Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und liefere die Vision für KI-gestützte Datenplattformen und Analytik.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybridposition in Charlotte, NC mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, insbesondere in Datenplattformen und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72 - 79 € pro Stunde.
Diese Rolle wird die Vision, den Fahrplan und die Umsetzung für operationale Datenplattformen und KI-Funktionen definieren und liefern, die Echtzeiteinblicke, Automatisierung und prädiktive Analytik im gesamten Unternehmen ermöglichen.
Wesentliche Verantwortlichkeiten:
- Vision & Strategie: Entwickeln und Kommunizieren der Produktvision für operationale Daten und KI-Enablement, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmt.
- Operational Data Platform Enablement: Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Datenteams zur Bereitstellung einer skalierbaren, sicheren und verwalteten operationale Datenplattform; Sicherstellen der Integration mit bestehenden Systemen, APIs und cloud-nativen Architekturen.
- Integrationsstrategie & Fahrplan: Definition des End-to-End-Integrationsplans zwischen der operationale Datenplattform und ServiceNow (Vorfälle, Änderungen, CMDB, Anfragen, Entdeckung); Priorisierung von Anwendungsfällen: Auto-Ticketing, Ticketanreicherung, Änderungsrisikobewertung, proaktive Problemerkennung, CMDB-Gesundheit und KI-unterstützte Triage.
- KI & Fortgeschrittene Analytik: Identifizierung und Priorisierung von KI-gesteuerten Anwendungsfällen (prädiktive Wartung, Anomalieerkennung, Prozessoptimierung); Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zur Operationalisierung von Modellen und Einbettung von KI in Arbeitsabläufe.
- Stakeholder-Engagement: Förderung der Akzeptanz durch Schulung, Training und klare Kommunikation des Wertes; als Verbindungsglied zwischen Geschäftseinheiten, Ingenieur- und Data-Science-Teams fungieren.
- Metriken & Kontinuierliche Verbesserung: Definition von KPIs wie Datenverfügbarkeit, Genauigkeit von KI-Modellen, Effizienzgewinne und Akzeptanzraten; Nutzung von Telemetrie und Feedback zur kontinuierlichen Verbesserung des Produkts.
Fähigkeiten: Produktmanagement, Daten, KI
Zusätzliche Fähigkeiten & Qualifikationen:
- Erfahrung: 7+ Jahre im Produktmanagement mit Fokus auf Datenplattformen, Analytik oder KI. Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung datengestützter Produkte in großangelegten Unternehmensumgebungen.
- Technische Fähigkeiten: Vertrautheit mit Datenplattformen (z.B. Snowflake, Azure Synapse), Streaming-Technologien (Kafka), Cloud-Diensten (AWS, Azure, GCP) und ServiceNow. Verständnis des KI/ML-Lebenszyklus, Modellbereitstellung und MLOps. Kenntnisse in Datenverwaltung, Sicherheit und Compliance-Rahmenwerken.
- Soziale Fähigkeiten: Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten; Fähigkeit, technische Fähigkeiten in Geschäftsergebnisse zu übersetzen; datengestützte Entscheidungsfindung und strategisches Denken; Erfahrung mit operationale Datenbereichen (IT-Betrieb, Infrastruktur-Telemetrie, Geschäftsdatenprozesse).
- Zertifizierungen in Cloud-Datenservices, KI/ML oder Produktmanagement (z.B. SAFe POPM).
Erfahrungsstufe: Mittlere Stufe
Jobtyp & Standort: Vertragsposition mit Sitz in Charlotte, NC.
