engineering Consultant in Zürich Arbeitgeber: TechYard
Als Full Stack Engineer in unserem dynamischen Team haben Sie die Möglichkeit, von Anfang an an der Gestaltung unserer Technologie und Benutzererfahrung mitzuwirken. Wir bieten eine offene und kreative Arbeitskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie durch bedeutende Eigenverantwortung und Equity-Anteile am Unternehmenserfolg profitieren können. Bei uns erwartet Sie nicht nur ambitionierte Arbeit, sondern auch ein Team, das den Spaß an der Zusammenarbeit schätzt und gemeinsam an innovativen Lösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineering Consultant in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei TechYard anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineering Consultant bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei TechYard vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineering Consultant in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei TechYard klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TechYard vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
