Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und entwickle moderne Datenmodelle für ein wachsendes Finanzunternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Finanzdienstleistungsunternehmen mit Fokus auf Datenarchitektur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation eines Datenökosystems und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: 6-12 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und -modellierung, starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100 - 100 € pro Stunde.
Eine wachsende Finanzdienstleistungsorganisation sucht einen Data Architect, der eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung seiner nächsten Generation von Datenumgebungen spielt. Diese Person wird helfen, ein modernes Datenökosystem zu entwerfen und weiterzuentwickeln, das Analysen, Berichterstattung und kritische Geschäftsoperationen unterstützt. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der starkes architektonisches Denken mit praktischer Erfahrung im Datenmodellieren kombiniert und gerne eng mit technischen Teams und Geschäftspartnern zusammenarbeitet.
Was Sie tun werden:
- Entwurf der Unternehmensdatenarchitektur
- Definieren und Weiterentwickeln des Datenarchitekturrahmens der Organisation
- Festlegen von Standards, Best Practices und Leitprinzipien für das Daten-Design
- Ausrichten der Datenarchitektur auf breitere Geschäfts- und Technologieinitiativen
- Praktisches Datenmodellieren (Kernfokus)
- Erstellen und Pflegen von:
- Konzeptionellen Datenmodellen
- Logischen Datenmodellen
- Physikalischen Datenmodellen
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in skalierbare, gut strukturierte Datenentwürfe
- Entwickeln wiederverwendbarer Modelle, die sowohl operationale als auch analytische Anwendungsfälle unterstützen
- Sicherstellen der Konsistenz über Datenbereiche und Systeme hinweg
- Erstellen und Pflegen von:
- Master-Datenstrategie & -Design
- Beitragen zum Design von Unternehmens-Masterdatenstrukturen
- Definieren, wie wichtige Geschäftseinheiten (wie Kunden, Konten oder Produkte) verwaltet und standardisiert werden
- Unterstützen der Erstellung von Regeln für das Matching, Zusammenführen und die Pflege hochwertiger Masterdaten
- Datenqualität & Governance-Unterstützung
- Helfen, konsistente Ansätze zur Datenqualität und -integrität zu etablieren
- Zusammenarbeiten mit internen Teams, die für Governance, Metadaten und Datenverwaltung verantwortlich sind
- Unterstützen von Bemühungen im Zusammenhang mit Datenherkunft, Katalogisierung und Standardisierung
- Modernes Datenplattform-Design
- Beitragen zur Architektur skalierbarer Datenplattformen, einschließlich:
- Datenlager
- Datenseen oder Lakehouse-Umgebungen
- Helfen, Muster für:
- Datenaufnahme
- Transformation
- Speicherung und Verbrauch
- Sicherstellen, dass Lösungen für Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit ausgelegt sind
- Beitragen zur Architektur skalierbarer Datenplattformen, einschließlich:
- Integrations- & Datenflussdesign
- Definieren von Ansätzen für die Bewegung und Integration von Daten über Systeme hinweg
- Unterstützen des Designs von ETL/ELT-Pipelines und Datenübertragungsmustern
- Teilnehmen an der Überprüfung und Anleitung technischer Lösungen zur Einhaltung von Standards
- Zusammenarbeit & Geschäftsbeteiligung
- Partnerschaft mit Geschäftspartnern, um Datenbedürfnisse zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen
- Eng mit Datenengineering-, Analyse- und Governance-Teams zusammenarbeiten
- Als Brücke zwischen Geschäftskonzepten und technischer Umsetzung fungieren
Was wir suchen:
Erforderliche Erfahrung:
- Ungefähr 6–12 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenmodellierung oder eng verwandten Disziplinen
- Starke praktische Erfahrung in der Erstellung von Datenmodellen auf mehreren Abstraktionsebenen
- Solides Verständnis relationaler Datenbanken und SQL
- Erfahrung im Entwerfen oder Mitwirken an unternehmensweiten Datenlösungen
- Vertrautheit mit Konzepten der Daten-Governance und Datenqualität
- Erfahrung in Cloud- oder hybriden Datenumgebungen
Bevorzugte Erfahrung:
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor oder verwandten Bereichen
- Vertrautheit mit modernen Datenplattformen und cloudbasierten Architekturen
- Einblick in:
- Datenlager- und Lakehouse-Konzepte
- Dimensionales Modellieren oder ähnliche Techniken
- Master-Datenmanagement-Konzepte
Arbeitsumfeld:
- Remote während der anfänglichen Vertragslaufzeit
- Hybrider Zeitplan wird bei dauerhafter Übergabe erwartet (Kombination aus Remote- und Vor-Ort-Zusammenarbeit)
- Unterstützung mehrerer geografischer Standorte
Wer Sie sind:
- Ein praktischer Architekt, der es genießt, direkt mit Datenstrukturen zu arbeiten
- Komfortabel im Wechsel zwischen technischem Design und Geschäftsgesprächen
- Fähig, in sich entwickelnden Umgebungen mit sich ändernden Prioritäten zu arbeiten
- Detailorientiert, aber auch in der Lage, strategisch über langfristiges Daten-Design nachzudenken
Warum diese Rolle:
Diese Gelegenheit bietet die Chance, eine grundlegende Rolle beim Aufbau und der Modernisierung eines Datenökosystems zu spielen, das sowohl den täglichen Betrieb als auch das langfristige Geschäftswachstum unterstützt. Sie haben die Möglichkeit, Designentscheidungen zu beeinflussen, teamübergreifend zusammenzuarbeiten und zu helfen, wie Daten in der Organisation genutzt werden.