Vergütung und Leistungen: Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 72,00 - 79,00 USD/Stunde. Anspruchsvoraussetzungen gelten für einige Leistungen und können von Ihrer Jobklassifikation und der Dauer der Beschäftigung abhängen. Die Leistungen können sich ändern und unterliegen möglicherweise spezifischen Wahlen, Plänen oder Programmbedingungen. Wenn Sie berechtigt sind, können die für diese temporäre Rolle verfügbaren Leistungen Folgendes umfassen:
- Medizinische, zahnärztliche und visuelle Versorgung
- Kritische Erkrankung, Unfall und Krankenhaus
- 401(k) Altersvorsorge – Vorsteuer- und Roth-Nachsteuerbeiträge verfügbar
- Lebensversicherung (freiwillige Lebens- und AD&D-Versicherung für den Mitarbeiter und Angehörige)
- Kurz- und langfristige Behinderung
- Gesundheitsausgaben-Konto (HSA)
- Transportleistungen
- Mitarbeiterhilfeprogramm
- Urlaubszeit/Freistellung (PTO, Urlaub oder Krankheitsurlaub)
Arbeitsplatztyp: Hybride Position in Charlotte, NC.
Bewerbungsschluss: Diese Position wird voraussichtlich am 9. Juni 2026 geschlossen.
EEO-Erklärungen: Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wird alle Bewerbungen ohne Rücksicht auf Rasse, Geschlecht, Alter, Farbe, Religion, nationale Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen oder andere gesetzlich geschützte Merkmale berücksichtigen.
San Francisco Fair Chance Ordinance: Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance werden wir für alle Positionen, die sich in der Stadt und im Landkreis San Francisco befinden, qualifizierte Bewerber mit Strafregister und Verurteilungen in Betracht ziehen.
Massachusetts Lie Detector: Es ist in Massachusetts rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für die Beschäftigung oder die Fortsetzung der Beschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlicher Haftung.
Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI): Wir können Künstliche Intelligenz (KI) verwenden, um Teile unseres Einstellungsprozesses zu unterstützen, einschließlich der Beschaffung, Sichtung und Bewertung von Kandidaten. KI hilft bei der Bewertung von Bewerbungen und Qualifikationen, aber die endgültigen Entscheidungen werden von unserem Einstellungsteam getroffen. Durch Ihre Bewerbung erkennen Sie an und stimmen zu, dass Ihre Bewerbung möglicherweise mit KI-Tools überprüft wird.
Product Manager (AI) Arbeitgeber: TEKsystems
Als Arbeitgeber in Charlotte, NC, bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für Produktmanager im Bereich KI. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Leistungspaket, einschließlich Gesundheitsversorgung und Altersvorsorge, bieten. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Unternehmensstrategie haben, und sich in einem hybriden Arbeitsmodell flexibel zu entfalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Manager (AI) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Produkte und Visionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Produktmanagement und überlege dir Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Fähigkeiten zeigen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer zu werden.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du die neuesten Informationen über offene Positionen erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager (AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und präzise:Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise bist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du zu uns passt!
Betone relevante Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Produktmanagement, Daten und KI hervorhebst. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfolge mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Das macht einen großen Unterschied!
Zeige deine Leidenschaft:Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert. Deine Begeisterung kann uns überzeugen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet
✨Verstehe die Produktvision
Mach dich mit der Produktvision und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Produktmanagement und KI dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Stelle sicher, dass du die technischen Aspekte der Rolle verstehst, insbesondere in Bezug auf Datenplattformen und Cloud-Dienste. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Wissen über Technologien wie Snowflake, Azure oder Kafka testen. Zeige, dass du die AI/ML-Lebenszyklen und deren Implementierung in Geschäftsprozesse kennst.
✨Stakeholder-Management betonen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Stakeholder-Management zu sprechen. Gib Beispiele, wie du erfolgreich zwischen verschiedenen Teams kommuniziert und die Zusammenarbeit gefördert hast. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Konzepte in geschäftliche Ergebnisse zu übersetzen.
✨KPIs und kontinuierliche Verbesserung
Sei bereit, über KPIs zu sprechen, die du in früheren Projekten definiert und verfolgt hast. Diskutiere, wie du Feedback und Telemetriedaten genutzt hast, um Produkte kontinuierlich zu verbessern. Dies zeigt, dass du datengetrieben arbeitest und den Wert von kontinuierlicher Verbesserung verstehst.
