Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektonische Gestaltung und Skalierung der Dateninfrastruktur für unsere digitale Wellness-Plattform.
- Unternehmen: TELUS Health, ein führender Anbieter im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Zusätzliche Gesundheitsversicherung, 30 Tage Remote-Arbeit, bis zu 33 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied im Leben von Menschen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und -architektur, insbesondere mit AWS und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Hallo, die Menschen bei TELUS Health freuen sich, Sie zu begrüßen. TELUS Health befähigt jede Person, ihr gesundestes Leben zu führen. Unser Ziel ist es, eine gesündere Zukunft zu schaffen, indem wir die Kraft unserer modernen Technologie nutzen und uns auf die Einzigartigkeit jedes Einzelnen konzentrieren, um die Zukunft der Gesundheit zu gestalten. Als führender globaler Anbieter im Bereich Gesundheit und Wohlbefinden – einschließlich physischer, mentaler und finanzieller Gesundheit – verbessert TELUS Health die Gesundheitsresultate für Verbraucher, Patienten, Gesundheitsfachkräfte, Arbeitgeber und Mitarbeiter.
TELUS Health unterstützt die gesamte Gesundheit und das Wohlbefinden von über 35 Millionen Menschen weltweit mit unserer klinischen Expertise, globalen Präsenz und digitalen Wohlfühlplattform, die durch unsere integrierten Gesundheitslösungen angeboten wird. Wir fördern gesündere, glücklichere und produktivere Mitarbeiter, indem wir unser preisgekröntes Mitarbeiterunterstützungsprogramm mit proaktiven Wellnesslösungen in einem digitalen Ökosystem kombinieren, das ihnen hilft, Probleme in Familie, Gesundheit, Leben, Geld und Arbeit zu verhindern und zu bewältigen.
Wir suchen einen Senior Data Engineer (w/m/d), der unser Engineering-Team in Berlin verstärkt. Dies ist eine hybride Position, die 2 Tage im Büro erfordert. Startdatum - so schnell wie möglich.
Ihre Mission in Kürze: Ihre Mission besteht darin, die sichere, leistungsstarke Dateninfrastruktur zu entwerfen und zu skalieren, die die digitale Wellness-Plattform von Humanoo antreibt, und komplexe globale Datenströme in die Erkenntnisse und Belohnungen zu transformieren, die unser ultimatives Ziel vorantreiben: die Menschen gesünder zu machen.
Wie Sie Ihre Zeit verbringen werden:
- Datenmanagement: Aufbau, Wartung und Optimierung robuster Datenpipelines, um die Systemzuverlässigkeit, hohe Leistung und einen reibungslosen, ununterbrochenen Datenfluss sicherzustellen.
- Datenarchitektur & Modellierung: Entwurf, Bereitstellung und Wartung skalierbarer und effizienter Datenmodelle, die die langfristigen analytischen Bedürfnisse des Unternehmens unterstützen.
- Tool-Überwachung: Verwaltung und Optimierung unseres Kern-Datenspeicher-, Verarbeitungs- und Orchestrierungsökosystems, insbesondere unter Verwendung von AWS, Snowflake, Apache Airflow und dbt.
- Datenzugänglichkeit: Demokratisierung von Daten im gesamten Unternehmen, um nahtlosen Zugang für teamübergreifende Mitglieder zu gewährleisten und deren Datenmanipulations- und Analysebemühungen aktiv zu unterstützen.
- Berichtswesen: Umwandlung und Strukturierung von Rohdaten in präsentationsbereite Formate zur Erleichterung der Erstellung geschäftskritischer Berichte, Dashboards und Visualisierungen.
- Sicherheit & Compliance: Implementierung und Durchsetzung strenger Datensicherheitsmaßnahmen, um die strikte Einhaltung von Datenschutzvorschriften und internen Compliance-Standards sicherzustellen.
Was Sie mitbringen sollten:
- Technische Expertise: Nachgewiesene praktische Erfahrung im Aufbau und in der Wartung einer modernen Datenumgebung, insbesondere unter Verwendung von AWS, Snowflake, Airflow und dbt.
- AWS-Sicherheit & IAM: Tiefgehendes praktisches Wissen über AWS Identity and Access Management (IAM), rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Durchsetzung bewährter Sicherheitspraktiken in der Cloud.
- Sprachen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in SQL (für komplexe Datenmodellierung und Transformation in Snowflake/dbt) und Python (für Pipeline-Orchestrierung in Airflow und API-Integrationen).
- Architektur: Tiefes Verständnis von Konzepten der Datenlagerung, ETL/ELT-Paradigmen und effizientem relationalem/dimensionalem Datenmodell.
- Sicherheit & Governance: Solides Verständnis bewährter Praktiken der Datensicherheit, Compliance-Standards (z.B. GDPR/HIPAA) und Prinzipien der Datenverwaltung.
