Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und transformiere Daten für regulatorische Berichte in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: TEKsystems, ein führendes Unternehmen für Technologie- und Geschäftsdienstleistungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, 401(k) und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsplatz in Charlotte, NC mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL und Risikomanagement erforderlich.
Der Data Management Analyst wird im Risk Transformation Team arbeiten. Daten werden derzeit aus etwa 15 verschiedenen Datenquellen bezogen, um Entscheidungen zu treffen. Der Kunde migriert alle diese Daten von 15 verschiedenen Datenquellen in eine Plattform. Dieser Data Analyst wird helfen, Quelldaten von separaten Datenquellen in eine Plattform zu übertragen. Diese konsolidierte Plattform wird von Risikoanalysten für die regulatorische Berichterstattung, zur Überwachung der bestehenden Portfolios und zur Identifizierung potenzieller Ausfälle genutzt.
Aufgaben:
- Analyse und Transformation von Daten für die regulatorische Berichterstattung.
- Datenmapping und Datentests in einer SDLC-Umgebung.
- Lieferung von Anforderungen an die Technologie-Teams in Form von SQL-Code oder Vorlagen.
- Interaktion mit den Benutzern, um deren Bedürfnisse und den erforderlichen Datenzugriff zu verstehen.
- Zusammenarbeit mit Product Owners.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im Bereich Datenanalyse, Risikoanalyse, SQL, Datenmanagement.
- Verständnis des Geschäfts.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Datenanalyse
- Risikoanalyse
- SQL
- Datenmanagement
Erfahrungsstufe: Expertenniveau, W2 nur, 3 Tage pro Woche vor Ort.
Standort: Diese Position ist ein Vertrag, der in Charlotte, NC, angesiedelt ist.
Vergütung: Die Vergütung für diese Position liegt bei $69.54 pro Stunde.
Leistungen: Mögliche Leistungen umfassen medizinische, zahnärztliche und visuelle Versorgung, Lebensversicherung, Altersvorsorge, Gesundheitsausgaben und mehr.
Arbeitsplatztyp: Dies ist eine hybride Position in Charlotte, NC.
Bewerbungsfrist: Diese Position wird voraussichtlich am 3. August 2026 geschlossen.
Data Management Analyst W2 Hybrid Arbeitgeber: TEKsystems
Als Arbeitgeber in St. Paul bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und bietet zahlreiche Wachstumschancen, während Sie an spannenden Projekten im Bereich UI/UX Design arbeiten. Genießen Sie attraktive Vorteile wie ein umfassendes Gesundheitsprogramm, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Management Analyst W2 Hybrid erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TEKsystems zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Management Analyst W2 Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TEKsystems interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TEKsystems, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
