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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere die Qualität von Datenannotation und verbessere Prozesse für unsere KI-Community.
- Arbeitgeber: TELUS Digital AI Data Solutions verbessert digitale Erlebnisse weltweit durch innovative KI-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Nachtzuschläge, kostenlose Snacks und exklusive Mitarbeiterrabatte warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Technologie für eine bessere Zukunft gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: C2 Deutsch oder Italienisch oder Spanisch, B2 Englisch und Erfahrung in der Qualitätskontrolle erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld mit Spaßfaktoren wie Nintendo Switch und Pooltisch!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über uns
TELUS Digital AI Data Solutions arbeitet mit einer vielfältigen und lebendigen Gemeinschaft zusammen, um unseren Kunden zu helfen, ihre KI- und Machine-Learning-Modelle zu verbessern. Die Arbeit unserer KI-Community trägt zur Verbesserung der Technologie und der digitalen Erfahrungen vieler Menschen auf der ganzen Welt bei. Unsere KI-Community arbeitet in unserer proprietären KI-Trainingsplattform und verarbeitet alle Datentypen (Text, Bilder, Audio, Video und Geo) in über 500 Sprachen und Dialekten. Wir bieten flexible Homeoffice-Möglichkeiten und vor Ort Jobs in vielen Regionen für Menschen mit einer Leidenschaft für Sprachen an. Wir haben sowohl Teilzeitjobs ohne festen Zeitplan als auch Vollzeitjobs vor Ort. Wer auch immer Sie sind, wo auch immer Sie herkommen, kommen Sie und schließen Sie sich unserer globalen KI-Community an.
Aufgaben
Wir suchen einen Data Quality Specialist, der für die Sicherstellung der Qualität der Datenannotation, die Verfeinerung von Bewertungsrichtlinien und die Förderung von Prozessverbesserungen verantwortlich ist. Die Rolle umfasst die Durchführung von Datenüberprüfungen, das Management von Qualitätsbewertungen und die Gewährleistung, dass die Projektabläufe konsequent hohe Qualitätsstandards erfüllen.
PROJEKTÜBERBLICK
- Arbeitsstil: Arbeiten im Büro im Essener Stadtzentrum
- Arbeitstage: Montag - Freitag
- Arbeitszeit: 18:00 - 2:30 Uhr
- Transporthilfe nach der Schicht wird bereitgestellt
- Projektdauer: 6 Monate
HAUPTAUFGABEN
- Qualitätsbewertungen für Daten zu vergeben, die Leistung des Workflows durch Metrikanalyse zu überwachen, Lücken zu identifizieren, Fehler zu kategorisieren und Trendanalysen im Hinblick auf die Projektziele durchzuführen.
- Durchführung von Testläufen der Datenannotationsprotokolle, um die Beherrschung von Tools und Praktiken zur Qualitätssicherung zu erlangen.
- Entwicklung und kontinuierliche Aktualisierung von Verfahren und Richtlinien zur Datenannotation, um Compliance und Konsistenz sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Kunden zur Lösung von Herausforderungen, Vorschlag von Workflow-Verbesserungen und Optimierung von Prozessen.
- Durchführung von Schulungen und Kalibrierungssitzungen, um eine konsistente Annotationqualität aufrechtzuerhalten und ein klares Verständnis der Prozesse sicherzustellen.
- Durchführung von Qualitätsbewertungen, Erstellung und Validierung von Bewertungsrichtlinien, Bewertung annotierter Daten zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Qualitätsstandards und Durchführung statistischer Analysen von Leistungskennzahlen zur Förderung kontinuierlicher Verbesserungen.
- Bearbeitung von Anfragen von PgMs, Klärung von Kennzeichnungsrichtlinien und Beantwortung von Fragen zum Schulungsinhalt.
- Teilnahme an wöchentlichen Meetings mit Kunden zur Überwachung des Fortschritts, Erstellung von Berichten zur Datenqualität, Analyse von Leistungstrends und Empfehlung umsetzbarer Verbesserungen zur Sicherstellung der Projektübereinstimmung.
PROFIL
ANFORDERUNGEN
- Min. C2-Niveau in Deutsch oder Italienisch oder Spanisch
- Min. B2-Niveau in Englisch
- Vorherige Erfahrung im Auditbereich ist erforderlich
- Komfortabel im Lernen und Anwenden verschiedener Methoden zur Qualitätssicherung, einschließlich Multi-Review, Golden Set und manueller Überprüfung
- Fähigkeit, zwischen Präzision, Genauigkeit und Rückruf im Zusammenhang mit Prozessen der Qualitätssicherung zu unterscheiden
- Fortgeschrittene Google Workspace-Kenntnisse
- Bewusstsein für ethische Überlegungen in der KI, insbesondere in der Werbung
- Starke Fähigkeit zur Konfliktlösung und Förderung der Zusammenarbeit innerhalb globaler funktionsübergreifender Teams.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung von Bewertungen, Vorschlag von Lösungen und Bereitstellung von Prozessinsights
- Detailorientiert mit einem tiefen Verständnis der Annotierungsrichtlinien, um Genauigkeit und Konsistenz in den KI-Daten sicherzustellen
ERFAHRUNG
Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Rollen wie Statistik, Machine Learning, Marketing, Reporting, Qualitätssicherung oder verwandten Bereichen. Vorherige Erfahrung in der Qualitätskontrolle mit einem starken Verständnis von Datenbeschriftung, Annotation und Bewertungsmethoden.
Wir bieten
- Willkommen im AI Bonus!
- Transport von der Schicht organisiert!
- Nachtzuschläge!
- Kostenlose Snacks und Getränke
- Exklusive Mitarbeiterrabatte
- Fun Floor: Nintendo Switch, Playstation, Tischfußball oder Billardtisch
- „Raum der Stille“ - separate Gebetsräume für Männer und Frauen
- Mitarbeiterevents
- Empfehlungsboni
- Online-Hilfsprogramm
Data Quality Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: TELUS Digital AI Data Solutions
Kontaktperson:
TELUS Digital AI Data Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Quality Specialist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Datenqualitätsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Datenqualität. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Qualitätssicherungsmethoden beziehen. Vertraue dich mit Begriffen wie Präzision, Genauigkeit und Rückruf an, um deine Fachkenntnisse zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Übe, wie du komplexe Informationen klar und verständlich erklären kannst. Dies ist besonders wichtig, da du oft mit verschiedenen Teams und Kunden kommunizieren musst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Quality Specialist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Sprachkenntnisse und Erfahrungen im Bereich Qualitätssicherung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenqualität, Auditing oder verwandten Feldern hervor. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung von Prozessen beigetragen haben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position des Data Quality Specialist interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TELUS Digital AI Data Solutions vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Quality Specialist technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Datenqualität, Annotation und den verwendeten Methoden vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Verantwortlichkeiten und Anforderungen. Sei bereit, zu erklären, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit diesen Anforderungen übereinstimmen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Position ist es wichtig, klar und präzise kommunizieren zu können. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Teams oder Kunden kommuniziert hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern.
✨Sei bereit für praktische Übungen
Es könnte sein, dass du während des Interviews praktische Aufgaben oder Tests durchführen musst, um deine Fähigkeiten in der Datenannotation oder Qualitätsbewertung zu demonstrieren. Übe im Voraus, um sicherzustellen, dass du mit den Tools und Prozessen vertraut bist.
