Group Lead AI & Analytics Factory (m/w/d)

Group Lead AI & Analytics Factory (m/w/d)

Düsseldorf Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Telefonica Germany

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein innovatives Team für KI- und Datenlösungen in einem agilen Umfeld.
  • Unternehmen: o2 Telefónica, führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsprogramme.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Teamführung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Top Skills: Leadership, Data Engineering, Artificial Intelligence, Analytics

Flex and Connect – Arbeiten, wo es am produktivsten ist. Unser flexibles Arbeitsmodell bietet dir die Freiheit, deinen Arbeitsort und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten. Dabei spielt die Anwesenheit in unseren deutschlandweiten o2 Telefónica Standorten eine wichtige Rolle: Sie fördert den direkten Austausch, stärkt unsere Unternehmenskultur und trägt zum Aufbau starker Netzwerke bei. So bleibt der Teamgeist auch in einer flexiblen Arbeitswelt ein entscheidender Erfolgsfaktor.

Vertragsart: Vollzeit, unbefristet

Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt

Wer wir sind Wir sind o2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unserer Kundschaft mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.850 Mitarbeitenden hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. o2 Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebenden in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als 104.000 engagierten Mitarbeitenden weltweit.

Werde Teil unseres einzigartigen Teams Als Group Lead AI & Analytics Factory - B2X Units (m/w/d) bist du verantwortlich für den Aufbau und die Leitung einer zentralen Einheit für skalierbare Daten- und KI-Innovationen. Wir sind das AI DevOps & Analytics Team und schlagen die Brücke zwischen Business-Demand und technischer Delivery. Wir sorgen dafür, dass Anforderungen effizient aufgenommen, priorisiert und in AI-Lösungen überführt werden – im Rahmen von Budget und Zeit. Wir begleiten den gesamten Weg vom Problem Statement bis zur fertigen Lösung, entfernen Blocker und schaffen klare Leitplanken. Mit unseren Spezialisten in Data Science, LLMs und Systemintegration entwickeln wir Agentic AI, die Insights direkt in Workflows übersetzt und echten Mehrwert für Kunden und Organisation schafft. So treiben wir die Transformation von klassischer Analytics hin zu intelligenten, handlungsorientierten AI-Systemen voran und sichern nachhaltigen Business Impact.

Was dich erwartet:

  • Agile Leadership: In dieser Rolle führst du dein Team mit agilen Methoden und stellst sicher, dass Projekte flexibel und effizient umgesetzt werden.
  • Data Strategy: Du entwickelst eine klare Datenstrategie, die unsere Geschäftsziele unterstützt und nachhaltigen Mehrwert schafft.
  • Stakeholder Management: Wir binden dich aktiv in die Steuerung unserer Stakeholder ein, damit Anforderungen transparent aufgenommen und erfolgreich umgesetzt werden.
  • Team Leadership: Du übernimmst die Verantwortung für ein multidisziplinäres Team und förderst dessen Weiterentwicklung und Motivation.
  • Business Process Optimization: In dieser Rolle gestaltest du Prozesse neu, optimierst Abläufe und sorgst für messbare Effizienzsteigerungen.
  • Cross-functional Collaboration: Du arbeitest eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um innovative Lösungen bereichsübergreifend zu realisieren.
  • Data Engineering: Wir setzen auf deine Expertise, um robuste Datenpipelines und skalierbare Architekturen aufzubauen.
  • Machine Learning: Du treibst den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen voran – von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung.

Was du mitbringst:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Mehrjährige Erfahrung in Teamführung und Projektleitung innerhalb komplexer Technologie- und Datenumgebungen.
  • Fundierte Kenntnisse in Agile Leadership, Data Strategy und Stakeholder Management.
  • Vertiefte Expertise in Data Engineering, Data Modeling und Machine Learning.
  • Praktische Erfahrung mit Big Data Analytics, Data Visualization und MLOps.
  • Kompetenz in Business Process Optimization und Organizational Change Management.
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir dir bieten:

  • Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Balance zwischen Austausch in unseren Büros in Deutschland und Homeoffice-Flexibilität.
  • Weiterbildung & Entwicklung: Personalentwicklungsplan, Learning Journeys und Job Rotations.
  • Finanzielle Vorteile: Smartphone, Firmenwagen (Option zur Auszahlung der Leasingrate) und CO2-freundliche Mobilität.
  • Gesundheit: Feel Good-Programm mit Fitnesskursen, Ernährungsberatungen und Ergonomie-Work-Life-Balance.
  • Soziales Engagement: Volunteering Days, Spendenläufe und soziale Projekte.

Wie du dich bewirbst: Überzeuge uns mit deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können. Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Recruiting Team (de-recruiting@telefonica.com). Bei gleicher Eignung werden Bewerbende mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.

Group Lead AI & Analytics Factory (m/w/d) Arbeitgeber: Telefonica Germany

o2 Telefónica ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld bietet, in dem Teamgeist und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit einem klaren Fokus auf Weiterbildung, innovativen Projekten im Bereich KI und Analytics sowie einem starken sozialen Engagement fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeitenden. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und gleichzeitig von den Vorteilen eines globalen Konzerns zu profitieren, macht o2 Telefónica zu einem attraktiven Arbeitsplatz.

Telefonica Germany

Kontaktdaten:

Telefonica Germany Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Group Lead AI & Analytics Factory (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust gleichzeitig dein Netzwerk auf.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und Analytics! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich. Wenn du zeigst, dass du am Puls der Zeit bist, hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Tipp Nummer 4

Nutze unser Bewerberportal, um dich zu bewerben. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und du erhöhst deine Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Group Lead AI & Analytics Factory (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Datenengineering
Künstliche Intelligenz
Analytik
Agile Leadership
Datenstrategie
Stakeholder-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lebenslauf auf Vordermann bringen:Stell sicher, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Position als Group Lead AI & Analytics Factory passen. Wir wollen sehen, was dich auszeichnet!

Keine Motivationsschreiben nötig:Gute Nachrichten! Du brauchst kein Motivationsschreiben. Konzentriere dich darauf, deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse so aussagekräftig wie möglich zu gestalten. Das macht es uns leichter, dich kennenzulernen.

Bewerbung über unser Portal:Denk daran, dass du dich nur über unser Bewerberportal bewerben kannst. E-Mail-Bewerbungen werden nicht berücksichtigt. Also, schnapp dir deinen Lebenslauf und leg los!

Fragen? Frag uns!:Wenn du Fragen zum Bewerbungsprozess hast oder mehr Informationen zur Stelle benötigst, zögere nicht, unser Recruiting Team zu kontaktieren. Wir sind hier, um dir zu helfen und freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Telefonica Germany vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Group Lead AI & Analytics Factory vertraut. Informiere dich über o2 Telefónica, ihre Werte und die aktuellen Projekte im Bereich KI und Datenanalyse. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Führung, Datenstrategie und Stakeholder-Management demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar zu kommunizieren.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den Herausforderungen der Rolle oder den Erwartungen an die Position sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.

Zeige deine Leidenschaft für Innovation

Sprich darüber, wie du innovative Lösungen im Bereich Data Engineering und Machine Learning entwickelt hast. Teile deine Vision, wie du die Transformation von klassischer Analytics zu intelligenten AI-Systemen vorantreiben möchtest. Das wird deine Begeisterung für die Rolle unterstreichen.