Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere die QualitĂ€t von Datenannotation und verbessere Prozesse fĂŒr unsere KI-Community.
- Arbeitgeber: TELUS Digital AI Data Solutions verbessert digitale Erlebnisse weltweit durch innovative KI-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose Snacks, exklusive Rabatte und NachtzuschlÀge warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der KI mitgestaltet und SpaĂ bei der Arbeit hat.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: C2 Deutsch oder Italienisch oder Spanisch, B2 Englisch und Erfahrung in der QualitĂ€tskontrolle erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten in Essen, flexible Teilzeit- und Vollzeitoptionen, 6 Monate Projektlaufzeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 ⏠pro Jahr.
Ăber uns
TELUS Digital AI Data Solutions arbeitet mit einer vielfĂ€ltigen und lebendigen Gemeinschaft zusammen, um unseren Kunden zu helfen, ihre KI- und Machine-Learning-Modelle zu verbessern. Die Arbeit unserer KI-Community trĂ€gt zur Verbesserung der Technologie und der digitalen Erfahrungen vieler Menschen auf der ganzen Welt bei. Unsere KI-Community arbeitet in unserer proprietĂ€ren KI-Trainingsplattform und verarbeitet alle Datentypen (Text, Bilder, Audio, Video und Geo) in ĂŒber 500 Sprachen und Dialekten. Wir bieten flexible Homeoffice-Möglichkeiten und vor Ort Jobs in vielen Regionen fĂŒr Menschen mit einer Leidenschaft fĂŒr Sprachen an. Wir haben sowohl Teilzeitjobs ohne festen Zeitplan als auch vor Ort Vollzeitjobs. Wer auch immer Sie sind, wo auch immer Sie herkommen, kommen Sie und schlieĂen Sie sich unserer globalen KI-Community an.
Aufgaben
Wir suchen einen Data Quality Specialist, der fĂŒr die Sicherstellung der QualitĂ€t der Datenannotation, die Verfeinerung von Bewertungsrichtlinien und die Förderung von Prozessverbesserungen verantwortlich ist. Die Rolle umfasst die DurchfĂŒhrung von DatenĂŒberprĂŒfungen, das Management von QualitĂ€tsbewertungen und die GewĂ€hrleistung, dass die ProjektablĂ€ufe konsequent hohe QualitĂ€tsstandards erfĂŒllen.
PROJEKTĂBERBLICK
- Arbeitsstil: BĂŒroarbeit im Essener Stadtzentrum
- Arbeitstage: Montag - Freitag
- Arbeitszeit: 18:00 - 2:30 Uhr
- Transporthilfe nach der Schicht wird bereitgestellt
- Projektdauer: 6 Monate
HAUPTAUFGABEN
- QualitĂ€tsbewertungen fĂŒr Daten zu vergeben, die Leistung des Workflows durch Metrikanalyse zu ĂŒberwachen, LĂŒcken zu identifizieren, Fehler zu kategorisieren und Trendanalysen im Hinblick auf die Projektziele durchzufĂŒhren.
- TestlĂ€ufe von Datenannotationsprotokollen durchzufĂŒhren, um die Beherrschung von Tools und Praktiken zur QualitĂ€tssicherung zu erlangen.
- Datenannotationsverfahren und -richtlinien zu entwickeln und kontinuierlich zu aktualisieren, um Compliance und Konsistenz sicherzustellen.
- Mit Kunden zusammenzuarbeiten, um Herausforderungen zu lösen, Workflow-Verbesserungen vorzuschlagen und Prozesse zu optimieren.
- Schulungssitzungen und Kalibrierungstreffen durchzufĂŒhren, um eine konsistente AnnotationqualitĂ€t aufrechtzuerhalten und ein klares VerstĂ€ndnis der Prozesse sicherzustellen.
- QualitĂ€tsbewertungen durchzufĂŒhren, Bewertungsrichtlinien zu erstellen und zu validieren, annotierte Daten zu bewerten, um die Ăbereinstimmung mit den QualitĂ€tsstandards sicherzustellen, und statistische Analysen der Leistungskennzahlen durchzufĂŒhren, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.
- Anfragen von PgMs zu bearbeiten, die Kennzeichnungsrichtlinien zu klÀren und Fragen zum Schulungsinhalt zu beantworten.
- Wöchentlichen Meetings mit Kunden beizuwohnen, um den Fortschritt zu ĂŒberwachen, DatenqualitĂ€tsberichte zu erstellen, Leistungstrends zu analysieren und umsetzbare Verbesserungen vorzuschlagen, um die ProjektĂŒbereinstimmung sicherzustellen.