- Erfahrung & Fähigkeiten: Mindestens 4 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung im Aufbau, Testen und der Wartung skalierbarer Datenpipelines in einer Produktionsumgebung.
- Testing & CI/CD: Erfahrung in der Implementierung automatisierter Tests für Datenpipelines und in der Arbeit mit Versionskontrolle (Git) und Bereitstellungsabläufen.
- Problemlösung: Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe geschäftliche Berichtsanforderungen in effiziente technische Datenlösungen zu übersetzen.
- Kommunikation: Ausgezeichnete Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern, um sicherzustellen, dass sie die Datenwerkzeuge und den Zugang haben, die sie zum Erfolg benötigen.
Bonus: Frühere Erfahrungen im Aufbau unveränderlicher Datenspeicher oder in der Handhabung komplexer Internationalisierungs-/Multi-Source-Datenintegrationsprojekte.
Interviewprozess: Wenn Ihre Bewerbung positiv verläuft, werden Sie eingeladen, an unserem Einstellungsprozess teilzunehmen, der folgende Phasen umfasst:
- Erstgespräch mit einem Recruiter (bis zu 45 Minuten)
- Interview mit dem Hiring Manager (technische und soziale Fähigkeiten, bis zu 60 Minuten)
- Fallstudie (unabhängige Arbeit, zeitlich begrenzt)
- Team-Fit-Interview (Treffen mit dem Team, bis zu 60 Minuten)
Was wir bieten: Was wir vertreten:
- Kunde zuerst: Wir stellen leidenschaftlich unsere Gemeinschaften und Kunden an erste Stelle.
- Veränderung annehmen: Wir nehmen Veränderungen an und innovieren mutig.
- Gemeinsam wachsen: Wir wachsen gemeinsam durch lebhaften Teamgeist.
Ein Einblick in Ihre Vorteile:
- Zusätzliche Krankenversicherungsdeckung für 900 EUR pro Jahr
- 30 Tage Remote-Arbeitszulage
- Bis zu 33 Tage jährlicher Urlaubsanspruch (28 Basistage, + jährlicher Tenure-Bonus von bis zu 3 Tagen, + 2 Tage für die Nutzung der Humanoo-App)
- Subvention für Ihre UrbanSportsClub-Mitgliedschaft
- 70 EUR monatlicher Cashback zur Deckung täglicher Ausgaben
- 500 EUR jährliches persönliches Lern- und Entwicklungsbudget
- Selbstentwicklungstage-Zulage (Workshops, Konferenzen, Schulungen usw.)
- Teamevents und Unternehmensveranstaltungen
- Empfehlungsbonus für Mitarbeiter
- Unternehmensvorteile
- Humanoo für Humanoos
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für psychisches Wohlbefinden
Bitte beachten Sie: Unsere Büros schließen über die Weihnachts- und Neujahrszeit für etwa zwei Wochen. Wir schenken den 24. und 31. Dezember als zusätzliche Urlaubstage, und alle zusätzlichen nicht-öffentlichen Feiertage während dieser Zeit werden von Ihrem Jahresurlaub abgezogen.
Über uns: TELUS Health befähigt Menschen, gesünder zu leben, und hilft Organisationen, produktivere, wohlfühlorientierte Arbeitsplätze zu schaffen, durch globale Führerschaft in der Gesundheitstechnologie. Wir unterstützen mehr als 161 Millionen Menschen auf jedem Punkt ihrer physischen, mentalen und finanziellen Wohlbefindensreise.
Unser integrierter Ansatz verbindet das gesamte Gesundheitsökosystem: umfassende Programme für das Wohlbefinden der Belegschaft, einfühlsame und personalisierte präventive Pflege sowie die Technologieinfrastruktur, auf die Gesundheitsdienstleister und Kostenträger täglich angewiesen sind. Dies schafft nahtlose Versorgungspfade, die regionalisierte und geschlechtsspezifische Unterstützung bieten, wo und wann Menschen sie am meisten benötigen.
Durch unsere datengestützten Erkenntnisse und proprietäre Forschung gestalten wir das Gesundheitswesen mit früheren Interventionen und kulturell abgestimmten Ansätzen um, damit Einzelpersonen und Organisationen gedeihen können. Folgen Sie uns, während wir unsere Mission vorantreiben, das vertrauenswürdigste Unternehmen im Bereich Wohlbefinden der Welt zu werden: telushealth.com
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: TELUS Health
TELUS Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie zusätzliche Gesundheitsleistungen, großzügige Urlaubsregelungen und ein persönliches Weiterbildungsbudget. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während die Möglichkeit zur hybriden Arbeit eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt. Zudem engagiert sich TELUS Health für das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und bietet umfassende Programme zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TELUS Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (w/m/d) bei TELUS Health gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TELUS Health vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TELUS Health entscheidend sein!
