Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere digitale Karten durch Forschung und Datenverifizierung von zu Hause aus.
- Unternehmen: TELUS Digital, ein innovatives Unternehmen mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, faire Bezahlung und die Möglichkeit, eigene Zeit zu managen.
- Weitere Informationen: Unabhängige Vertragsbasis mit vielfältigen Aufgaben und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Welt mit und arbeite an einem Projekt, das Millionen erreicht.
- Qualifikationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Wohnsitz in der Schweiz seit 5 Jahren.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Sind Sie eine detailorientierte Person mit einer Leidenschaft für Forschung und einem guten Verständnis für nationale und lokale Geografie? Diese freiberufliche Gelegenheit ermöglicht es Ihnen, in Ihrem eigenen Tempo und von zu Hause aus zu arbeiten.
Aufgaben:
- In dieser Rolle arbeiten Sie an einem Projekt, das darauf abzielt, den Inhalt und die Qualität digitaler Karten zu verbessern, die von Millionen von Menschen weltweit genutzt werden.
- Durchführung von Forschungs- und Bewertungsaufgaben in einer webbasierten Umgebung, wie z.B. Verifizierung und Vergleich von Daten sowie Bestimmung der Relevanz und Genauigkeit von Informationen.
Anforderungen:
- Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.
- Wohnsitz in der Schweiz seit mindestens 5 aufeinanderfolgenden Jahren und Vertrautheit mit aktuellen und historischen Geschäfts-, Medien-, Sport-, Nachrichten-, sozialen Medien- und Kulturangelegenheiten in der Schweiz.
- Fähigkeit, Richtlinien zu befolgen und Online-Recherchen mithilfe von Suchmaschinen, Online-Karten und Webseiteninformationen durchzuführen.
- Flexibilität, um an einer Vielzahl von Aufgabentypen zu arbeiten, einschließlich Karten, Nachrichten, Audioaufgaben und Relevanz.
- Täglicher Zugang zu einer Breitband-Internetverbindung, Computer und relevanter Software.
Bewertung:
Um in das Programm aufgenommen zu werden, müssen Sie eine offene Qualifikationsprüfung ablegen, die Ihre Eignung für die Position bestimmt, und eine ID-Überprüfung durchführen. Unser Team stellt Ihnen Richtlinien und Lernmaterialien vor Ihrer Qualifikationsprüfung zur Verfügung. Sie müssen die Prüfung innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens, jedoch nach Ihrem eigenen Zeitplan, ablegen.
Vergütung:
Die Vergütung basiert auf den abgeschlossenen Aufgaben und der Verfügbarkeit des Projekts. Die geschätzten Einnahmen können je nach Aufgabenvolumen und Programmvorgaben, einschließlich Qualität und Produktivität, variieren, gemäß den Qualitätsstandards und Richtlinien des Programms.
Unabhängige Auftragnehmerbeziehung:
Diese Gelegenheit wird auf Basis eines unabhängigen Auftragnehmerverhältnisses angeboten. Die Mitwirkenden haben die Flexibilität zu wählen, wann und wie viel sie arbeiten, abhängig von der Verfügbarkeit des Projekts und den Qualitätsanforderungen. Diese Gelegenheit ist nicht und sollte nicht als Schaffung eines Arbeitsverhältnisses mit TELUS Digital angesehen werden.
Online Data Analyst - German Language Arbeitgeber: TELUS Digital
Die SiGeHo GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine überdurchschnittliche Vergütung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, sondern auch eine wertschätzende und zukunftsorientierte Arbeitskultur pflegt. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, direkter Kommunikation und modernen Sicherheitslösungen schaffen wir ein Umfeld, in dem sich unsere Mitarbeitenden persönlich und fachlich weiterentwickeln können – ideal für alle, die Verantwortung übernehmen und aktiv zur Sicherheit am Arbeitsplatz beitragen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Online Data Analyst - German Language erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Online Data Analyst - German Language mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der TELUS Digital tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von TELUS Digital beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TELUS Digital vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
