Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen, User Tests und Stakeholdermanagement in einem agilen Team.
- Unternehmen: Telefónica Germany – ein innovatives Unternehmen mit vielfältigen Perspektiven.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit inklusivem Arbeitsumfeld und sozialen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Konnektivität und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student mit Freude an Zahlen und analytischem Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Vertragsart: Teilzeit, Befristet bis 31.12.2026
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt
Wer wir sind
Bei uns gestaltest du die Zukunft der Konnektivität und verbindest Produkte mit Bedürfnissen, Herausforderungen mit Chancen und die Menschen mit der Welt. Mit unserem starken Netz schaffen wir die Grundlage für die spannendsten Technologien unserer Zeit und die verantwortungsvolle Digitalisierung Deutschlands. Dafür braucht es Menschen, die auf neue Herausforderungen, kreative Antworten finden und die Grenzen des Möglichen neu ausloten. Du gehörst dazu? Dann erwartet dich bei uns nicht einfach ein Job, sondern die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
Zur Unterstützung unseres Web Analytics und Testing Teams suchen wir einen engagierten und motivierten Studenten (m/w/d). Nutze und entwickle Dein Wissen und Deine Kenntnisse in einem agilen Arbeitsumfeld in einem Team mit unseren Analytics, Testing und Online Marketing Experten. Übernehme Aufgaben und Tätigkeiten im Bereich Web Analytics, Conversion Rate Optimierung und User Experience. Erhalte tiefe Einblicke, wie wir die Daten aus Google Analytics auf den reichweitenstarken Portalen von o2online.de und blau.de nutzen, um durch Analysen und Dashboards datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Du unterstützt bei der Erhebung und Auswertung qualitativer Kundenfeedbacks, um ein tiefes Kundenverständnis zu schaffen, und gestaltest die Weiterentwicklung entsprechender Ansätze aktiv mit.
Was dich erwartet:
- Datenanalyse: Unterstützung bei Analysen, Erstellung von Dashboards sowie Ableitung von Empfehlungen für Kampagnen und Website Performance
- User Tests: Unterstützung bei der Konzeption, Durchführung und Auswertung von qualitativen Testmethoden z.B. Crowd-Surveys
- Stakeholdermanagement: Betreuung von Kommunikationskanälen und Zugriffsrechten unserer Stakeholder
- Qualitätsmanagement: Kontrolle der Datenqualität der Big Query Rohdaten und Data Pipelines
- Schnittstellenmanagement: Kooperation mit anderen Teams unserer Abteilung: Marketing Technologies, Data Technologies und Science sowie Omnichannel Analytics
- Recherche: Erkenne neue Trends und Entwicklungen im Analytics Umfeld und Einbringen von Ideen
- KI: Unterstütze bei innovativen KI-Lösungen im Analytics und Testing Umfeld
Was du mitbringst:
- Eingeschriebener Student (m/w/d) aus dem Bereich Betriebswirtschaftslehre, Medien- und Kommunikationsmanagement, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Studiengänge
- Der Umgang mit Zahlen bereitet dir große Freude
- Kommunikationsstärke und eine selbstständige Arbeitsweise zeichnen dich aus
- Deine Herangehensweise im Rahmen komplexer Fragestellungen ist durch analytische Denkweise und Neugier gekennzeichnet
- Du hast großes Interesse in einem agilen Arbeitsumfeld gemeinsam mit angrenzenden Fachbereichen Lösungen zu erarbeiten
- Erste Erfahrungen im Bereich Digital Analytics oder Online Marketing sind von Vorteil
- Gute kommunikative Fähigkeiten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir dir bieten:
- Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Deine Vorlesungszeiten haben sich geändert? Kein Problem – wir besprechen deine Arbeitszeiten individuell und passen diese gemeinsam auf deine Bedürfnisse an. Du hast die Möglichkeit, in Absprache mit deiner Führungskraft, sowohl im Büro als auch im Home-Office zu arbeiten.
- Weiterbildung & Entwicklung: Mit Trainings on the Job und Learning Journeys erreichst du mit uns deine Ziele.
- Finanzielle Vorteile: Du profitierst von einer Vielzahl an Corporate Benefits, Rabatten auf eigene Produkte & Services sowie Family & Friends Angebote.
- Gesundheit: Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an.
- Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen.
- Community: Wir fördern ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle willkommen sind. In unseren Pride-, Youngsters- und Multiculturals-Communities kannst du dich mit anderen Mitarbeitenden vernetzen, austauschen und aktiv eine vielfältige Arbeitswelt gestalten.
Unser Commitment:
Bei Telefónica Germany arbeiten Menschen aus über 70 Nationalitäten zusammen. Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und Fähigkeiten, Vielfalt ist für unser Schlüssel zum Erfolg. Alle Bewerbungen sind willkommen, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter oder persönlichen Merkmalen und Menschen mit Schwerbehinderung werden gezielt unterstützt.
Bewerben leicht gemacht: Lade einfach deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse hoch – wir kümmern uns um den Rest! Fragen? Schreib uns gern an de-recruiting@telefonica.com
Werkstudent (m/w/d) Web Analytics & Testing Arbeitgeber: Telefonica
o2 Telefónica ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu arbeiten. Mit einem Home-Based Arbeitsmodell fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um die Karriere voranzutreiben. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Innovation, Teamarbeit und dem Streben nach Exzellenz, was es dir ermöglicht, einen echten Unterschied in der Zukunft der Konnektivität zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Web Analytics & Testing erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Telefonica aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Web Analytics & Testing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Telefonica als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Telefonica vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
