Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere digitale Karten und führe Forschungsaufgaben aus der Ferne durch.
- Unternehmen: TELUS Digital AI Data Solutions in Sankt Gallen, Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitstelle und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Ideal für Studierende oder Berufseinsteiger, die in der Schweiz leben.
- Warum dieser Job: Gestalte globale digitale Karten und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Gute Englisch- und Deutschkenntnisse, keine vorherige Berufserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
TELUS Digital AI Data Solutions in Sankt Gallen, Schweiz, sucht einen detailorientierten Online-Datenanalysten. Diese Rolle umfasst die Verbesserung digitaler Karten, die weltweit verwendet werden, sowie das Durchführen von Forschungstätigkeiten aus der Ferne. Es sind keine vorherigen beruflichen Erfahrungen erforderlich, aber Sie müssen eine Qualifikationsprüfung bestehen. Ideale Kandidaten verfügen über Kenntnisse in Englisch und Deutsch, müssen seit fünf Jahren in der Schweiz wohnen und Zugang zur erforderlichen Technologie haben.
Remote Data Analyst - Maps & Research (Part-Time, EN/DE) Arbeitgeber: TELUS Digital AI Data Solutions
TELUS Digital AI Data Solutions bietet eine flexible und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, von zu Hause aus an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen globalen Einfluss haben. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig ein starkes Teamgefühl aufbauen. Als Teil unseres Teams in Sankt Gallen profitieren Sie von einer ausgewogenen Work-Life-Balance und der Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
TELUS Digital AI Data Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Remote Data Analyst - Maps & Research (Part-Time, EN/DE) erhalten könnten
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei TELUS Digital AI Data Solutions suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Data Analyst - Maps & Research (Part-Time, EN/DE) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei TELUS Digital AI Data Solutions!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von TELUS Digital AI Data Solutions sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TELUS Digital AI Data Solutions vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit TELUS Digital AI Data Solutions solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
