Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die nächste Generation von Computer Use Agents und analysiere Modellfehler.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Machine Learning mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsplatz in Menlo Park mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Datenanalyse sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85 - 85 € pro Stunde.
Description
As a ML Engineer, you’ll be joining this client as the begin building the next generation of Computer Use Agents (CUA).
You’ll own benchmark development and model failure analysis for the CUA training pipeline.
You’ll be running evaluations against model checkpoints, analyzing where and why the model fails, and feeding those insights back into the training loop.
Responsibilities
- Land new benchmarks and eval suites for the CUA models
- Run model evaluations against checkpoints and analyze results
- Perform model failure analysis — dig into where the model breaks down and why
- Write Python and SQL to process, transform, and analyze large-scale data
- Support automation of eval workflows over time
- Collaborate with research scientists, engineers, and TPMs on the team
- Document methodology and results
- Communicate findings clearly to stakeholders
Top Skills python, SQL, Data Analysis, Machine Learning, Model Evaluation, Benchmarking, Failure Analysis, Eval Automation, RL/RLHF Exposure, LLM Evaluation Experience, Log Analysis
- Additional Skills & Qualifications
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, ML, or related field
- 5+ years of experience in data analysis / ML engineering
- Strong proficiency in Python
- Proficient in SQL
- Hands‑on experience with model evaluation and benchmarking
- Ability to perform rigorous model failure analysis
- Comfortable working with Linux systems
- Strong communication and collaboration skills
- Ability to work independently and in a fast-moving team environment
- Job Type & Location
This is a Contract position based out of Menlo Park, CA.
Pay and Benefits
The pay range for this position is $70.00 - $85.00/hr.
Eligibility requirements apply to some benefits and may depend on your job classification and length of employment.
Benefits are subject to change and may be subject to specific elections, plan, or program terms.
- If eligible, the benefits available for this temporary role may include the following:
- Medical, dental & vision
- Critical Illness, Accident, and Hospital
- 401(k) Retirement Plan – Pre‑tax and Roth post‑tax contributions available
- Life Insurance (Voluntary Life & AD&D for the employee and dependents)
- Short and long‑term disability
- Health Spending Account (HSA)
- Transportation benefits
- Employee Assistance Program
- Time Off/Leave (PTO, Vacation or Sick Leave)
- Workplace Type
This is a hybrid position in Menlo Park, CA.
Application Deadline
This position is anticipated to close on Jul 10, 2026.
Equal Opportunity Employer
The company is an equal opportunity employer and will consider all applications without regards to race, sex, age, color, religion, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, gender identity, genetic information or any characteristic protected by law.
- Legal Statements
- San Francisco
- Fair
- Chance
Ordinance: Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, for all positions located in the city and county of San Francisco, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.
- Massachusetts
- Lie
Detector: It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment.
An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.
Use of Artificial Intelligence (AI): We may use Artificial Intelligence (AI) to support parts of our hiring process, including sourcing, screening, and evaluating candidates.
AI helps assess applications and qualifications, but final decisions are made by our hiring team.
By applying, you acknowledge and agree that your application may be reviewed using AI tools.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TEKsystems zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TEKsystems interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TEKsystems, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
