Description Key Responsibilities Build, deploy, and manage data pipelines using Python and PySpark Develop and optimize ETL/ELT processes to support data integration across systems Work directly with GCP and AWS services to implement scalable cloud-based data solutions Own data workflows end-to-end - from ingestion to transformation to storage Continuously monitor and improve pipeline reliability, speed, and data quality Use GenAI and automation tools to speed up development and reduce manual effort Proactively debug, troubleshoot, and resolve data engineering issues Ensure data is available and trustworthy for analytics and downstream systems Deliver high-quality code and documentation with a bias for action Required Skills
Senior Data Engineer Arbeitgeber: TELUS Digital Europe
TELUS Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in den dynamischen Städten San Francisco, Chicago und Miami eine spannende Möglichkeit bietet, Teil eines innovativen Fahrzeugtestteams zu werden. Mit einem starken Fokus auf Sicherheit und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, die auf Flexibilität und persönlichem Wachstum basiert. Mitarbeiter profitieren von umfassenden Schulungen, der Möglichkeit, in einem vielfältigen Umfeld zu arbeiten, und der Chance, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die einen echten Einfluss auf die Kundenreise haben.
