Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Datenprojekten und sorge für hochwertige Datensätze für KI-Forschung.
- Unternehmen: TELUS Digital, ein innovativer Partner für Kundenerfahrungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance auf eine Festanstellung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Technische Erfahrung in Projektmanagement und Datenkollektion erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Arbeitsort: Hybrid mit Reiseanforderungen in den Bundesstaaten CA, NJ, MI und GA
Arbeitszeit: Kernarbeitszeiten mit erforderlicher Flexibilität, einschließlich Abenden und Wochenenden
Stellenstatus: Vollzeit, vorübergehend mit der Möglichkeit, ein unbefristeter Mitarbeiter zu werden
Flexibilität: Reisen und Zeitplan
Startdatum: ASAP
Positionsbeschreibung: Als Operations Technical Project Manager für die Datensammlung unterstützen Sie die Bereitstellung und Ausführung komplexer Programme zur menschlichen Datensammlung für KI-Forschung und -Entwicklung. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von technischen Operationen, Ingenieurwesen, Forschung und Programmmanagement und stellt sicher, dass die vor Ort gesammelten Daten hochwertige Datensätze produzieren.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützung der Planung und Ausführung von vor Ort durchgeführten KI-Datensammlungsprogrammen.
- Verwaltung des technischen Setups und Leitung von Teams beim Aufbau physischer Infrastrukturen und Systemintegrationen für Datensammlungsprojekte zur Erfüllung der Kundenanforderungen.
- Festlegung und Durchsetzung von Best Practices für das technische Setup und die Datennachverfolgung.
- Sicherstellung der Betriebsbereitschaft durch rigorose Prüfungen und Tests, Schulung der Teams zu Sammelprotokollen und Festlegung der Standards zur Erreichung konsistenter Datenqualität.
- Verwaltung, Unterstützung und Bereitstellung von Schulungen und Einarbeitungen für andere Projektressourcen.
- Proaktive Förderung des Kundenerfolgs durch innovative Denkansätze und bereichsübergreifende Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass die Projektergebnisse konsequent den Erwartungen der Kunden entsprechen.
- Bereitstellung und Verwaltung komplexer Datensammlungsgeräte, die Kameras, Sensoren, Mikrofone, tragbare Geräte, Augenverfolgung, Bewegungsaufnahme, biometrische Geräte und andere Sammlungshardware umfassen.
- Koordination der Beschaffung, des Inventars, der Konfiguration, der Bereitstellung, der Wartung und des Lebenszyklusmanagements von Hardware.
- Unterstützung der Ingenieurteams bei der Integration von Sammlungssoftware mit Hardwaresystemen.
- Validierung der Systemleistung vor der Produktion der Datensammlung.
- Fehlerbehebung technischer Probleme während Live-Sitzungen zur Datensammlung, vor Ort oder aus der Ferne, und Koordination einer schnellen Lösung.
- Koordination von Integrationen zwischen: Anwendungsprogrammen zur Datensammlung, Gerätemanagementsystemen, Datenlagerplattformen, Metadatensystemen, Planungsplattformen und Teilnehmermanagementsystemen.
- Sicherstellung der Synchronisation über mehrere Sammelgeräte und Sensoren.
- Verwaltung mehrerer gleichzeitiger Sammelinitiativen über verschiedene Projekte und Standorte.
- Überwachung der Durchführung der Datensammlung, um Konsistenz über Betreiber und Standorte hinweg sicherzustellen, Untersuchung von Problemen und Einleitung von Korrekturmaßnahmen.
- Festlegung von Qualitätsstandards und Überwachung der Datenintegrität während des gesamten Sammelprozesses.
- Implementierung von Nachverfolgungs-, Prüf- und Berichtprozessen für Datensätze und betriebliche Kennzahlen.
- Unterstützung der Planung und Überwachung von Projekten mit vor Ort und außerhalb des Standorts tätigen Teams, um Fristen, Qualität und Budgetanforderungen zu erfüllen.
- Zusammenarbeit mit internen Teams zur Initiierung, Dokumentation und Implementierung von Verfahrensänderungen und maßgeschneiderten Arbeitsabläufen.
- Arbeiten mit internen und Kunden-Teams an innovativen technischen Lösungen zur Verbesserung von Prozessabläufen (Optimierung durch Automatisierung).
- Identifizierung technischer und betrieblicher Risiken und Entwicklung von Minderungsstrategien.
Anforderungen:
- Abschluss in Elektrotechnik oder Maschinenbau, Informatik oder relevante Berufserfahrung in Projekten, die technische Kompetenz erfordern.
- Nachweisbare Erfahrung in der Bereitstellung und Unterstützung technischer Sammlungshardware für vor Ort durchgeführte Datensammlungen.
- Erfahrung in der Arbeit mit verschiedenen Protokollen zur Datensammlung und Schulung großer Teams zu neuen Protokollen und Prozessen.
- Fundierte Kenntnisse von Befehlszeilenoberflächen (CLI) und Terminalbefehlen.
- Vertrautheit mit Python oder anderen Skriptsprachen ist von Vorteil.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im technischen Projekt- oder Datenmanagement.
- Erfahrung in der Verwaltung komplexer vor Ort durchgeführter Datensammlungsprojekte.
- Starkes Verständnis der Praktiken des Datenqualitätsmanagements.
- Verständnis der Prinzipien der Systemintegration.
- Erfahrung in der Entwicklung betrieblicher Arbeitsabläufe und SOPs.
- Erfahrung in der Verwaltung von Projekten mit menschlichen Teilnehmern.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten zur Fehlerbehebung und Problemlösung.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, produktiv und proaktiv in einem schnelllebigen, sich schnell verändernden Umfeld zu arbeiten und effektiv mit Unklarheiten umzugehen, während herausfordernde Lieferfristen eingehalten werden.
Werte von TELUS: TELUS erkennt die Bedeutung von Werten in unserem sich ständig verändernden Arbeitsplatz an und schätzt sie. Um erfolgreich zu sein, müssen alle Bewerber Verhaltensweisen zeigen, die unsere Werte widerspiegeln:
- Wir stellen leidenschaftlich unsere Kunden und Gemeinschaften an erste Stelle.
- Wir nehmen Veränderungen an und innovieren mutig.
- Wir wachsen gemeinsam durch lebhaften Teamgeist.
Über das Unternehmen: TELUS Digital ist der Partner für die Transformation des Kundenerlebnisses für die weltweit bewunderten Marken. Unser vielfältiges Team verbindet Daten, Technologie und menschliche Kreativität, um differenzierte Kundenreisen zu liefern, die betriebliche Effizienz zu steigern und KI-Lösungen mit bedeutendem Wert und positiver Wirkung zu skalieren. Wir entwickeln Lösungen für die reale Welt in den entscheidenden Momenten, von der Kundengewinnung bis zur lebenslangen Loyalität. Ermöglicht durch unsere globale Reichweite - mit 78.000 Experten in 33 Ländern - und tiefem Branchenwissen helfen wir über 600 Organisationen, das Kundenerlebnis mühelos zu gestalten.
Operations Technical Project Manager - Data Collection Arbeitgeber: TELUS Digital Europe
TELUS Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Chance auf eine Festanstellung nach einer temporären Anstellung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit, Diversität und die Schaffung von positiven Auswirkungen durch Technologie, was TELUS zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht, die an bedeutungsvoller Arbeit interessiert sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Operations Technical Project Manager - Data Collection erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TELUS Digital Europe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operations Technical Project Manager - Data Collection mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Operations Technical Project Manager - Data Collection bei TELUS Digital Europe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TELUS Digital Europe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TELUS Digital Europe entscheidend sein!