Auf einen Blick
- Aufgaben: Du baust ML/Data Analytics Cloud Infrastrukturen und implementierst ML-Modelle.
- Arbeitgeber: tecRacer ist ein innovatives Unternehmen, das Wert auf Teamarbeit und flache Hierarchien legt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die AWS Cloud Transformation aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT Studium und Erfahrung im IT/Data Bereich sind erforderlich.
- Andere Informationen: Transparente Kennenlerntage und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten sind Teil unserer Kultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Anspruchsvoll. Wertschätzend. Gemeinsam – Das ist tecRacer! Was erwartet Dich neben dem AWS Consulting bei uns? Unser Erfolg liegt in unserer Basis, dass wir uns gegenseitig jeden Tag aufs Neue Hilfsbereitschaft und Wertschätzung aufzeigen und offen über alle Themen sprechen können. Unsere Entscheidungs- und Kommunikationswege sind schnell und unkompliziert, da wir bewusst eine sehr flache Hierarchie leben.
Beim Kunden denken wir nicht nur zum Ende der definierten Aufgabe, sondern versuchen das große Ganze zu sehen und vorauszudenken. Weil wir sowohl auf technischer, als auch auf zwischenmenschlicher Ebene agieren, sehen wir uns als strategischen Partner der AWS Cloud Transformation bei unseren Kunden. Unser Ziel ist es, unsere Machine Learning Kompetenz weiter auszubauen, weshalb wir enthusiastische Data Specialists suchen, die einen nachhaltigen Input in der Weiterentwicklung dieses Segments geben möchten.
Das erwartet Dich bei uns: Als Consultant in unseren Machine Learning & Data Analytics Projekten erwartet Dich sowohl der Aufbau von kompletten ML/Data Analytics Cloud Infrastrukturen, als auch Unterstützung bei der Implementierung von verschiedenen ML-Modellen. Nachdem wir Dich für eine erste Zertifizierung (falls noch nicht vorhanden) trainiert haben, versuchen wir Dich in ein Projekt zu integrieren, damit Du Dich schnell mit unserer Tätigkeit identifizieren und Dein Wissen sofort anwenden kannst. Zudem leitest Du die Data Engineers und Data Scientists auf Kundenseite soweit an, dass sie in der Lage sind, die implementierten Services und Modelle selbst zu übernehmen.
In unseren Projekten sind wir oft im Team mit dem Kunden und Consultant-Kollegen – mit einer Dauer von 6 Monaten bis ein Jahr – aktiv. Vereinzelt kann es auch kürzere Projekte geben, die Du eigenständig übernimmst. Du bist ca. 80% Deiner Arbeitszeit in Projekten, da Du auch Zeit für Deine eigene Weiterentwicklung oder für eigene Themen, die Du bei uns verwirklichen willst, brauchst.
Über was würden wir uns freuen? Du bist in der Lage über Deinen eigenen Horizont hinauszuschauen und Deine Denkweise stetig zu erweitern. Du findest einen guten Kommunikationsweg zu verschiedenen Stakeholdern auf der Kundenseite (Data Owner, Engineers, Data Scientisten oder der Geschäftsführung), um ihnen komplexe Sachverhalte zu vermitteln. Du hast ein abgeschlossenes MINT Studium und bringst Berufserfahrung in der IT / im Data Umfeld mit.
Sende deine Bewerbung per PDF inkl. Gehaltsvorstellung an oder nutz einfach unseren “Jetzt bewerben” Button. Hier möchten wir Dich im ersten Schritt persönlich kennenlernen und mehr über Deinen beruflichen Werdegang herausfinden. Außerdem werden wir fachlich in das Thema einsteigen, um gemeinsame Schnittmengen zu erfahren. Abschließend möchten wir Dir so viele Fragen, wie möglich beantworten, damit Du einen transparenten und wahrheitsgemäßen Eindruck von tecRacer erhältst.
Unser Kennenlerntag (mind. 3 Stunden): Unser Kennenlerntag soll Dir einen 100% transparenten Eindruck von tecRacer, unserer Kultur und unseren Mitarbeitenden geben. Dieser Tag kann an Deinem Standort oder in unserem Headquarter stattfinden. Hier nehmen sich unsere Kolleginnen und Kollegen sehr viel Zeit, um Dir zu zeigen was der Job und Teil des Teams zu sein, bedeutet. Innerhalb dieser Zeit wirst Du uns auch eine kleine AWS bezogene Aufgabe präsentieren.
Vertragsgespräch (15-30 Minuten): Im letzten Schritt wollen wir mit Dir zusammen alle wichtigen Rahmenbedingungen durchgehen und Dir offenen Fragen zum Vertrag beantworten. Wenn alles geklärt ist, folgt die Unterschrift innerhalb der nächsten Tage und die Vorfreude auf Deinen Start bei uns!
AWS Cloud Consultant - Machine Learning & Data Analytics Arbeitgeber: Tecracer

Kontaktperson:
Tecracer HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AWS Cloud Consultant - Machine Learning & Data Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu tecRacer herzustellen. Sprich mit ehemaligen oder aktuellen Mitarbeitern über ihre Erfahrungen und frage nach Tipps für das Vorstellungsgespräch. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Machine Learning und Data Analytics beziehen. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in diesen Bereichen, um im Gespräch kompetent und engagiert aufzutreten.
✨Tip Nummer 3
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Da der Job viel Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du komplexe Themen verständlich vermittelt hast.
✨Tip Nummer 4
Nutze den Kennenlerntag, um nicht nur Informationen über tecRacer zu sammeln, sondern auch um deine eigene Begeisterung für die AWS Cloud Transformation zu zeigen. Bereite eine kleine Präsentation vor, die deine Kenntnisse und Ideen zu einem relevanten Thema demonstriert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AWS Cloud Consultant - Machine Learning & Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Kultur von tecRacer. Betone in deiner Bewerbung, wie du zur Hilfsbereitschaft und Wertschätzung im Team beitragen kannst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning und Data Analytics klar darstellst. Nenne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Eignung für die Rolle als AWS Cloud Consultant unterstreichen.
Kommunikationsfähigkeiten betonen: Da die Position viel Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele anführen, wie du komplexe technische Sachverhalte verständlich kommuniziert hast.
Bereite eine AWS-bezogene Aufgabe vor: Da du während des Kennenlerntages eine kleine AWS-bezogene Aufgabe präsentieren musst, bereite dich darauf vor, indem du ein relevantes Thema auswählst und deine Lösung klar strukturierst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tecracer vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von tecRacer. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Bedeutung von Hilfsbereitschaft und Wertschätzung verstehst und bereit bist, diese Prinzipien zu leben.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Data Analytics hat, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Kommunikation mit Stakeholdern
Übe, komplexe technische Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Präsentiere deine AWS-Aufgabe selbstbewusst
Bereite dich gut auf die Präsentation der AWS-bezogenen Aufgabe vor. Achte darauf, klar und strukturiert zu präsentieren, um dein Wissen und deine Fähigkeiten zu zeigen. Dies ist eine großartige Gelegenheit, um zu glänzen!