Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Technologie mit Fokus auf KI-Transformation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse die Unternehmensstrategie direkt.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85 - 85 € pro Stunde.
Überblick
Schließen Sie sich einem neu gegründeten, von der Geschäftsführung unterstützten AI-Transformationsteam an, das sich darauf konzentriert, KI-Lösungen von der Idee bis zur Produktion in einer großen Unternehmensumgebung zu bringen. Dieses Team arbeitet an der Schnittstelle von Geschäft und Technologie und arbeitet direkt mit den Stakeholdern zusammen, um hochwirksame Möglichkeiten zu identifizieren, Lösungen schnell zu prototypisieren und KI-gestützte Anwendungen bereitzustellen, die messbare Geschäftsergebnisse liefern.
Was Sie tun werden:
- Direkte Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Herausforderungen zu verstehen und KI-gesteuerte Lösungen zu identifizieren.
- Übersetzung unklarer Geschäftsanforderungen in technische Architekturen und produktionsbereite Anwendungen.
- Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten, Co-Piloten und intelligenten Automatisierungslösungen.
- Schnelles Prototyping und Iteration von Lösungen zur Validierung des Geschäftswerts.
- Erstellung von Anwendungen unter Verwendung von LLMs, Agentenframeworks, Abrufsystemen und modernen KI-Tools.
- Leitung von Projekten von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung und Akzeptanz.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und Programmleitung zur Erzielung messbarer Ergebnisse.
- Beratung von Stakeholdern zu KI-Fähigkeiten, -Einschränkungen und -Implementierungsstrategien.
- Hilfe bei der Definition von Standards und Best Practices für die Entwicklung von Unternehmens-KI.
Erforderliche Qualifikationen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Praktische Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von KI-Anwendungen in der Produktion.
- Starkes Verständnis von LLMs, agentischen Workflows, Prompt-/Kontext-Engineering und modernen KI-Architekturen.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten von Grund auf und der Integration externer Tools, APIs und Dienste.
- Erfahrung mit Agentenframeworks, Orchestrierungsplattformen, MCPs, Fähigkeiten, Harnesses oder ähnlichen KI-Ökosystemen.
- Starke Systemdesign- und Architekturfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in skalierbare technische Lösungen zu zerlegen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, in unklaren, schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit der Codierung von Agenten, KI-unterstützter Softwareentwicklung oder SDLC-Automatisierung.
- Einblicke in Modellrouting, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Unternehmens-KI-Plattformen.
- Erfahrung in der Bereitstellung von kunden- oder geschäftsorientierten KI-Lösungen.
- Frühere Erfahrung in enger Zusammenarbeit mit Produktteams.
- Hintergrund in Beratung, Lösungsengineering, vorwärtsdeployed Engineering oder technischen Führungsrollen.
Zusätzliche Qualifikationen:
- Expertise in maschinellem Lernen, prädiktiver Modellierung und statistischer Analyse.
- Erfahrung im Entwurf und in der Bereitstellung von Anomalieerkennungssystemen.
- Starker Hintergrund in Experimentierung, Modellauswertung und Analytik.
- Fähigkeit, Chancen zu identifizieren, bei denen traditionelle ML-Ansätze effektiver sind als agentenbasierte Lösungen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Operationalisierung von KI/ML-Lösungen in Produktionsumgebungen.
Was Erfolg aussieht:
- Komplexe geschäftliche Herausforderungen in produktionsbereite KI-Lösungen umwandeln.
- Messbare Verbesserungen in Effizienz, Genauigkeit und Geschäftsergebnissen liefern.
- Starkes Produktdenken und Kundenempathie demonstrieren.
- Erfolgreiche Balance zwischen schneller Experimentierung und skalierbaren Ingenieurpraktiken.
- Vertrauenswürdiger Berater für Geschäfts- und Technologiestakeholder werden.
Warum beitreten?
Sie werden zu den ersten Mitgliedern einer hochsichtbaren AI-Transformationsorganisation gehören, die mit der Förderung der unternehmensweiten KI-Akzeptanz beauftragt ist. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an vielfältigen, wirkungsvollen Initiativen zu arbeiten, Einfluss darauf zu nehmen, wie KI in einer Organisation implementiert wird, und die Zukunft der KI-gestützten Geschäftsabläufe mitzugestalten.
Fähigkeiten: Python, Künstliche Intelligenz
Jobtyp & Standort: Dies ist eine Vertragsposition mit Sitz in Palo Alto, CA.
Vergütung und Leistungen: Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 80,00 - 85,00 USD/Stunde. Die individuelle Vergütung für diese Position innerhalb dieser Spanne hängt von vielen Faktoren ab, einschließlich Qualifikationen, Fähigkeiten, relevanter Erfahrung, Fachwissen, geografischem Standort, interner Gleichheit und anderen relevanten, arbeitsbezogenen Faktoren. Anspruchsvoraussetzungen gelten für einige Leistungen und können von Ihrer Jobklassifikation und der Dauer der Beschäftigung abhängen. Die Leistungen können Änderungen unterliegen und können spezifischen Wahlen, Plänen oder Programmbedingungen unterliegen. Wenn Sie anspruchsberechtigt sind, können die für diese temporäre Rolle verfügbaren Leistungen Folgendes umfassen:
- Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung
- Kritische Erkrankung, Unfall und Krankenhaus
- 401(k) Altersvorsorge – Vorsteuer- und Roth-Nachsteuerbeiträge verfügbar
- Lebenversicherung (freiwillige Lebens- und AD&D-Versicherung für den Mitarbeiter und Angehörige)
- Kurz- und langfristige Invalidität
- Gesundheitsausgabenrechnung (HSA)
- Transportleistungen
- Arbeitnehmerhilfeprogramm
- Urlaubszeit/Abwesenheit (PTO, Urlaub oder Krankheitsurlaub)
Arbeitsplatztyp: Dies ist eine hybride Position in Palo Alto, CA.
Bewerbungsschluss: Diese Position wird voraussichtlich am 4. September 2026 geschlossen.
Data Scientist - Foward Deployed Engineer Arbeitgeber: TEKsystems
Als SharePoint Technical Product Support Specialist in Saint Paul, MN, profitieren Sie von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Das Unternehmen bietet umfassende Vorteile wie medizinische Versorgung, 401(k)-Rentenplan und flexible Arbeitszeiten, während es gleichzeitig Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung in modernen Technologien fördert. Hier haben Sie die Chance, in einem unterstützenden Team zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und sich für eine inklusive Unternehmenskultur einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Foward Deployed Engineer erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TEKsystems zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Foward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TEKsystems interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TEKsystems, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