PROFIL
ANFORDERUNGEN
- Min. C2-Niveau in Deutsch oder Italienisch oder Spanisch
- Min. B2-Niveau in Englisch
- Vorherige Erfahrung im Auditbereich ist erforderlich
- Komfortabel im Lernen und Anwenden verschiedener Methoden zur QualitĂ€tssicherung, einschlieĂlich Multi-Review, Golden Set und manueller ĂberprĂŒfung
- FĂ€higkeit, zwischen PrĂ€zision, Genauigkeit und RĂŒckruf im Hinblick auf QualitĂ€tssicherungsprozesse zu unterscheiden
- Fortgeschrittene Google Workspace-Kenntnisse
- Bewusstsein fĂŒr ethische Ăberlegungen in der KI, insbesondere in der Werbung
- Starke FĂ€higkeit, Konflikte zu lösen und die Zusammenarbeit innerhalb globaler funktionsĂŒbergreifender Teams zu fördern.
- Starke KommunikationsfÀhigkeiten zur ErklÀrung von Bewertungen, Vorschlag von Lösungen und Bereitstellung von Prozessinsights
- Detailorientiert mit einem tiefen VerstÀndnis der Annotationsrichtlinien, um Genauigkeit und Konsistenz in den KI-Daten sicherzustellen
ERFAHRUNG
Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Rollen wie Statistik, Machine Learning, Marketing, Reporting, QualitÀtssicherung oder verwandten Bereichen. Vorherige Erfahrung in der QualitÀtskontrolle, mit einem starken VerstÀndnis von Datenbeschriftung, Annotation und Bewertungsmethoden.
Wir bieten
- Willkommen im KI-Bonus!
- Transport von der Schicht organisiert!
- NachtzuschlÀge!
- Kostenlose Snacks und GetrÀnke
- Exklusive Mitarbeiterrabatte
- Fun Floor: Nintendo Switch, Playstation, TischfuĂball oder Billardtisch
- âRaum der Stilleâ - separate GebetsrĂ€ume fĂŒr MĂ€nner und Frauen
- Mitarbeiterevents
- Empfehlungsboni
- Online-Hilfsprogramm
Data Quality Specialist (m/f/d) Arbeitgeber: TELUS Digital AI Data Solutions
Kontaktperson:
TELUS Digital AI Data Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Data Quality Specialist (m/f/d)
âšTip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der DatenqualitÀtsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
âšTip Nummer 2
Informiere dich ĂŒber die neuesten Trends und Technologien im Bereich KĂŒnstliche Intelligenz und DatenqualitĂ€t. Zeige in GesprĂ€chen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
âšTip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf QualitĂ€tssicherungsmethoden beziehen. Vertraue dich mit Begriffen wie PrĂ€zision, Genauigkeit und RĂŒckruf an, um deine Fachkenntnisse zu demonstrieren.
âšTip Nummer 4
Zeige deine KommunikationsfĂ€higkeiten! Ăbe, wie du komplexe Informationen klar und verstĂ€ndlich erklĂ€ren kannst. Dies ist besonders wichtig, da du oft mit verschiedenen Teams und Kunden kommunizieren musst.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Data Quality Specialist (m/f/d)
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfÀltig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Sprachkenntnisse und Erfahrungen im Bereich QualitÀtssicherung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und FĂ€higkeiten hervorhebt, die fĂŒr die Rolle des Data Quality Specialist wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in der Datenannotation und QualitĂ€tssicherung.
Motivationsschreiben: Verfasse ein ĂŒberzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklĂ€rst, warum du dich fĂŒr TELUS Digital interessierst und wie deine FĂ€higkeiten zur Verbesserung der DatenqualitĂ€t beitragen können. Gehe auf deine Erfahrungen mit verschiedenen QualitĂ€tssicherungsmethoden ein.
PrĂŒfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, ĂŒberprĂŒfe alle Dokumente auf VollstĂ€ndigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler oder Ungenauigkeiten vorhanden sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei TELUS Digital AI Data Solutions vorbereitest
âšBereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Quality Specialist technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Datenannotation, QualitĂ€tssicherung und den verwendeten Methoden vorbereiten. Ăberlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine FĂ€higkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
âšVerstehe die Anforderungen der Stelle
Lies die Stellenbeschreibung sorgfĂ€ltig durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Verantwortlichkeiten und Anforderungen. Sei bereit, zu erklĂ€ren, wie deine Erfahrungen und FĂ€higkeiten mit den spezifischen Aufgaben ĂŒbereinstimmen, insbesondere in Bezug auf QualitĂ€tskontrolle und Datenanalyse.
âšZeige deine KommunikationsfĂ€higkeiten
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Kunden und Teams umfasst, ist es wichtig, deine KommunikationsfÀhigkeiten zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Konflikte gelöst oder Prozesse verbessert hast, um deine FÀhigkeit zur Zusammenarbeit zu zeigen.
âšFrage nach den nĂ€chsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nĂ€chsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr ĂŒber die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.