Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und unterstütze Cloud-Infrastrukturen für innovative Anwendungen in AWS.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsplatz in New York mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine AWS-Expertise, um transformative Cloud-Lösungen zu entwickeln.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering auf AWS und Kenntnisse in Databricks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90 - 90 € pro Stunde.
Der Cloud Engineer ist verantwortlich für das gesamte Design, die Migration und die Unterstützung der Cloud-Infrastruktur von DNA ARC-Anwendungen innerhalb von AWS. Diese Person stellt sicher, dass die Lösungen effizient, skalierbar, zuverlässig, sicher und an den besten Praktiken der Cloud ausgerichtet sind. Die Rolle erfordert tiefgehende AWS-Expertise, um strategische Anwendungen in ein modernes, cloudgestütztes Modell zu überführen.
Fokus auf Cloud-Datenengineering, Spark-Workloads, Databricks, Expansion, Modernisierung von Datenpipelines.
Qualifikationen- Starke Erfahrung im Datenengineering auf AWS, mit praktischen Kenntnissen in Databricks auf AWS, EMR und Glue.
- Solide Entwicklungskompetenzen in Spark / PySpark / Spark SQL / Python, mit Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von großangelegten Batch-Datenpipelines.
- Erfahrung im Entwerfen und Unterstützen von ETL/ELT-Workflows für hochvolumige Datenbewegung und -transformation.
- Gutes Verständnis der Spark-Leistungsoptimierung, einschließlich Partitionierung, Shuffle-Optimierung, Speichertuning, Caching und Handhabung von Schieflagen.
- Vertrautheit mit Databricks-Clustern, Jobs, Notebooks, Workflows und Bereitungspraktiken in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit Datenlake-Architekturen auf S3, einschließlich Datenorganisation, Dateiformate, Partitionierung und Lebenszyklusüberlegungen.
- Kenntnis von Delta Lake / transaktionalen Datenverarbeitungs-Konzepten und modernen cloud-nativen Datenengineering-Mustern.
- Fähigkeit zur Integration und Orchestrierung von Workloads über Glue, EMR, Databricks und S3, je nach Anwendungsfall und Kosten-/Leistungsabgleich.
- Erfahrung mit Datenqualitätsprüfungen, Schema-Evolution, Abgleich und operativer Unterstützung für kritische Reporting-Pipelines.
- Verständnis von Jobplanung, Überwachung, Wiederherstellung und Produktionsunterstützung für geschäftskritische Spark-Workloads.
Dies ist eine Vertragsposition mit Sitz in New York, NY.
Vergütung und LeistungenDie Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 90,00 $ - 90,00 $/Std.
- Medizinische, zahnärztliche und visuelle Versorgung
- Kritische Erkrankung, Unfall und Krankenhaus
- 401(k) Altersvorsorge – Vorsteuer- und Roth-Nachsteuerbeiträge verfügbar
- Lebenversicherung (freiwillige Lebens- und AD&D-Versicherung für den Mitarbeiter und Angehörige)
- Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung
- Gesundheitsausgaben-Konto (HSA)
- Transportleistungen
- Mitarbeiterhilfeprogramm
- Urlaubszeit/Freistellung (PTO, Urlaub oder Krankheitsurlaub)
Dies ist eine hybride Position in New York, NY.
BewerbungsfristDiese Position wird voraussichtlich am 9. Juli 2026 geschlossen.
ChancengleichheitDas Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und alle Bewerbungen unabhängig von Rasse, Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, genetischen Informationen oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen berücksichtigen wird.
Senior Data Engineer (W2 Only / No C2C Available) Arbeitgeber: TEKsystems
Als Arbeitgeber in New York, NY bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für Senior Data Engineers, die sich auf Cloud-Technologien spezialisiert haben. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfassenden Gesundheitsleistungen, einem 401(k)-Rentenplan sowie flexiblen Arbeitsmodellen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance fördern. Wir legen großen Wert auf berufliche Weiterentwicklung und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung in einem innovativen und technologiegetriebenen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (W2 Only / No C2C Available) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TEKsystems zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (W2 Only / No C2C Available) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TEKsystems interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TEKsystems, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
