Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze innovative KI- und Machine-Learning-Projekte und entwickle Softwarelösungen.
- Arbeitgeber: Telekom MMS gestaltet eine digitalisierte, zukunftsfähige Welt mit über 3.000 Kundenprojekten jährlich.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Corporate Benefits und ein entspanntes Start-Up Feeling.
- Andere Informationen: Vielfalt wird gelebt, kein Dresscode – komm wie du bist!
- Warum dieser Job: Lerne in einer kreativen Umgebung und knüpfe wertvolle Kontakte für deine Karriere.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Programmiererfahrungen und Interesse an KI.
Praktikant / Werkstudent KI und Machine Learning (m/w/d)
Praktikant / Werkstudent KI und Machine Learning (m/w/d)
Unterstütze uns in innovativen KI- und Machine-Learning-Projekten!
Jährlich mehr als 3.000 Kundenprojekte, 2.100 großartige Kolleg*innen, 10 attraktive Standorte – und mittendrin: Du. Mit der Telekom MMS gemeinsam für eine digitalisierte, zukunftsfähige und lebenswerte Welt. Dein Job. Für morgen. Und übermorgen.
Standort: Dresden
Einstellungsart: Werkstudententätigkeit, Praktikum
Wochenarbeitszeit: 15 bis 38 h/Woche (je nach Einstellungsart)
Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch
Das erwartet dich als Student KI und Machine Learning (m/w/d)
- Du unterstützt bei Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Die Spezifikation von Softwareentwicklungsaufgaben in bestehenden und neuen Applikationen zählt zu deinen Aufgaben
- Du setzt Softwareentwicklung im Machine Learning Umfeld um
- Mit folgenden Anwendungen und Technologien kannst du dabei in Berührung kommen: Tensorflow, Jenkins, Ansible, Git, Jira, Confluence, Angular, Docker, Python, JavaScript, HTML
Das bringst du in den Bereichen Machine Learning & Künstliche Intelligenz mit
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer artverwandten Fachrichtung
- Erste praktische Erfahrungen in der Programmierung und Spaß an der Entwicklung von Applikationen
- Grundlegende Fachkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Ein Plus, kein Muss
- Erste Kenntnisse in Python, Tensorflow oder anderen ML Technologien
Unsere Benefits Für Dich
- Arbeitszeitmodell – flexible Arbeitszeit
- Teamgeist – mit positiven Vibes gemeinsam zum Erfolg
- Lernenden Community – Austausch, Vernetzung & Feiern mit Gleichgesinnten
- Corporate Benefits – Mitarbeitervorteile bei diversen Onlineshops, Fitnessstudios, Eventtickets…
- „Come as you are“ – bei uns gibt es keinen Dresscode
- Mehr als Kaffeekochen – Entscheidungsspielräume und Verantwortung
- Entspannte Atmosphäre – Start-Up Feeling im Telekom-Konzern
- Abschlussarbeit – mit uns als innovativen Praxispartner
- Netzwerken – Knüpfe wertvolle Kontakte für deinen Berufseinstieg
Bei uns zählt der Mensch! Wir denken nicht in Kategorien wie Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Alter, sexuelle Identität oder Behinderung. Wir leben Vielfalt und lehnen Diskriminierung entschieden ab!
Bist du dabei?
Dann bewirb dich und zeig uns, wer du bist!
Du hast noch Fragen oder suchst nach fachspezifischen Informationen? Zögere nicht und kontaktiere mich.
Janin Brückner
Telefon/ WhatsApp: +49 351 – 2820 – 7555
Werkstudent (m/w/d) im medizinischen Bereich
Werkstudent für die Technische Dokumentation (m/w/d)
Werkstudent (m/w/d) oder Praktikant (m/w/d) Technische Gebäudeausrüstung/ Elektrotechnik
Werkstudent für die Technische Dokumentation (m/w/d)
Praktikant / Werkstudent im Bereich Finanzwesen (w/m/d)
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Bauinstandhaltung
Werkstudent*in in der Kundengruppe Wohnen
Praktikant/Werkstudent (m/w/d) – Unterstützung in der Entwicklung
Werkstudent (m/w/d) im nichtmedizinischen Bereich
Werkstudent (m/w/d) mit Schwerpunkt Marketing
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Maintenance
Werkstudent (m/w/d) mit Schwerpunkt Marketing
Praktikant*in / Werkstudent*in (all genders): Lernbasierte Gebäudeenergiesysteme
Praktikant für ein technisches Praxissemester in Dresden …
Praktikant/ Werkstudent Consulting (m/w/d)
Werkstudent:in (m/w/d) im Verkehrswegebau
Praktikant/ Werkstudent Marketing (m/w/d)
Praktikum / Abschlussarbeit im Fachgebiet Automatisierungstechnik und Mechatronik
Praktikum / Abschlussarbeit im Fachgebiet Konstruktion
Werkstudenten/Praktikanten (m/w/d) Planung Verkehrsanlagen/Ingenieurbauwerke
Werkstudenten/Praktikanten (m/w/d) Planung Verkehrsanlagen/Ingenieurbauwerke
Werkstudent (m/w/d) Planung Verkehrsanlagen & Ingenieurbauwerke
Praktikant / Werkstudent (w/m/d) Genehmigungsmanagement Industrie
#J-18808-Ljbffr
Praktikant / Werkstudent KI und Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: Telekom MMS
Kontaktperson:
Telekom MMS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant / Werkstudent KI und Machine Learning (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche über die Stelle. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich KI und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Technologien hast, die wir verwenden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du in einem technischen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du grundlegende Konzepte und Anwendungen von Machine Learning verstehst und erklären kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Programmierung! Teile Beispiele von Projekten oder Code, an denen du gearbeitet hast, um zu demonstrieren, dass du praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant / Werkstudent KI und Machine Learning (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Praktikant/Werkstudent im Bereich KI und Machine Learning gefordert werden.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen in der Programmierung sowie deine Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning hervor. Zeige, wie diese Erfahrungen dich für die Stelle qualifizieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und was du zur Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Projekten beitragen kannst. Sei kreativ und zeige deine Leidenschaft für das Thema.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Telekom MMS vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich KI und Machine Learning angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Themen wie Tensorflow, Python und Machine Learning Konzepte vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse und Erfahrungen verdeutlichen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Technologie
Unternehmen suchen nach Kandidaten, die eine echte Begeisterung für Technologie und Innovation zeigen. Bereite einige persönliche Projekte oder Studienarbeiten vor, die dein Interesse an KI und Machine Learning unter Beweis stellen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Fragen zu den Arbeitsmethoden, dem Teamgeist und den Möglichkeiten zur Weiterbildung zeigen dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da diese in einem dynamischen Umfeld wie der Softwareentwicklung entscheidend sind.