Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere den stabilen Betrieb von ML- und GenAI-Systemen und baue CI/CD-Pipelines auf.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer starken Gemeinschaft aus Teamplayern.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeit, bis zu 40 % mobil zu arbeiten und Zugang zu kostenlosen Snacks.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar und Erfahrung im MLOps-Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf.
- Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
- Implementierung und Verwaltung von Model Registry, Versionierung und Deployment-Prozessen
- Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes
- Monitoring und Optimierung von Modell-Performance (z. B. Drift, Latenz, Kosten, Verfügbarkeit)
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows
- Erstellung auditfähiger Artefakte (z. B. Model Cards, Logs, Dokumentation)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams
- Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb
Das wünschen wir uns
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
- Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
- Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen
- Praxis im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools
- Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen
- Erfahrung im Bereich LLMOps bzw. Betrieb von GenAI-Anwendungen
- Kenntnisse relevanter Standards (z. B. ISO/IEC 42001)
- Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On‑Premise)
Was wir Ihnen noch sagen möchten
- Attraktives Gehalt
- Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40 % mobil zu arbeiten
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline
- Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
- Betriebseigenes Restaurant
- Kostenlose Getränke und frisches Obst
- Jobrad‑Zuschuss
AI/ML Ops Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Telecommunication SE
Als Arbeitgeber im DACH-Raum bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an der Entwicklung modernster KI- und GenAI-Lösungen zu arbeiten. Unsere starke Gemeinschaft aus Teamplayern fördert eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre mit flexibler Einteilung und zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, sowohl online als auch offline. Genießen Sie attraktive Gehälter, Rabatte auf Produkte sowie ein Betriebseigenes Restaurant, während Sie bis zu 40% mobil arbeiten können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Ops Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
CI/CD-Pipelines
Docker
Kubernetes
Monitoring-Tools
Logging-Tools
Tracking-Tools
Python
