Sr. MDM Data Architect

Sr. MDM Data Architect

Befristet 100 - 100 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und unterstütze transformative Projekte im Finanzsektor.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Finanzdienstleistungsbereich mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsumgebung mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden, hochsichtbaren Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und starke Kenntnisse in Datenarchitektur.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100 - 100 € pro Stunde.

Location

Remote (4-6 months) then Hybrid 2x per week + every other Friday

Worksite Options

  • San Diego, CA
  • Dallas, TX
  • (must be local to either San Diego or Dallas for contract-to-hire conversion)
  • Conversion Rate is DOE/location

Employment Type

  • 4-6-Month Contract-to-Hire
  • Position Summary
  • A Leading Broker Dealer client is seeking an experienced

MDM Data Architect to support a large-scale enterprise data transformation initiative within a leading financial services organization.

This individual will play a key role in designing and evolving the enterprise data ecosystem, with a strong focus on

Master Data Management (MDM), data modeling, data governance, and data quality .

This position will partner closely with business stakeholders, data engineers, analytics teams, and architecture leadership to build scalable data solutions that support analytics, reporting, AI initiatives, and operational business needs.

Key Responsibilities

  • Data Architecture & Strategy
  • Define and maintain enterprise data architecture standards, principles, and roadmaps.
  • Align data architecture with business objectives and strategic transformation initiatives.
  • Evaluate emerging technologies and recommend improvements to the data ecosystem.
  • Design scalable, reusable, and sustainable data solutions.
  • Data Modeling
  • Create conceptual, logical, physical, dimensional, and semantic data models.
  • Develop scalable data structures across operational and analytical environments.
  • Define master data, reference data, and metadata management strategies.
  • Ensure consistency across key business domains.
  • Master Data Management (MDM)
  • Support enterprise MDM strategy and architecture.
  • Define golden records, matching and merging logic, survivorship rules, and governance processes.
  • Partner with business stakeholders to establish stewardship and ownership models.
  • Support implementation and governance of MDM platforms.
  • Data Quality & Governance
  • Develop enterprise data quality frameworks and standards.
  • Establish data quality KPIs, monitoring, scorecards, and observability processes.
  • Define standards for lineage, metadata management, cataloging, and stewardship.
  • Collaborate with compliance and security teams to meet regulatory requirements.
  • Cloud & Data Platform Architecture
  • Design and govern modern cloud-based data platforms.
  • Architect data lakes, lakehouses, warehouses, and real-time data solutions.
  • Establish ingestion, transformation, storage, and consumption patterns.
  • Ensure solutions meet performance, scalability, reliability, and cost objectives.
  • Required Qualifications
  • 8+ years of experience in Data Management, Data Engineering, Analytics, or related fields.
  • 3+ years of experience in a Data Architect or Enterprise Data Architecture role.

• Strong expertise in data modeling methodologies

  • Conceptual
  • Logical
  • Physical
  • Dimensional
  • Semantic
  • Experience with Master Data Management (MDM) programs.

• Strong understanding of

  • Data Governance
  • Data Quality Frameworks
  • Metadata Management
  • Data Lineage
  • Advanced SQL experience.
  • Experience designing enterprise-scale cloud data platforms.
  • Ability to translate business requirements into data architecture solutions.
  • Preferred Qualifications
  • Financial Services, Wealth Management, or Broker-Dealer industry experience.

• Experience with

  • Snowflake
  • Databricks
  • Erwin
  • Informatica
  • Semarchy
  • Other MDM platforms

• Knowledge of

  • Data Mesh
  • Data Fabric
  • Lakehouse Architecture
  • Medallion Architecture (Raw, Staging, Normalized Layers)
  • Experience supporting AI, machine learning, and advanced analytics initiatives.
  • Technology Environment
  • Data Platforms
  • Databricks
  • (Raw, Staging, Normalized Layers)
  • Snowflake
  • (Dimensional & Semantic Layer)
  • Data Architecture Focus
  • Data Modeling
  • Data Governance
  • Data Quality
  • Master Data Management (MDM)
  • Data Integration
  • API-Based Architecture

Why Join?

