Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere AI-Produktleistung und entwickle Dashboards für kontinuierliche Verbesserung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-gesteuerte Kundenerlebnisse spezialisiert.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsplatz in Torrance, CA mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse echte Produkte mit deinem analytischen Talent.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54 - 54 € pro Stunde.
Diese Rolle hilft sicherzustellen, dass KI-gestützte Kundenerlebnisse genau, zuverlässig, messbar und kontinuierlich verbessert werden. Der Analyst überwacht die Leistung von LLM-Anwendungen in der Produktion, bewertet die Qualität der Antworten, erstellt Dashboards, identifiziert Risiken und Chancen und synthetisiert Erkenntnisse, die Entscheidungen über das Produkt-Roadmap, die Anforderungen an Funktionen, die Priorisierung des Backlogs und betriebliche Verbesserungen informieren.
Unterstützt unsere KI-Produkte, indem er die Leistung analysiert, KPIs definiert und kontinuierliche Verbesserungen für generative und konversationale KI-Anwendungen vorantreibt. Überwacht die Ausgaben von LLM, bewertet die Qualität der Antworten und erstellt Dashboards/Scorecards, um die Produktgesundheit, das Nutzerverhalten und die geschäftlichen Auswirkungen zu verfolgen. Identifiziert Risiken (Halluzinationen, Drift, Abrufprobleme) und übersetzt Erkenntnisse in umsetzbare Produktempfehlungen, Prioritäten im Backlog und Experimente.
Der ideale Kandidat kombiniert starke analytische Fähigkeiten, Produktverständnis, technische Neugier und praktisches Verständnis von generativen KI-Anwendungen, einschließlich konversationeller KI, RAG, promptbasierten Systemen, KI-Bewertungsmetriken und LLM-als-Richter-Methoden.
Verantwortlichkeiten- Definieren und Verfolgen von KPIs für die Leistung von KI-Produkten, CX-Ergebnissen und geschäftlichen Auswirkungen
- Analysieren von Gesprächsprotokollen, Nutzerverhalten und Leistungsdaten zur Identifizierung von Trends und Problemen
- Bewerten der Qualität der KI-Ausgaben mithilfe von Rubriken, Testsets und LLM-Bewertungsmethoden
- Erstellen von Dashboards, Scorecards und Berichten zur Überwachung der Produktgesundheit
- Identifizieren von Risiken (Halluzination, Drift, Abruffehler) und Empfehlen von Verbesserungen
- Unterstützen von Produktentdeckung, Experimentierung und A/B-Tests
- Übersetzen von Erkenntnissen in Produktanforderungen, Backlog-Elemente und Akzeptanzkriterien
- Zusammenarbeiten mit Produkt-, Ingenieur- und CX-Teams bei Releases, UAT und Optimierung
- 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Produktanalyse oder Geschäftsanalysen
- Erfahrung in der Unterstützung digitaler oder KI-gesteuerter Produkte (Chatbots, konversationale KI usw.)
- Starke SQL- und Dashboarding-/Visualisierungsfähigkeiten (Power BI, Tableau usw.)
- Erfahrung in der Definition von KPIs und der Analyse von Nutzerverhalten und Produktleistungsdaten
- Fundierte Kenntnisse in generativer KI, LLMs, Prompting und RAG-Konzepten
- Starke analytische, kommunikative und bereichsübergreifende Zusammenarbeit Fähigkeiten
Dies ist eine Vertragsposition mit Sitz in Torrance, CA.
Vergütung und LeistungenDie Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 50,00 - 54,00 USD/Stunde. Medizinische, zahnärztliche und visuelle Leistungen, kritische Erkrankungen, Unfälle und Krankenhausaufenthalte, 401(k) Altersvorsorgeplan – Vorsteuer- und Roth-Nachsteuerbeiträge verfügbar, Lebensversicherung (freiwillige Lebens- und AD&D-Versicherung für den Mitarbeiter und Angehörige), kurz- und langfristige Behinderung, Gesundheitsausgaben-Konto (HSA), Transportleistungen, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, Freizeit/Urlaub (PTO, Urlaub oder Krankheitsurlaub).
ArbeitsplatztypDies ist eine hybride Position in Torrance, CA.
BewerbungsfristDiese Position wird voraussichtlich am 23. Juni 2026 geschlossen.
Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und alle Bewerbungen unabhängig von Rasse, Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, genetischen Informationen oder einer durch das Gesetz geschützten Eigenschaft berücksichtigen wird.
San Francisco Fair Chance Ordinance: Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance werden wir für alle Positionen, die sich in der Stadt und im Landkreis San Francisco befinden, qualifizierte Bewerber mit Strafregister und Verurteilungen in Betracht ziehen.
Massachusetts Lie Detector: Es ist in Massachusetts rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für die Beschäftigung oder die Fortsetzung der Beschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlicher Haftung.
Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI): Wir können Künstliche Intelligenz (KI) verwenden, um Teile unseres Einstellungsprozesses zu unterstützen, einschließlich der Beschaffung, Sichtung und Bewertung von Kandidaten. KI hilft bei der Bewertung von Bewerbungen und Qualifikationen, aber die endgültigen Entscheidungen werden von unserem Einstellungsteam getroffen. Durch Ihre Bewerbung erkennen Sie an und stimmen zu, dass Ihre Bewerbung möglicherweise mit KI-Tools überprüft wird.
AI Business Data Consultant Arbeitgeber: TEKsystems
Als Arbeitgeber in Torrance, CA, bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für AI Business Data Consultants, die sich leidenschaftlich für innovative Technologien einsetzen. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig umfassende Vorteile wie Gesundheitsleistungen, Altersvorsorge und flexible Arbeitsmodelle anbieten. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der KI gestalten, und dabei Ihre analytischen Fähigkeiten in einem kollaborativen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Business Data Consultant erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TEKsystems zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Business Data Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TEKsystems interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TEKsystems, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