Jobtyp & Standort:
Dies ist eine Vertragsposition mit der Möglichkeit zur Festanstellung, die in San Diego, CA, angesiedelt ist.
Vergütung und Leistungen:
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 75,00 - 100,00 USD/Stunde. Die Berechtigungsvoraussetzungen gelten für einige Leistungen und können von Ihrer Jobklassifikation und der Dauer der Beschäftigung abhängen. Die Leistungen können Änderungen unterliegen und können spezifischen Wahlen, Plänen oder Programmbedingungen unterliegen. Wenn Sie berechtigt sind, können die für diese temporäre Rolle verfügbaren Leistungen Folgendes umfassen:
- Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung
- Kritische Erkrankungen, Unfälle und Krankenhausaufenthalte
- 401(k) Altersvorsorge – Vorsteuer- und Roth-Nachsteuerbeiträge verfügbar
- Lebenversicherung (freiwillige Lebens- und AD&D-Versicherung für den Mitarbeiter und Angehörige)
- Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung
- Gesundheitsausgabenrechnung (HSA)
- Transportleistungen
- Programm zur Unterstützung von Mitarbeitern
- Urlaubsanspruch (PTO, Urlaub oder Krankheitsurlaub)
Arbeitsplatztyp:
Dies ist eine hybride Position in San Diego, CA.
Bewerbungsfrist:
Diese Position wird voraussichtlich am 10. Juli 2026 geschlossen.
Chancengleichheitserklärung:
Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und alle Bewerbungen unabhängig von Rasse, Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, genetischen Informationen oder einer durch das Gesetz geschützten Eigenschaft berücksichtigen wird.
San Francisco Fair Chance Ordinance:
Für alle Positionen, die sich in der Stadt und im Landkreis San Francisco befinden, werden wir qualifizierte Bewerber mit Strafregistereinträgen bei der Einstellung berücksichtigen.
Massachusetts Lie Detector:
Es ist in Massachusetts ungesetzlich, einen Lügendetektortest als Bedingung für die Beschäftigung oder die Fortsetzung der Beschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlicher Haftung.
Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI):
Wir können Künstliche Intelligenz (KI) verwenden, um Teile unseres Einstellungsprozesses zu unterstützen, einschließlich der Beschaffung, Sichtung und Bewertung von Kandidaten. KI hilft bei der Bewertung von Bewerbungen und Qualifikationen, aber die endgültigen Entscheidungen werden von unserem Einstellungsteam getroffen. Durch Ihre Bewerbung erkennen Sie an und stimmen zu, dass Ihre Bewerbung möglicherweise mit KI-Tools überprüft wird.
Sr. Data Architect - Data Modeler Arbeitgeber: TEKsystems
Als wachsendes Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor bietet unser Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten umfassende Schulungen sowie flexible Arbeitsmodelle, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Mit einem hybriden Arbeitsansatz in San Diego ermöglichen wir es unseren Mitarbeitern, sowohl remote als auch vor Ort zu arbeiten, was die Teamdynamik und den Austausch von Ideen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Data Architect - Data Modeler erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TEKsystems zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Data Architect - Data Modeler mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TEKsystems interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TEKsystems, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