  • Opportunity to help build a modern enterprise data ecosystem from the ground up.
  • High-visibility role supporting a major enterprise transformation initiative.
  • Direct exposure to executive leadership and strategic decision-making.
  • Ability to influence architecture, tooling decisions, and long-term data strategy.
  • Contract-to-hire opportunity with strong long-term growth potential.

Location Requirement

  • Candidates must be able to work in a hybrid environment and be located near either the
  • San Diego, CA or

Dallas, TX office for future conversion consideration.

Job Type & Location

This is a Contract to Hire position based out of San Diego, CA.

Pay and Benefits

The pay range for this position is $80.00 - $100.00/hr.

Individual compensation offered for this position within this range will depend on many factors, including qualifications, skills, relevant experience, job knowledge, geographic location, internal equity, and other pertinent job-related factors.

Eligibility requirements apply to some benefits and may depend on your jobclassification and length of employment.

Benefits are subject to change and may besubject to specific elections, plan, or program terms.

  • If eligible, the benefitsavailable for this temporary role may include the following:
  • Medical, dental & vision
  • Critical Illness, Accident, and Hospital
  • 401(k) Retirement Plan – Pre-tax and Roth post-tax contributions available
  • Life Insurance (Voluntary Life & AD&D for the employee and dependents)
  • Short and long-term disability
  • Health Spending Account (HSA)
  • Transportation benefits
  • Employee Assistance Program
  • Time Off/Leave (PTO, Vacation or Sick Leave)
  • Workplace Type

This is a hybrid position in San Diego, CA.

Application Deadline

This position is anticipated to close on Sep 7, 2026.

About TEKsystems

We're partners in transformation.

We help clients activate ideas and solutions to take advantage of a new world of opportunity.

We are a team of 80,000 strong, working with over 6,000 clients, including 80% of the Fortune 500, across North America, Europe and Asia.

As an industry leader in Full-Stack Technology Services, Talent Services, and real-world application, we work with progressive leaders to drive change.

That's the power of true partnership.

TEKsystems is an Allegis Group company.

The company is an equal opportunity employer and will consider all applications without regards to race, sex, age, color, religion, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, gender identity, genetic information or any characteristic protected by law.

About TEKsystems and TEKsystems Global Services

We're a leading provider of business and technology services.

We accelerate business transformation for our customers.

Our expertise in strategy, design, execution and operations unlocks business value through a range of solutions.

We're a team of 80,000 strong, working with over 6,000 customers, including 80% of the Fortune 500 across North America, Europe and Asia, who partner with us for our scale, full-stack capabilities and speed.

We're strategic thinkers, hands-on collaborators, helping customers capitalize on change and master the momentum of technology.

We're building tomorrow by delivering business outcomes and making positive impacts in our global communities.

TEKsystems and TEKsystems Global Services are Allegis Group companies.

Learn more at TEKsystems. com.

The company is an equal opportunity employer and will consider all applications without regard to race, sex, age, color, religion, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, gender identity, genetic information or any characteristic protected by law.

San Francisco Fair Chance Ordinance

Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, for all positions located in the city and county of San Francisco, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.

Massachusetts Lie Detector

It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment.

An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.

Use of Artificial Intelligence (AI)

We may use Artificial Intelligence (AI) to support parts of our hiring process, including sourcing, screening, and evaluating candidates.

AI helps assess applications and qualifications, but final decisions are made by our hiring team.

By applying, you acknowledge and agree that your application may be reviewed using AI tools.

#J-18808-Ljbffr

Sr. MDM Data Architect Arbeitgeber: TEKsystems

Als SharePoint Technical Product Support Specialist in Saint Paul, MN, profitieren Sie von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Das Unternehmen bietet umfassende Vorteile wie medizinische Versorgung, 401(k)-Rentenplan und flexible Arbeitszeiten, während es gleichzeitig Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung in modernen Technologien fördert. Hier haben Sie die Chance, in einem unterstützenden Team zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und sich für eine inklusive Unternehmenskultur einsetzt.

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Kontaktdaten:

TEKsystems Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Sr. MDM Data Architect erhalten könntest

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TEKsystems zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. MDM Data Architect mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Master Data Management (MDM)
Datenmodellierung
Datenqualität
Daten-Governance
SQL
Cloud-Datenplattformen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TEKsystems interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TEKsystems, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEKsystems vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.