Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines für KI-Anwendungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Führendes Technologieunternehmen im Automotive-Bereich mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 100% Remote-Arbeit und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python und Datenverarbeitung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für ein führendes Technologieunternehmen im Automotive -Umfeld suchen wir einen AI Data Engineer (d/m/w/x). In dieser Position übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung und Aufbereitung von Daten für moderne KI - und agentenbasierte Systeme.
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte für KI -Anwendungen
- Erschließung, Aufbereitung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Domänen
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen für datengetriebene Anwendungen
- Bereitstellung hochwertiger Datensätze und Datenmodelle für produktive KI -Systeme
- Zusammenarbeit mit Data Science -, AI - und Fachbereichsteams zur Entwicklung innovativer Datenlösungen
- Optimierung der Nutzung und Verarbeitung großer Datenmengen sowie Sicherstellung hoher Datenqualität
- Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung agentenbasierter Systeme und intelligenter Anwendungen
Voraussetzungen:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung und Pipeline -Entwicklung
- Fundierte Erfahrung mit Databricks, PySpark, Delta Lake und SQL
- Erfahrung im Aufbau von ETL -/ELT -Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen
- Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Datenplattformen
- Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools von Vorteil
- Kenntnisse im Umgang mit Cloud -Technologien und der Integration von APIs
- Idealerweise Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Databricks Genie oder ähnlichen KI -gestützten Technologien
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Vorteile:
- Flexible Arbeitsmodelle mit Möglichkeit zum 100 % Remote -Arbeiten
- Spannende Projekte im Bereich Data Engineering, Künstliche Intelligenz und agentenbasierte Systeme
- Moderne Technologien und innovative Datenplattformen
- Flache Hierarchien und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
- Offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit hoher Eigenverantwortung
- Mitarbeit an zukunftsweisenden Technologien im Mobilitätsumfeld
- Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit mehrfacher Auszeichnung als „Great Place to Work”
- Attraktive Rahmenbedingungen in einem innovativen Technologieumfeld
AI Data Engineer (d/m/w/x) Arbeitgeber: TempSearch
Als führendes Technologieunternehmen im Automotive-Bereich bieten wir Ihnen als AI Data Engineer (d/m/w/x) die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernen Technologien und innovativen Datenplattformen zu arbeiten. Unsere offene und wertschätzende Unternehmenskultur fördert flache Hierarchien und hohe Eigenverantwortung, während flexible Arbeitsmodelle, einschließlich der Option auf 100 % Remote-Arbeit, eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren Sie von ausgezeichneten Entwicklungsmöglichkeiten in einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitsumfeld, das sich durch eine starke Fokussierung auf zukunftsweisende Technologien im Mobilitätssektor auszeichnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Data Engineer (d/m/w/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines ansprechenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position als AI Data Engineer. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI in Gesprächen. Teile deine bisherigen Projekte und Erfolge, um zu zeigen, was du drauf hast. Wir sind hier, um dir bei der Vorbereitung zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Engineer (d/m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TempSearch vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des AI Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Databricks, PySpark und SQL auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Themen zu beantworten oder sogar praktische Tests zu absolvieren.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du Datenpipelines entwickelt oder Datenarchitekturen aufgebaut hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und wie das Team zusammenarbeitet.
