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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle statistische Pläne und programmiere SAS-Skripte für klinische Daten.
- Arbeitgeber: Globales Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Bülach, Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Proaktive Einstellung und Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für die Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit Datenanalyse und Statistik.
- Gewünschte Qualifikationen: Hintergrund in Biometrie oder Lebenswissenschaften sowie Kenntnisse in SAS erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ein globales Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Bülach, Schweiz, sucht einen Associate Biometrician, der für statistische Pläne verantwortlich ist, SAS-Skripte programmiert und klinische Daten verwaltet.
Der ideale Kandidat verfügt über einen Hintergrund in Biometrie oder Lebenswissenschaften, ausgezeichnete Kenntnisse in Statistik und starke Programmierfähigkeiten in SAS. Eine proaktive Einstellung und Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Kenntnisse in SQL oder R sind von Vorteil, und Deutschkenntnisse werden als vorteilhaft angesehen.
Biostatistics & Data Analytics Specialist (SAS) Arbeitgeber: Teleflex
Kontaktperson:
Teleflex HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Biostatistics & Data Analytics Specialist (SAS)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Biostatistik und Datenanalyse in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu SAS und statistischen Methoden übst. Wir können dir helfen, typische Interviewfragen zu finden und deine Antworten zu verfeinern!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Programmierfähigkeiten! Erstelle ein kleines Projekt oder eine Analyse, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das zeigt dein Engagement und deine praktischen Fähigkeiten in SAS.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Biostatistics & Data Analytics Specialist (SAS)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unser Unternehmen und die Stelle genau an. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Zeig deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Biostatistik, SAS und eventuell SQL oder R deutlich hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst, also sei konkret und nenn Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung.
Sei proaktiv: In deiner Bewerbung solltest du zeigen, dass du eine proaktive Einstellung hast. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen angegangen bist und wie du im Team kommunizierst. Das ist uns wichtig!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Teleflex vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Biostatistics & Data Analytics Specialist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da SAS-Programmierung und statistische Analysen im Mittelpunkt stehen, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Programmieren von SAS-Skripten und sei bereit, deine Ansätze zur Datenanalyse zu erläutern.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Zeige, wie du komplexe statistische Konzepte verständlich kommunizieren kannst.
✨Zusätzliche Kenntnisse hervorheben
Wenn du Kenntnisse in SQL oder R hast, bringe diese aktiv ins Gespräch ein. Auch wenn sie nicht zwingend erforderlich sind, können sie einen positiven Eindruck hinterlassen und deine Vielseitigkeit unter Beweis stellen.