Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und nutze Datenanalyse zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Entwicklung steht.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsplatz mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere Entscheidungsprozesse in Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 95 - 95 € pro Stunde.
- Top Skills' Details
- Data Science & Advanced Analytics
- Design and develop predictive, prescriptive, and generative AI solutions.
- Apply statistical modeling, machine learning, and advanced analytics techniques to solve business problems.
- Interpret large datasets and transform findings into actionable business recommendations.
- Experience measuring model performance and business impact.
- AI & Generative AI
- Understanding of LLMs, Generative AI, Copilot technologies, AI agents, and emerging AI capabilities.
- Experience evaluating AI use cases and identifying practical applications.
- Ability to rapidly prototype and validate AI-driven solutions.
- Knowledge of prompt engineering, retrieval architectures, and AI-assisted business workflows.
- Business Problem Solving
- Ability to work directly with business stakeholders to identify opportunities.
- Translate ambiguous business challenges into data science solutions.
- Prioritize initiatives based on business value and ROI.
- Focus on measurable outcomes rather than technical experimentation.
- Data Visualization & Storytelling
- Ability to communicate findings to both technical and non-technical audiences.
- Develop dashboards, analytical presentations, and executive-ready insights.
- Drive adoption of data-driven decision making.
- Microsoft Data & Analytics Ecosystem
- Experience working within Microsoft-centric environments.
- Familiarity with Power BI, Microsoft Fabric, Azure AI services, Azure Data Platform technologies, and enterprise reporting tools.
- Understanding of how data science solutions integrate into broader data engineering and analytics frameworks.
- Description
Our client is seeking a highly skilled Data Scientist to help drive the organization's next generation of analytics and Artificial Intelligence initiatives.
This individual will partner closely with business leaders and technical teams to identify opportunities where advanced analytics, machine learning, and AI can create measurable business value.
The role combines deep analytical expertise with strong business acumen, helping transform ideas into practical solutions that improve decision making, operational efficiency, and customer outcomes.
The successful candidate will play a key role in exploring emerging AI capabilities while supporting the company's broader data transformation journey.
Responsibilities
- Partner with business stakeholders to identify high-impact analytics and AI opportunities.
- Develop predictive models, machine learning solutions, and AI-powered applications.
- Evaluate emerging AI technologies and recommend practical business use cases.
- Deliver insights and recommendations that support strategic business decisions.
- Collaborate with Data Engineering teams to ensure data is accessible, accurate, and scalable.
- Design experiments and proof-of-concepts to validate business value.
- Present findings and recommendations to technical and executive audiences.
- Assist in establishing best practices for AI and advanced analytics initiatives.
- Accelerate business decision-making through modern analytics and AI capabilities.
- Skills large language model, Generative AI, Agentic AI, azure data platform, SQL, Power BI
- Top Skills Details large language model, Generative AI, Agentic AI, azure data platform
- Additional Skills & Qualifications
- Required Qualifications
- Advanced degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related field (or equivalent experience).
- Strong experience in machine learning, predictive analytics, and statistical modeling.
- Experience working directly with business stakeholders.
- Strong communication and presentation skills.
- Experience delivering measurable business outcomes from analytics initiatives.
- Preferred Qualifications
- Experience with Generative AI technologies.
- Experience building AI-driven products or business solutions.
- Experience within Microsoft Azure environments.
- Familiarity with Microsoft Fabric and Power BI.
- Retail, consumer products, manufacturing, or supply chain analytics experience.
- Experience operationalizing machine learning models in enterprise environments.
Experience Level
- Expert Level
- Job Type & Location
This is a Contract to Hire position based out of Durham, NC.
Pay and Benefits
The pay range for this position is $70.00 - $95.00/hr.
- Medical, dental & vision
- Critical Illness, Accident, and Hospital
- 401(k) Retirement Plan – Pre-tax and Roth post-tax contributions available
- Life Insurance (Voluntary Life & AD&D for the employee and dependents)
- Short and long-term disability
- Health Spending Account (HSA)
- Transportation benefits
- Employee Assistance Program
- Time Off/Leave (PTO, Vacation or Sick Leave)
- Workplace Type
This is a hybrid position in Durham, NC.
Application Deadline
This position is anticipated to close on Jul 17, 2026.
Legal Statements
The company is an equal opportunity employer and will consider all applications without regard to race, sex, age, color, religion, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, gender identity, genetic information or any characteristic protected by law.
San Francisco Fair Chance Ordinance
Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, for all positions located in the city and county of San Francisco, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.
Massachusetts Lie Detector
It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment.
An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.
Use of Artificial Intelligence (AI)
We may use Artificial Intelligence (AI) to support parts of our hiring process, including sourcing, screening, and evaluating candidates.
AI helps assess applications and qualifications, but final decisions are made by our hiring team.
By applying, you acknowledge and agree that your application may be reviewed using AI tools.
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Sr Data Scientist Arbeitgeber: TEKsystems
Als Arbeitgeber in St. Paul bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und bietet zahlreiche Wachstumschancen, während Sie an spannenden Projekten im Bereich UI/UX Design arbeiten. Genießen Sie attraktive Vorteile wie ein umfassendes Gesundheitsprogramm, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Data Scientist erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TEKsystems zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TEKsystems interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TEKsystems, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
