Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um wichtige Entscheidungen zu treffen und die Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Elektronikbranche mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsplatz in Austin, TX mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produkte durch datenbasierte Entscheidungen und innovative Analysen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Python, SQL und Tableau sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55 - 55 € pro Stunde.
Informieren Sie wichtige Entscheidungen in Bezug auf den Umfang und die Auswirkungen zukünftiger Vorschriften auf bestehende und zukünftige Produkte. Generieren Sie Tracking-Daten zum Fortschritt in Richtung der Ziele für den Ausstieg von eingeschränkten und meldepflichtigen Substanzen. Ermöglichen Sie Fachexperten, robuste Risikobewertungen zu erstellen. Bieten Sie flexible Unterstützung für die sich ändernde regulatorische Landschaft und unterstützen Sie adhoc-Datenanalysen. Optimieren Sie die Priorisierung der Stakeholder in den Bereichen mit der größten Compliance-Auswirkung.
Fähigkeiten:
- Python
- SQL
- Daten
- Java
- Tableau
- Datenlager
- Infrastrukturmanagement
Qualifikationen:
- Hintergrund in Datenanalyse/Datenwissenschaft zur Unterstützung von Ingenieuren für eingeschränkte Substanzen (RSE) und Datenverantwortlichen.
- Erfahrung im Sammeln, Bereinigen, Normalisieren und Modellieren von Compliance-Daten; Vertrautheit mit Material- und Chemiedaten im Zusammenhang mit Unterhaltungselektronik bevorzugt.
- Fähigkeit, Dateninputs aus mehreren Quellen zu organisieren und zu verfolgen, in einzelne Datenquellen zusammenzuführen und Analysen sowie Visualisierungen zu erstellen, um den Bedürfnissen der Stakeholder gerecht zu werden.
- Erfahrung in der Dokumentation von Analysen zur Auditvorbereitung und effektives Arbeiten in einer schnelllebigen, multitaskingfähigen Umgebung.
Erfahrungsstufe: Mittlere Stufe
Jobtyp & Standort: Dies ist eine Vertragsposition mit Sitz in Austin, TX.
Vergütung und Leistungen:
- Vergütungsbereich: $45.00 - $55.00/Stunde
- Leistungen: Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, kritische Erkrankungen, Unfall- und Krankenhausversicherung, 401(k) Altersvorsorge – Vorsteuer- und Roth-Nachsteuerbeiträge verfügbar, Lebensversicherung (freiwillige Lebens- und AD&D-Versicherung für den Mitarbeiter und Angehörige), kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung, Gesundheitsausgabenrechnung (HSA), Transportleistungen, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, Freizeit/Urlaub (PTO, Urlaub oder Krankheitsurlaub)
Arbeitsplatztyp: Dies ist eine hybride Position in Austin, TX.
Bewerbungsfrist: Diese Position wird voraussichtlich am 30. Juni 2026 geschlossen.
Chancengleichheit: Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und alle Bewerbungen unabhängig von Rasse, Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, genetischen Informationen oder einem durch das Gesetz geschützten Merkmal berücksichtigen wird.
San Francisco Fair Chance Ordinance: Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance werden wir für alle Positionen, die sich in der Stadt und im Landkreis San Francisco befinden, qualifizierte Bewerber mit Strafregistereinträgen in Betracht ziehen.
Massachusetts Lie Detector: Es ist in Massachusetts rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für die Beschäftigung oder die Fortsetzung der Beschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlicher Haftung.
Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI): Wir können Künstliche Intelligenz (KI) verwenden, um Teile unseres Einstellungsprozesses zu unterstützen, einschließlich der Beschaffung, des Screenings und der Bewertung von Kandidaten. KI hilft bei der Bewertung von Bewerbungen und Qualifikationen, aber die endgültigen Entscheidungen werden von unserem Einstellungsteam getroffen. Durch Ihre Bewerbung erkennen Sie an und stimmen zu, dass Ihre Bewerbung möglicherweise mit KI-Tools überprüft wird.
Materials And Chemicals Data Analyst Arbeitgeber: TEKsystems
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Austin, TX, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten als Materials and Chemicals Data Analyst weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Sozialleistungen, einschließlich Gesundheitsversorgung und Altersvorsorge, fördern wir das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter. Zudem legen wir großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Materials And Chemicals Data Analyst erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TEKsystems zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Materials And Chemicals Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TEKsystems interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TEKsystems, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
