Data Quality Analyst

Data Quality Analyst

Befristet Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Datenqualität und entwickle Lösungen zur Verbesserung der Datenintegrität.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor mit Fokus auf Datenqualität.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in Dallas, TX mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Teamarbeit sind erforderlich.

Description


The Data Quality Analyst is an individual contributor within the Data Quality team, responsible for executing data quality activities to ensure critical business data is accurate, consistent, and trusted across the enterprise data supply chain.


This role supports a project with an initial focus on delivering data quality outcomes aligned to Data Trust, Master Data Management (MDM), and Data Architecture, and contributing to scalable, repeatable data quality processes.


Responsibilities:



  • Execute data quality activities supporting PCB data workstream delivery

  • Translate business-defined data quality rules (including pseudo code) into technical specifications and SQL-based logic for implementation

  • Validate that implemented rules align with business definitions, CDE requirements, and expected outcomes

  • Profile and analyze data to identify quality issues across completeness, accuracy, consistency, and other standard dimensions

  • Leverage AI and automation to streamline data profiling, rule development, monitoring, and issue management

  • Apply data quality frameworks, including rule categorization, taxonomy, and standard data quality dimensions

  • Monitor data quality using scorecards, metrics, and dashboards (e.g., Tableau, Power BI)

  • Design and develop data quality reporting to track data health and rule performance

  • Maintain data quality issue logs and support prioritization based on business impact

  • Perform root cause analysis and partner with upstream teams on remediation

  • Trace data across the data supply chain to validate integrity across systems

  • Collaborate with business and technical stakeholders to validate rules and data quality expectations

  • Support documentation of metadata, business rules, and data definitions aligned to the Data Trust model

  • Contribute to development of repeatable processes and standards for managing data quality at scale


Key Deliverables:



  • Data quality rules and technical specifications

  • Data issue logs and root cause analysis

  • Data quality scorecards, dashboards, and metrics

  • Contributions to trusted data outcomes for critical business metrics


Required Qualifications



  • Experience supporting enterprise data transformation programs

  • Exposure to financial services or wealth management data domains

  • Experience implementing or working within structured data quality frameworks (CDEs, scorecards, rule libraries)

  • Experience integrating data quality outputs into enterprise reporting environments

  • 3+ years of experience in data quality, data analysis, or data management

  • Strong SQL skills and experience analyzing large data sets

  • Experience translating business rules or pseudo code into technical logic

  • Experience with data profiling and data quality assessment techniques

  • Experience building dashboards and reports (e.g., Tableau, Power BI)

  • Hands-on experience with data quality tools (e.g., Informatica Data Quality, Ataccama, Collibra DQ, Talend, Great Expectations or similar)

  • Understanding of data quality concepts including rules, metrics, monitoring, and root cause analysis

  • Experience with master data management tools, rules, configuration and data quality requirements is highly desired.

  • Strong knowledge of data quality frameworks, including rule categorization, taxonomy, and data quality dimensions

  • Familiarity with data governance, metadata, lineage, and/or MDM concepts

  • Ability to work across business and technical teams

  • Strong analytical thinking, problem-solving ability, and attention to detail

  • Demonstrated ability to apply AI, automation, or advanced analytics to improve efficiency and scale


Job Type & Location


This is a Contract to Hire position based out of Dallas, TX.


Pay and Benefits


The pay range for this position is $60.00 - $70.00/hr.


Eligibility requirements apply to some benefits and may depend on your jobclassification and length of employment. Benefits are subject to change and may besubject to specific elections, plan, or program terms. If eligible, the benefitsavailable for this temporary role may include the following:



  • Medical, dental & vision

  • Critical Illness, Accident, and Hospital

  • 401(k) Retirement Plan – Pre-tax and Roth post‑tax contributions available

  • Life Insurance (Voluntary Life & AD&D for the employee and dependents)

  • Short and long-term disability

  • Health Spending Account (HSA)

  • Transportation benefits

  • Employee Assistance Program

  • Time Off/Leave (PTO, Vacation or Sick Leave)


Workplace Type


This is a hybrid position in Dallas,TX.


Application Deadline


This position is anticipated to close on Aug 5, 2026.


The company is an equal opportunity employer and will consider all applications without regards to race, sex, age, color, religion, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, gender identity, genetic information or any characteristic protected by law.


San Francisco Fair Chance Ordinance: Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, for all positions located in the city and county of San Francisco, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.


Massachusetts Lie Detector: It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.


Use of Artificial Intelligence (AI): We may use Artificial Intelligence (AI) to support parts of our hiring process, including sourcing, screening, and evaluating candidates. AI helps assess applications and qualifications, but final decisions are made by our hiring team. By applying, you acknowledge and agree that your application may be reviewed using AI tools.

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Data Quality Analyst Arbeitgeber: TEKsystems

Als Arbeitgeber in St. Paul bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und bietet zahlreiche Wachstumschancen, während Sie an spannenden Projekten im Bereich UI/UX Design arbeiten. Genießen Sie attraktive Vorteile wie ein umfassendes Gesundheitsprogramm, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

TEKsystems Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Quality Analyst erhalten könntest

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TEKsystems zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Analyst mit Bravour zu bestehen

Datenqualitätsaktivitäten
SQL-Kenntnisse
Datenanalyse
Datenprofilierung
Entwicklung von Datenqualitätsregeln
Erstellung von Dashboards und Berichten (z.B. Tableau, Power BI)
Kenntnisse in Datenqualitätswerkzeugen (z.B. Informatica Data Quality, Ataccama)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TEKsystems interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TEKsystems, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.