Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Einblicke für die Automobilbranche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Automobilindustrie revolutioniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Urlaub und erstklassige Gesundheitsversorgung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilbranche mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Tekion: Tekion hat die Automobilbranche, die seit über 50 Jahren keine Innovationen gesehen hat, positiv disruptiert. Wir haben das erste und schnellste cloud-native Automobilplattform entwickelt, die die revolutionäre Automotive Retail Cloud (ARC) für Einzelhändler, die Automotive Enterprise Cloud (AEC) für Hersteller und andere große Automobilunternehmen sowie die Automotive Partner Cloud (APC) für Technologie- und Branchenpartner umfasst. Tekion verbindet das gesamte Spektrum des Automobilvertriebsökosystems über eine nahtlose Plattform. Die transformative Plattform nutzt modernste Technologie, Big Data, maschinelles Lernen und KI, um OEMs, Einzelhändler/Händler und Verbraucher nahtlos zusammenzubringen. Mit ihren hochgradig konfigurierbaren Integrationen und größeren Kundenbindungsfähigkeiten ermöglicht Tekion die besten Automobilvertriebserlebnisse aller Zeiten.
Zusammenfassung: Wir suchen einen Business Analysten, der unserem OEM-Team beitritt und dabei hilft, wie Tekion Daten und Erkenntnisse im gesamten Unternehmen bereitstellt. Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der gerne mit Daten arbeitet, sich für die Automobilindustrie begeistert und frühzeitig echte Verantwortung übernehmen möchte. Sie werden mit Produkt-, Datenengineering-, Analyse- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Fragen in Antworten umzuwandeln – indem Sie die Metriken definieren, die Logik aufbauen, die Daten validieren und die analytischen Rahmenbedingungen gestalten, die unseren Teams, OEM-Partnern und Händlern helfen, klügere Entscheidungen zu treffen.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
- Starke Erfahrung in der Automobilbranche erforderlich
- Unterstützung analytischer Arbeitsabläufe über eine Reihe von Daten- und Analyseinitiativen
- Umwandlung von Geschäftsfragen in klare Datenanforderungen, KPI-Definitionen und Reporting-Logik
- Dokumentation der Geschäftsregeln, Metrikdefinitionen und Annahmen hinter unseren Analysen
- Hilfe beim Aufbau und der Pflege grundlegender analytischer Vermögenswerte – Hierarchien, Segmentierungsrahmen, Benchmarking-Dimensionen und Geschäftsdaten
- Untersuchung von Abweichungen, Erkennung von Datenlücken und Unterstützung beim Aufbau von Vertrauen in unsere Kernmetriken
- Enger Austausch mit Produkt-, Datenengineering- und Geschäftspartnern, um Arbeiten von der Idee zur Ausführung zu bringen
- Strukturierung von mehrdeutigen Problemen mit Unterstützung von erfahrenen Teammitgliedern
- Erstellung von Analysen, Anforderungsdokumenten und Zusammenfassungen, die von funktionsübergreifenden Teams und der Führungsebene verwendet werden
- Hilfe bei der Gestaltung wiederholbarer Prozesse, die Analysen einfacher und konsistenter machen
- Hilfe bei der Pflege von Wettbewerbs- und Marktbenchmarking-Materialien
- Aktualisierung des Benchmarkings, um Verschiebungen in den Marktfähigkeiten und Bewegungen der Wettbewerber widerzuspiegeln
- Sicherstellen, dass der Marktkontext in die Planung und Priorisierung einfließt
Qualifikationen:
- Abschluss in Analytics, Data Science, Data Engineering, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich erforderlich
- 4+ Jahre Erfahrung in der Geschäftsanalyse, Analyse, Strategie, Produktanalyse oder einer ähnlichen Rolle
- Starkes Wissen über die Automobilindustrie – Verständnis der OEM- und Händlerdynamik, der Betriebsabläufe von Autohäusern, Fahrzeug- und Verkaufsdaten oder verwandter Automobilbereiche
- Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit mehreren Datenquellen
- Fähigkeit, unklare Geschäftsprobleme in klare Anforderungen und reale Ergebnisse umzuwandeln
- Erfahrung in der Definition und Dokumentation von KPIs und Geschäftsregeln
- Scharfe Problemlösungsfähigkeiten, große Aufmerksamkeit für Details und eine Handlungsorientierung
- Starke Kommunikationsfähigkeiten – Fähigkeit, die Logik und die Erkenntnisse sowohl technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen zu erklären
- Komfort in einem schnelllebigen Umfeld mit wechselnden Prioritäten
Zusätzliche Punkte:
- Praktische Erfahrung mit Automobildatenquellen (DMS, CRM, OEM-Berichterstattung oder Drittanbieter-Automobildatensätze)
- Hintergrund in der Einzelhandelstechnologie, SaaS oder angrenzenden Mobilitätsbranchen
- Vertrautheit mit BI-Tools wie ThoughtSpot, Spotter oder Tableau
- Erfahrung in der Unterstützung von Unternehmensdatenprodukten oder Analyseplattformen
- Erfahrung in der Pflege von Wettbewerbsbenchmarking oder Produktvergleichsrahmen
Vorteile & Leistungen:
- Wettbewerbsfähige Vergütung und großzügige Aktienoptionen
- 100% vom Arbeitgeber bezahlte erstklassige medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung
- Tolle Vorteile, einschließlich unbegrenztem PTO, Elternzeit und kostenlosen Snacks und Getränken
- Die Möglichkeit, mit einigen der klügsten Köpfe aus den erfolgreichsten Unternehmen des Silicon Valley zu arbeiten
- Teil eines frühen, schnell wachsenden Start-ups mit der Möglichkeit zu wachsen und zu gedeihen
- Arbeiten mit den neuesten und coolsten Technologien – alles ist hausgemacht und von Grund auf neu entwickelt
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit einem starken Gemeinschafts- und Kooperationsgefühl
- Eine offene und transparente Kultur, die Innovation fördert, Leistung belohnt und Hierarchien abbaut
- Spannende Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Entwicklung
Tekion ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung, Opfer von Gewalt oder als Familienmitglied eines Opfers von Gewalt, der Intersektionalität von zwei oder mehr geschützten Kategorien oder anderer anwendbarer gesetzlich geschützter Merkmale.
Business Analyst I - Automotive required Arbeitgeber: Tekion
Tekion ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen für die Automobilbranche bietet und dabei eine dynamische Arbeitsumgebung mit einem starken Gemeinschaftsgefühl fördert. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, großzügigen Aktienoptionen und umfassenden Gesundheitsleistungen unterstützt Tekion das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet spannende Karrierechancen in einem schnell wachsenden Start-up. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten und von den besten Köpfen der Branche zu lernen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Analyst I - Automotive required erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tekion zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst I - Automotive required mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Analyst I - Automotive required bei Tekion gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tekion vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tekion entscheidend sein!
