Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme und arbeite an spannenden Projekten im Finanzdienstleistungssektor.
- Unternehmen: Modernes Technologieunternehmen mit familiärer Atmosphäre und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 13. Monatsgehalt und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Mitarbeiterevents und Unterstützung bei der Wohnungssuche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache echten Impact in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in KI- und ML-Projekten sowie sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das sind wir
Möchtest Du Teil eines modernen Technologieunternehmens sein? Und endlich Dein volles Potenzial ausnutzen? TELIS mit unserer Tochterfirma „Gesellschaft für Wirtschafts- und Verwaltungsservice“ mbH (GWVS), das hochmoderne Arbeitsumfeld für Deine berufliche Entfaltung. Entwickle als Teil der TELIS-Unternehmensgruppe innovative und professionelle IT-Lösungen für den Finanzdienstleistungssektor - eine Branche der Zukunft. Gemeinsam mit Deinem Team betreust Du den gesamten Bereich mit Hard- und Softwarekonzepten für die Unternehmen der TELIS-Unternehmensgruppe. Freue Dich also auf einen spannenden und abwechslungsreichen Arbeitsalltag, in einem familiären Umfeld und persönlicher Perspektive!
Deine Mission
Als Senior AI Software Engineer (m/w/d) nimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver KI-Systeme ein. Du kombinierst klassisches Machine Learning, Deep Learning und moderne LLM-Ansätze, triffst fundierte Methodenentscheidungen und gestaltest unsere KI-Architekturen nachhaltig und zukunftssicher mit. Du übernimmst die Verantwortung für KI‑Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz - von klassischem Machine Learning über Deep Learning bis hin zu modernen LLM‑Architekturen. Der Fokus liegt dabei auf smarten Entscheidungen: Welche Lösung bringt echten Impact, ist robust, effizient und nachhaltig?
Deine Aufgaben
- Entwicklung, Training und Integration skalierbarer ML‑, DL‑ und LLM‑Modelle in bestehende Systeme
- Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung leistungsstarker LLM‑Pipelines, z.B. RAG‑Setups, Agenten‑Workflows und Vektordatenbanken
- Umsetzung klassischer ML‑Pipelines - von Feature Engineering über Modellvergleiche bis zur Performancebewertung
- Transformation komplexer Daten in klare Insights durch Analyse, Aufbereitung und Visualisierung
- Design und Betrieb cloud‑nativer Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit (idealerweise AWS)
- Sicherstellung von Qualität und Stabilität durch Tests, Code‑Reviews, Monitoring sowie Drift‑ und Performanceanalysen
- Arbeit mit modernen DevOps‑Stacks wie Docker, Kubernetes, CI/CD und Infrastructure as Code
- Übernahme einer technischen Lead‑Rolle: Wissen teilen, Standards setzen und Best Practices etablieren
- Enge Zusammenarbeit mit Backend‑, Frontend‑ und Business‑Teams, um Anforderungen in belastbare technische Lösungen zu übersetzen
Das bringst Du mit
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet Dein fachliches Fundament.
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung sorgen dafür, dass Du Dich sicher in produktiven KI‑ und ML‑Umgebungen bewegst.
- Sehr gute Python‑Kenntnisse und mehrjährige Hands‑on‑Erfahrung in realen KI‑ und ML‑Projekten
- Tiefe Expertise im klassischen Machine Learning sowie ein starkes Verständnis moderner Deep‑Learning‑Architekturen und LLM‑Konzepte - inklusive produktivem Einsatz
- Routine im Umgang mit Vektordatenbanken und semantischer Suche und Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten mit gängigen Tools
- Solides Know-how in Cloud‑Architekturen, idealerweise auf AWS
- Sicherer Umgang mit Docker sowie gute bis sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
- Praxiserfahrung mit CI/CD‑Pipelines, Infrastructure as Code und dem Betrieb verteilter Systeme
- Vertrautheit mit relationalen und NoSQL‑Datenbanken
- Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, analytische Stärke und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Teamplayer‑Mindset, gepaart mit Eigenverantwortung und einem hohen Qualitätsanspruch
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Nice to have
- Vertiefte MLOps‑Erfahrung, z.B. in der Modellversionierung, im Monitoring, beim automatisierten Re‑Training und in der Drift‑Erkennung
- Erfahrung in der technischen Anleitung von Entwickler:innen oder Verantwortung für Teilarchitekturen
- Kenntnisse in React oder modernen Frontend‑Technologien, um Systeme ganzheitlich zu denken
Arbeiten bei TELIS bedeutet
- Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeit zur Unterstützung der Work-Life-Balance (im Rahmen einer 38-Stunden-Woche)
- Eine offene und von gegenseitigem Vertrauen geprägte Atmosphäre - in der das „Wir“ zählt
- Hervorragende fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch spannende Projekte in einem innovativen Umfeld
- Einen eigenständigen Verantwortungsbereich mit weitreichenden Entscheidungskompetenzen
- Flache Hierarchien
- Moderne Arbeitsumgebung mit Wohlfühlatmosphäre
- Homeoffice-Kultur
- 13. Monatsgehalt
- TELIS-Betriebsrente und vermögenswirksame Leistungen
- Betriebliche Krankenversicherung
- Unternehmensbeteiligung - steigend mit Betriebszugehörigkeit
- Bezahlter Zusatzurlaub und Sonderurlaubstage
- Regelmäßige Mitarbeiterbefragungen
- Gutscheine (für Essen, Tanken oder Wellpass)
- Geschenke zu Geburtstag und Geburt eines Kindes
- Mitarbeiterrabatte
- Fahrtkostenzuschuss
- Unterstützung bei der Wohnungssuche & Umzug
- Jobrad
- Betriebliche Gesundheitsförderung und Gesundheitstage
- Tolle Mitarbeiterevents und individuelle Teamausflüge
Senior AI Software Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Christoph Lang
Die TELIS FINANZ AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden unternehmerische Freiheit und ein professionelles, serviceorientiertes Umfeld bietet. In Nürnberg profitieren Sie von einer hybriden Arbeitsweise, die es Ihnen ermöglicht, sowohl vor Ort als auch im Homeoffice zu arbeiten, während Sie durch kontinuierliche Schulungen und Weiterbildungen Ihre Fachkompetenz ausbauen können. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit mit Kolleg:innen, was Ihnen wertvolle Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Software Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Frag nach Projekten, an denen du arbeiten könntest, und bringe eigene Ideen ein. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist, Teil des Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Portfolio oder relevante Projekte zu teilen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Software Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich KI und Softwareentwicklung klar hervorhebst. Zeig uns, was du in der Vergangenheit erreicht hast und wie das zu unserer Mission passt!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir schätzen Klarheit und Effizienz!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Christoph Lang vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und den spezifischen Technologien, die das Unternehmen verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für Machine Learning, Deep Learning und LLM-Architekturen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf KI-Systeme und deren Implementierung.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du als Teamplayer agierst und wie du dein Wissen teilst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich KI oder wie das Unternehmen seine Technologien weiterentwickeln möchte. Das zeigt dein Engagement und Interesse.
