Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere MLOps-Plattformen für den gesamten AI/ML-Lebenszyklus.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Technologie- und Geschäftsdienstleistungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsplatz in Raleigh, NC mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativen Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in MLOps, Python und Cloud-Diensten erforderlich.
Top Skills
- End-to-end MLOps platform architecture (data ingestion, feature stores, model training, registry, deployment, monitoring)
- Expert-level experience with AWS, Azure, or GCP ML services (SageMaker, Azure ML, Vertex AI)
- Kubernetes, Docker, and Terraform (Infrastructure as Code)
- Strong Python development experience with PyTorch, TensorFlow, and/or scikit-learn
- Experience building and supporting distributed data and machine learning pipelines
- Strong communication skills and ability to work independently
Overview
We are seeking a Senior MLOps Engineer to design, build, and scale enterprise-grade machine learning platforms that support the full AI/ML lifecycle. This role requires a hands-on technical leader who can architect robust MLOps solutions while partnering with data scientists, software engineers, and business stakeholders to bring machine learning models into production.
The ideal candidate has extensive experience building end-to-end MLOps ecosystems, implementing cloud-native infrastructure, and creating scalable environments that accelerate AI development and deployment.
Responsibilities
- Design and implement end-to-end MLOps platforms supporting data ingestion, feature engineering, model training, model registry, deployment, and monitoring.
- Develop and maintain scalable machine learning infrastructure in cloud environments.
- Build and optimize CI/CD pipelines for ML workloads and model deployment.
- Deploy and manage Kubernetes-based environments, including GPU-enabled clusters.
- Implement Infrastructure as Code (IaC) standards using Terraform.
- Partner with data science teams to operationalize machine learning solutions.
- Establish monitoring, observability, governance, and model performance tracking.
- Create scalable and reliable distributed data processing pipelines.
- Drive platform standardization, automation, and best practices across AI initiatives.
- Communicate technical solutions and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.
Required Qualifications
- 8+ years of software engineering, machine learning engineering, data engineering, or related experience.
- 4+ years of experience designing and implementing end-to-end MLOps platforms.
- Advanced proficiency in Python.
- Hands-on experience with PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, or similar ML frameworks.
- Deep expertise in at least one major cloud platform (AWS, Azure, or GCP) and associated machine learning services.
- Strong experience with Kubernetes, Docker, and Terraform.
- Experience building and supporting distributed data processing and machine learning pipelines.
- Excellent communication, collaboration, and stakeholder management skills.
- Demonstrated ability to work independently and lead technical initiatives.
Education & Experience
- PhD or Master's Degree in Computer Science, Engineering, or a related quantitative field
OR
- Bachelor's Degree in Computer Science, Engineering, or a related quantitative field and at least 2 years of relevant experience
OR
- 15+ years of comparable professional experience in lieu of a degree
Preferred Qualifications
- Experience supporting large-scale production AI/ML environments.
- Background implementing governance, security, and compliance standards for ML platforms.
- Experience mentoring engineers and driving technical best practices.
- Familiarity with feature stores, model registries, and ML observability tools.
- Experience optimizing infrastructure for performance, scalability, and cost efficiency.
Job Type & Location
This is a Contract to Hire position based out of Raleigh, NC.
Pay and Benefits
The pay range for this position is $50.00 - $65.00/hr.
Eligibility requirements apply to some benefits and may depend on your jobclassification and length of employment. Benefits are subject to change and may besubject to specific elections, plan, or program terms. If eligible, the benefits available for this temporary role may include the following:
- Medical, dental & vision
- Critical Illness, Accident, and Hospital
- 401(k) Retirement Plan – Pre-tax and Roth post-tax contributions available
- Life Insurance (Voluntary Life & AD&D for the employee and dependents)
- Short and long-term disability
- Health Spending Account (HSA)
- Transportation benefits
- Employee Assistance Program
- Time Off/Leave (PTO, Vacation or Sick Leave)
Workplace Type
This is a hybrid position in Raleigh,NC.
Application Deadline
This position is anticipated to close on Jul 27, 2026.
About TEKsystems
We're partners in transformation. We help clients activate ideas and solutions to take advantage of a new world of opportunity. We are a team of 80,000 strong, working with over 6,000 clients, including 80% of the Fortune 500, across North America, Europe and Asia. As an industry leader in Full-Stack Technology Services, Talent Services, and real-world application, we work with progressive leaders to drive change. That's the power of true partnership. TEKsystems is an Allegis Group company.
The company is an equal opportunity employer and will consider all applications without regards to race, sex, age, color, religion, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, gender identity, genetic information or any characteristic protected by law.
About TEKsystems and TEKsystems Global Services
We’re a leading provider of business and technology services. We accelerate business transformation for our customers. Our expertise in strategy, design, execution and operations unlocks business value through a range of solutions. We’re a team of 80,000 strong, working with over 6,000 customers, including 80% of the Fortune 500 across North America, Europe and Asia, who partner with us for our scale, full-stack capabilities and speed. We’re strategic thinkers, hands-on collaborators, helping customers capitalize on change and master the momentum of technology. We’re building tomorrow by delivering business outcomes and making positive impacts in our global communities. TEKsystems and TEKsystems Global Services are Allegis Group companies. Learn more at TEKsystems.com.
The company is an equal opportunity employer and will consider all applications without regard to race, sex, age, color, religion, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, gender identity, genetic information or any characteristic protected by law.
San Francisco Fair Chance Ordinance: Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, for all positions located in the city and county of San Francisco, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.
Massachusetts Lie Detector: It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.
Use of Artificial Intelligence (AI): We may use Artificial Intelligence (AI) to support parts of our hiring process, including sourcing, screening, and evaluating candidates. AI helps assess applications and qualifications, but final decisions are made by our hiring team. By applying, you acknowledge and agree that your application may be reviewed using AI tools.
Machine Learning Platform Architect Arbeitgeber: TEKsystems
Als Arbeitgeber in St. Paul bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und bietet zahlreiche Wachstumschancen, während Sie an spannenden Projekten im Bereich UI/UX Design arbeiten. Genießen Sie attraktive Vorteile wie ein umfassendes Gesundheitsprogramm, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Platform Architect erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TEKsystems zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Platform Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TEKsystems interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TEKsystems, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
