Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Analysemodelle und optimiere ein leistungsfähiges Python-Framework.
- Unternehmen: Renommierter Auftraggeber in der Metropolregion Nürnberg mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, mobiles Arbeiten, bis zu 30 Tage Urlaub und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Individuelle Betreuung und aktive Karrierebegleitung für deine Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenarchitekturen und arbeite an cloudbasierten Analyseplattformen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für unseren renommierten Auftraggeber aus der Metropolregion Nürnberg suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d). Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit (40 Wochenstunden) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit der Option auf Übernahme zu besetzen.
Deine zukünftigen Aufgaben:
- Du entwickelst eigenverantwortlich innovative Analysemodelle und bewertest deren Wirksamkeit in enger Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern.
- Du erweiterst, betreibst und optimierst ein leistungsfähiges Python-Framework für datengetriebene Analysen.
- Du analysierst komplexe Datenbestände, leitest daraus wertvolle Erkenntnisse ab und bereitest diese zielgruppengerecht auf.
- Du visualisierst Analyseergebnisse verständlich und unterstützt dadurch fundierte Entscheidungen.
- Du gestaltest moderne Datenarchitekturen und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung cloudbasierter Analyseplattformen mit.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, technischen Teams und Kund:innen zusammen, um datengetriebene Lösungen erfolgreich umzusetzen.
Das bringst Du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung, Datenanalyse und Datenmodellierung.
- Erfahrung im Bereich Machine Learning, Predictive Analytics oder statistischer Datenanalyse.
- Idealerweise Kenntnisse im Umgang mit neuronalen Netzen, modernen KI-Technologien oder weiteren Verfahren des maschinellen Lernens.
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Hohe Eigeninitiative sowie Freude an der Entwicklung, dem Betrieb und der kontinuierlichen Optimierung technischer Lösungen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. jeweils auf B2-Niveau).
Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts:
- Ein unbefristeter Arbeitsvertrag.
- Sicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-Unternehmen.
- Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
- Bezahlung mindestens nach GVP/DGB-Tarifvertrag.
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame Leistungen.
- Bis zu 30 Tage Urlaub.
- Exklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften Marken.
- Spannende Einblicke und verantwortungsvolle Aufgaben.
- Individuelle Betreuung und aktive Karrierebegleitung.
- Persönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche.
Du hast noch Fragen? Diese beantwortet Dir André Quack gerne. Du erreichst ihn unter der Nummer +49 221998991-977 oder Andre.Quack@tempton.de.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Tempton Group
Tempton ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Schichtführer / Anlagenführer (m/w/d) nicht nur eine verantwortungsvolle und vielseitige Tätigkeit in einem motivierten Team bietet, sondern auch moderne Arbeitsmittel und zeitgemäße Anstellungsbedingungen. Durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung, während Sie an spannenden Projekten in unterschiedlichen Anwendungsbereichen mitwirken können. Unsere familiäre Unternehmenskultur sorgt dafür, dass Sie sich bei uns wohlfühlen und Ihre Karriere in einem stabilen Umfeld vorantreiben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tempton Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Tempton Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tempton Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tempton Group entscheidend sein!
