Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen und analysiere Daten für große Einzelhandelsunternehmen.
- Unternehmen: Wachsendes KI-Technologieunternehmen, das die Lebensmittelversorgungskette revolutioniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Bonus, Aktienbeteiligung und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem schnell wachsenden Unternehmen.
- Warum dieser Job: Direkter Einfluss auf wichtige Entscheidungen und echte Verantwortung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit BigQuery und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Standort: Berlin
Typ: Vollzeit
Reise: Bis zu 50% in Deutschland, gelegentlich nach Frankreich
Sprachen: Deutsch auf Muttersprachenniveau und gutes Englisch
Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Bonus, Beteiligungen und Leistungen.
Tektora arbeitet mit einem schnell wachsenden KI-Technologieunternehmen zusammen, das die Lieferketten für frische Lebensmittel im europäischen Einzelhandel transformiert. Ihre Plattform hilft großen Einzelhändlern, Bestellungen zu verbessern, Lebensmittelverschwendung zu reduzieren, Verfügbarkeit zu erhöhen und intelligentere betriebliche Entscheidungen in Tausenden von Geschäften zu treffen.
Sie suchen einen Solutions Architect / Forward-Deployed Engineer, der ihrem wachsenden Team in Berlin beitritt. Dies ist eine sehr praktische, kundenorientierte Rolle, die zwischen Engineering, Daten, Produkt und Kundenerfolg sitzt. Sie sind verantwortlich für die technische Lieferung und den fortlaufenden Erfolg wichtiger Unternehmenskunden im Einzelhandel, arbeiten direkt mit leitenden Stakeholdern zusammen und bauen die Lösungen, Analysen und Integrationen auf, die erforderlich sind, um Ergebnisse zu liefern.
Verantwortlichkeiten- Verantwortung für 1–2 große Unternehmenskunden im Einzelhandel aus technischer und lieferseitiger Perspektive.
- Direkte Zusammenarbeit mit C-Level-Stakeholdern, regionalen Direktoren, Kategorieteams und operativen Führungskräften.
- Entwicklung von Lösungen mit Python, SQL und modernen Datentools.
- Entwicklung von Dashboards, Integrationen, Datenpipelines und benutzerdefinierten Analysen.
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines und dbt-Modellen innerhalb von BigQuery.
- Analyse großer operationeller Datensätze zur Identifizierung von Möglichkeiten zur Reduzierung von Abfall, Verbesserung der Verfügbarkeit, Bestellungen und ROI.
- Übersetzung von Kundenanforderungen in klare Produkt- und technische Verbesserungen.
- Präsentation von Erkenntnissen, Empfehlungen und Leistungsergebnissen an leitende Kundenstakeholder.
- Reisen zu Kundenstandorten, Lagern und Geschäften in Deutschland und gelegentlich nach Frankreich.
- Deutsch auf Muttersprachenniveau und gutes Englisch.
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit BigQuery, Airflow und dbt.
- Starke Datenanalysefähigkeiten und Vertrauen im Umgang mit unordentlichen realen Datensätzen.
- Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor oder ähnlichem.
- Starkes Produktinstinkt und kommerzielles Bewusstsein.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit Vertrauen in die Präsentation vor leitenden Stakeholdern.
- Hohe Eigenverantwortung und Fähigkeit, unabhängig in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
Diese Rolle eignet sich für einen Dateningenieur, Analytics Engineer, Solutions Engineer, technischen Berater, Softwareingenieur oder technisch versierten Analysten, der gerne eng mit dem Kunden zusammenarbeitet. Sie sind jemand, der echte Verantwortung, direkten Kontakt zu leitenden Entscheidungsträgern und die Möglichkeit, die kommerziellen Auswirkungen Ihrer Arbeit zu sehen, wünscht.
Vergütung- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
- Leistungsbonus, der an das Wachstum, die Bindung und die Expansion des Kontos gekoppelt ist.
- Beteiligung am Eigenkapital.
- 30 Tage Jahresurlaub.
- Ausstattungsbudget.
- Starke Karriereentwicklung innerhalb eines schnell wachsenden KI-Unternehmens.
Wenn Sie ein deutschsprachiger technischer Problemlöser mit starken Python-, SQL- und Datenkenntnissen sind, bewerben Sie sich bitte mit einem aktuellen Lebenslauf oder kontaktieren Sie Tektora für ein vertrauliches Gespräch.
Solutions Architect Arbeitgeber: Tektora
Tektora ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in Berlin ansässig ist und eine dynamische Arbeitsumgebung in einem schnell wachsenden KI-Technologieunternehmen bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, attraktiven Vergütungsmodellen und der Möglichkeit, direkt mit Führungskräften großer Einzelhandelsunternehmen zu arbeiten, fördert Tektora eine Kultur des Wachstums und der Innovation. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer positiven Teamatmosphäre, die kreatives Denken und Zusammenarbeit unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tektora zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Architect bei Tektora gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tektora vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tektora entscheidend sein!
