Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Funktionen mit Microsoft Foundry.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML/AI Engineering und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Top Skills' Details: Microsoft Foundry (Azure AI Foundry) praktische Erfahrung mit dem Modellkatalog, Foundry Agent Service, Bewertung und Bereitstellung. Azure AI Produktionserfahrung mit Azure AI-Diensten / Azure OpenAI und LLM/RAG-Architekturen. MCP, RAG & LLMs nachgewiesene Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP), retrieval-augmented generation und Prompt Engineering. Microsoft Fabric & One Lake Erfahrung zur Verankerung von KI in regulierten Fabric/One Lake-Daten (Lakehouse, Direct Lake, Shortcuts). MLOps CI/CD, Überwachung, Bewertung und Kostenmanagement; starke Python-Kenntnisse.
Beschreibung: Der Senior AI/ML Engineer hilft dabei, KI von beratergeführten Pilotprojekten zu einer nachhaltigen internen Fähigkeit zu entwickeln, indem er ML-Engineering, GenAI-Integration und Prompt Engineering in einer einzigen Senior-Rolle kombiniert. Mit Microsoft Foundry, ehemals Azure AI Foundry, und dem breiteren Azure AI-Stack – verankert in regulierten Microsoft Fabric und One Lake-Daten – baut diese Rolle Produktions-KI-Funktionen wie Suche, Personalisierung, Inhaltserstellung und interne Copiloten auf, implementiert, überwacht und verbessert kontinuierlich diese Funktionen, um die Abhängigkeit von teuren Beratungsdiensten zu verringern. Die Rolle kann zunächst durch Beratungsunterstützung nachgewiesen werden und wird dann internisiert, sobald der Ansatz etabliert ist.
WESENTLICHE FUNKTIONEN:
- Produktion von KI-Fähigkeiten: Aufbau und Bereitstellung von Produktions-KI-Funktionen; Suche, Personalisierung, Inhaltserstellung und interne Copiloten auf Microsoft Foundry (Azure AI Foundry).
- Implementierung von LLM- und RAG-Lösungen, die auf regulierten One Lake-Daten basieren, unter Verwendung des Model Context Protocol (MCP), um Modelle mit Daten und Tools zu verbinden.
- Entwicklung und Feinabstimmung von Prompts, Retrieval-Strategien und Agenten-Workflows über den Foundry Agent Service und den Modellkatalog.
MLOps-Grundlagen:
- Einrichtung von Bereitstellungs-, Überwachungs-, Bewertungs- und Kostenmanagementpraktiken für KI-Projekte – wobei erkannt wird, dass KI-Produkte kontinuierliche Verfeinerung erfordern, nicht eine einmalige Lieferung.
- Implementierung von CI/CD für KI-Artefakte, Prompt-/Modellversionierung und automatisierte Bewertung.
- Partnerschaft mit der Datenengineering-Abteilung, um sicherzustellen, dass Fabric/One Lake-Daten KI-bereit sind.
Risikomanagement & Richtlinien:
- Implementierung von Richtlinien, Schutzmaßnahmen gegen Prompt-Injection, Ausgabevalidierung und PII-Verarbeitung.
- Sicherstellung, dass technische Kontrollen mit den Anforderungen und Richtlinien von Richemont übereinstimmen.
- Dokumentation verantwortungsvoller KI-Praktiken und Modellauswertungen.
Zusammenarbeit & Mentoring:
- Arbeiten unter dem AI Engineering Manager und Partnerschaft mit Data Science und Data Engineering in Bezug auf gemeinsame Infrastruktur.
- Mentoring von Junior Engineers und Beitrag zum AI/ML-Spezialisierungspfad.
Fähigkeiten: Foundry, Azure OpenAI, LLM, RAG, Model Context Protocol (MCP), MLOps, Azure AI Services, Microsoft Fabric, Python, CI/CD, OneLake.
Zusätzliche Fähigkeiten & Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in ML/AI Engineering mit Produktion generativer KI-Lieferung (RAG, Copiloten, Suche oder Personalisierung). Praktische Erfahrung mit Microsoft Foundry / Azure AI Foundry und Azure AI wird stark bevorzugt. Erfahrung mit MCP, RAG und LLM-Integration; starke Fähigkeiten im Prompt Engineering. Vertrautheit mit Microsoft Fabric / One Lake und regulierten Datenfundamenten. Starke Python-Kenntnisse; solide Grundlagen in MLOps und Software-Engineering. Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten Bereich; relevante Azure AI-Zertifizierungen von Vorteil.
Erfahrungsgrad: Expertenniveau
Jobtyp & Standort: Dies ist eine unbefristete Position mit Sitz in Durham, NC.
Vergütung und Leistungen: Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 180.000,00 - 220.000,00 USD/Jahr. Peter Millar bietet ein wettbewerbsfähiges Unternehmensleistungsangebot, das sich auf umfassende Gesundheitsversorgung, einzigartige Bekleidungsvergünstigungen und finanzielle Wellness konzentriert.
Arbeitsplatztyp: Dies ist eine hybride Position in Durham, NC.
Bewerbungsfrist: Diese Position wird voraussichtlich am 19. August 2026 geschlossen.
Sr AI/ML Engineer Arbeitgeber: TEKsystems
Als Arbeitgeber in St. Paul bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und bietet zahlreiche Wachstumschancen, während Sie an spannenden Projekten im Bereich UI/UX Design arbeiten. Genießen Sie attraktive Vorteile wie ein umfassendes Gesundheitsprogramm, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr AI/ML Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei TEKsystems bewerben
Viele Unternehmen, wie TEKsystems, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf TEKsystems und die ausgeschriebene Position Sr AI/ML Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von TEKsystems an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
